Halcon识别文字案例

识别文字并显示到页面上

在这里插入图片描述

read_image (Image, 'needle1.png')
* 打开窗口
dev_open_window (0, 0, 512, 512, 'black', WindowHandle)
dev_display (Image)* 画矩形
gen_rectangle1 (ROI_0, 52.4648, 99.0391, 256.758, 354.063)
* 裁剪
reduce_domain (Image, ROI_0, ImageReduced)
* 二值化 - 阈值分割
threshold (ImageReduced, Regions, 27, 103)
* 联通性
connection (Regions, ConnectedRegions)* 形状转换 'rectangle1' 矩形
shape_trans (ConnectedRegions, RegionTrans, 'rectangle1')
* 矩形膨胀
dilation_rectangle1 (RegionTrans, RegionDilation, 1, 5)
* 并集
union1 (RegionDilation, RegionUnion)
* 连通性
connection (RegionUnion, ConnectedRegions1)* 通过高度筛选区域
select_shape (ConnectedRegions1, SelectedRegions, 'height', 'and', 35, 99999)* 计算两个区域的交集。
intersection (SelectedRegions, Regions, He)* 外边距轮廓 'margin' 轮廓
dev_set_draw ('margin')
* 颜色
dev_set_color ('red')
dev_display (Image)
dev_display (He)
* 线宽
dev_set_line_width (2)* 设置字体的矩形
dev_set_shape ('rectangle1')
* 外边距轮廓 'margin' 轮廓
dev_set_draw ('margin')
dev_set_color ('green')
dev_display (He)* 读取的OCR多层感知器分类器的文件名。
* 参数一：'Document_NoRej.omc' 读取的OCR多层感知器分类器的文件名。
* 参数二：存储加载后的OCR句柄
read_ocr_class_mlp ('DotPrint_NoRej.omc', OCRHandle)* 执行基于OCR的多层感知器分类。
* 参数一：输入图像
* 参数二：图像预处理后的结果
* 参数三：OCR句柄
* 参数四：输出参数，用于存储分类结果
* 参数五：输出参数，用于存储分类的置信度
do_ocr_multi_class_mlp (He, ImageReduced, OCRHandle, Class, Confidence)area_center (He, Area, Row, Column)
* 显示文字
disp_message (WindowHandle, Class, 'Image', Row+20, Column, 'green', 'false')