TensorFlow的计算表现为数据流图，所以tf.Graph类中包含一系列表示计算的操作对象(tf.Operation)，以及在操作之间流动的数据–张量对象(tf.Tensor)。

Graph

tf.Graph类包含图相关的API操作，可以在jupyter notebook导入tensorflow之后执行help(tf.Graph) 能看到相关API操作：

这里只给出一些使用比较频繁的API,点击查看更多看更多的接口说明。

Operation

tf.Operation类代表图中的一个节点，用于计算张量数据。该类型由节点构造器（例如tf.matmul()或者Graph.create_op()）产生。操作相关的API均位于tf.Operation类,执行help(tf.Operation)查看该类详细说明。下面是比较常用的API:

Tensor

tf.Tensor类是操作输出的符号句柄，不包含操作输出的值，只是提供了一种在tf.Session()中计算这些值的方法。这样可以在操作之间构建一个数据流连接，使TensorFlow能够执行一个表示大量多步计算的图形。该类包含Tensor相关的API，可以通过命令help(tf.Tensor)获取API详情，常用API如下：