自定义prometheus监控获取nginx_upstream指标

1、前言

        上篇文章介绍了nginx通过nginx_upstream_check_module模块实现后端健康检查,这篇介绍一下如何自定义prometheus监控获取nginx的upstream指标来实时监控nginx。

2、nginx_upstream_status状态

支持以下三种方式查看nginx_upstream的状态

  • /status?format=html

  • /status?format=csv

  • /status?format=json 【本文监控使用方式】

3、Python脚本自定义prometheus监控

# -*- coding:utf-8 -*-
import requests
import prometheus_client
import time
from prometheus_client import Counter, Gauge, Summary
from prometheus_client.core import CollectorRegistry
from flask import Flask, Response
from wsgiref.simple_server import make_serverapp = Flask(__name__)class Monitor:def __init__(self):self.collector_registry = CollectorRegistry(auto_describe=True)self.ngx_uptream_status_gauge = Gauge(name="ngx_uptream_status",documentation="nginx upstream status",labelnames=("env", "nginxUrl", "upstreamName", "upstreamAddress"),registry=self.collector_registry)self.ngx_status_gauge = Gauge(name="ngx_status",documentation="nginx status",labelnames=("env", "nginxUrl"),registry=self.collector_registry)# 获取/metrics结果def get_prometheus_metrics_info(self):return self.collector_registrydef get_ngx_uptream_status(self):ngx_list = [{"ngx_env": "test", "ngx_status_url": "http://192.168.100.210:8888/nginx_status?format=json"}]for ngx_info in ngx_list:ngxEnv = ngx_info["ngx_env"]ngxStatusUrl = ngx_info["ngx_status_url"]try:requests.get(ngxStatusUrl, timeout=2)except:self.ngx_status_gauge.labels(ngxEnv, "http://"+ ngxStatusUrl.split('/')[2]).set(0)print(time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime()) + " " + ngxStatusUrl + " 请求异常")else:self.ngx_status_gauge.labels(ngxEnv, "http://"+ ngxStatusUrl.split('/')[2]).set(1)ngxInfo = requests.get(ngxStatusUrl)ngxInfo.encoding = 'utf-8'ngxInfoJson = ngxInfo.json()print(time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime()) + " " + ngxStatusUrl + " 请求数据: " + str(ngxInfoJson))ngxServerList = ngxInfoJson["servers"]["server"]if len(ngxServerList) == 0:print(time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime()) + " " + ngxStatusUrl + " 请配置upstream检测")else:for server in ngxServerList:upstream = server["upstream"]upstreamAddr = server["name"]nginxUrl = "http://"+ ngxStatusUrl.split('/')[2]status = server["status"]if status == "up":upstreamStatus = 1else:upstreamStatus = 0self.ngx_uptream_status_gauge.labels(ngxEnv, nginxUrl, upstream, upstreamAddr).set(upstreamStatus)@app.route('/metrics', methods=['POST', 'GET'])
def metrics():g_monitor = Monitor()g_monitor.get_ngx_uptream_status()registry = g_monitor.get_prometheus_metrics_info()return Response(prometheus_client.generate_latest(registry), mimetype="text/plain")if __name__ == '__main__':server = make_server('0.0.0.0', 3200, app)server.serve_forever()

4、运行Python脚本,并调用接口获取metrics

Python脚本以flask服务的形式运行,通过/nginx_status?format=json接口获取到nginx_upstream的指标数据后,转换为prometheus可接受的数据形式,然后对接到prometheus即可监控。

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