一、数据集Dataset

数据是深度学习的基础，MindSpore提供基于Pipeline的数据引擎，通过数据集和数据变换实现高效的数据预处理。

（一）数据集加载

以Mnist数据集为样例，先通过download库下载数据集并解压，然后再通过MnistDataset加载数据

（二）数据集迭代

加载数据集后，可以使用create_tuple_iterator或create_dict_iterator创建数据迭代器，对数据进行迭代处理

注意：dataset为加载到的数据集

（三）数据集常用操作

数据集常用操作主要有：

• shuffle，数据随机排列
• map，对数据集进行数据变换
• batch，将数据集进行打包