第七章的内容，发现冈萨雷斯的第二版要比第三版写的清楚很多。我在对比第三版和第二版的内容之后，感觉更容易理解。j级图像滤波之后一抽样因子为2进行抽样，产生空间分辨率变成1/4的图像叫j-1级近似。然后插值因子为2插值分辨率又变成了原来大小的图像叫预测图像。然后j级图像减去预测图像产生j级预测残差。所以当j=P+1的时候，即是最后一个近似的时候，要生成j级预测残差，就是减去全0的图像，因为前面没有j-1级近似了。