背包问题分类：
- 1、确定dp数组以及下标的含义
- 对于背包问题，有一种写法， 是使用二维数组，即dp[i][j] 表示从下标为[0-i]的物品里任意取，放进容量为j的背包，价值总和最大是多少。
- 2、确定递推公式，可以有两个方向推出来dp[i][j]
- 不放物品i：由dp[i - 1][j]推出，即背包容量为j，里面不放物品i的最大价值，此时dp[i][j]就是dp[i - 1][j]。(其实就是当物品i的重量大于背包j的重量时，物品i无法放进背包中，所以背包内的价值依然和前面相同。)
- 放物品i：由dp[i - 1][j - weight[i]]推出，dp[i - 1][j - weight[i]] 为背包容量为j - weight[i]的时候不放物品i的最大价值，那么dp[i - 1][j - weight[i]] + value[i] （物品i的价值），就是背包放物品i得到的最大价值，此时 dp[i][j] = max(dp[i - 1][j], dp[i - 1][j - weight[i]] + value[i]);
- 3、dp数组如何初始化
- 首先从dp[i][j]的定义出发，如果背包容量j为0的话，即dp[i][0]，无论是选取哪些物品，背包价值总和一定为0。此外，状态转移方程 dp[i][j] = max(dp[i - 1][j], dp[i - 1][j - weight[i]] + value[i]); 可以看出i 是由 i-1 推导出来，那么i为0的时候就一定要初始化。
- 4、确定遍历顺序
- 先遍历物品还是先遍历背包重量呢？其实都可以！！ 但是先遍历物品更好理解。
- 5、举例推导dp数组
#include <iostream>
#include <vector>using namespace std;int main(){int M, N; cin>>M>>N;vector<int> weight(M, 0);vector<int> value(M, 0);for(int i = 0; i < M; i++) cin>>weight[i];for(int i = 0; i < M; i++) cin>>value[i];// dp数组, dp[i][j]代表行李箱空间为j的情况下,从下标为[0, i]的物品里面任意取,能达到的最大价值vector<vector<int>> dp(M, vector<int>(N + 1, 0));// 初始化, 因为需要用到dp[i - 1]的值for(int j = weight[0]; j < N + 1; j++)dp[0][j] = value[0];for(int i = 1; i < M; i++){for(int j = 0; j < N + 1; j++){if(j < weight[i]) dp[i][j] = dp[i - 1][j];else dp[i][j] = max(dp[i - 1][j], dp[i - 1][j - weight[i]] + value[i]);}}cout << dp[M - 1][N]<<endl;return 0;
}一维dp和二维dp的写法中，遍历背包的顺序是不一样的！二维dp遍历的时候，背包容量是从小到大，而一维dp遍历的时候，背包是从大到小。倒序遍历是为了保证物品i只被放入一次！。但如果一旦正序遍历了，那么物品0就会被重复加入多次！为什么二维dp数组遍历的时候不用倒序，因为对于二维dp，dp[i][j]都是通过上一层即dp[i - 1][j]计算而来，本层的dp[i][j]并不会被覆盖！
倒序遍历本质上还是一个对二维数组的遍历，并且右下角的值依赖上一层左上角的值，因此需要保证左边的值仍然是上一层的，从右向左覆盖。
#include <iostream>
#include <vector>using namespace std;int main(){int M, N; cin >> M >> N;vector<int> weight(M, 0);vector<int> value(M, 0); //注意这里不是vector<int> value(N, 0); !!!!!!for(int i = 0; i < M; i++) cin >> weight[i];for(int i = 0; i < M; i++) cin >> value[i];vector<int> dp(N + 1, 0);for(int i = 0; i < M; i++){for(int j = N; j >= weight[i]; j--){ //注意这里是j--dp[j] = max(dp[j], dp[j - weight[i]] + value[i]);}}cout << dp[N] <<endl;return 0;
}
class Solution {
public:bool canPartition(vector<int>& nums) {int sum = 0;for(int num : nums) sum += num;if(sum % 2 != 0) return false;int capacity = sum / 2;vector<int> dp(capacity + 1, 0);for(int i = 0; i < nums.size(); i++){for(int j = capacity; j >= nums[i]; j--){// 每一个元素一定是不可重复放入，所以从大到小遍历dp[j] = max(dp[j], dp[j - nums[i]] + nums[i]);}}// 集合中的元素正好可以凑成总和capacityif(dp[capacity] == capacity) return true;else return false;}
};
