httpx,一个网络请求的 Python 新宠儿

大家好!我是爱摸鱼的小鸿,关注我,收看每期的编程干货。

一个简单的库,也许能够开启我们的智慧之门,
一个普通的方法,也许能在危急时刻挽救我们于水深火热,
一个新颖的思维方式,也许能激发我们无尽的创造力,
一个独特的技巧,也许能成为我们的隐形盾牌……


神奇的 Python 库之旅,第 10

目录

    • 一、初始 httpx
    • 二、初级用法
    • 三、异步请求
    • 四、高级用法
    • 五、总结
    • 六、作者Info

一、初始 httpx

说起 Python 里的 HTTP 请求库,requests 几乎是无人不知、无人不晓。作为一个简洁易用的库,requests 已经帮助无数开发者顺利完成了网络请求。然而,随着技术的发展,大家对功能和性能的要求越来越高,于是 httpx 应运而生。

httpx 是一个比 requests 更强大的库,不仅继承了 requests 的简洁易用,还支持异步编程、HTTP/2、连接池复用等高级特性。

httpx > requests + aiohttp

安装 httpx
在开始之前,我们需要先安装 httpx,运行以下命令:

pip install httpx

Github 项目地址:

https://github.com/projectdiscovery/httpx

好了,工具在手,让我们大展身手!

在这里插入图片描述

二、初级用法

httpx 的用法和 requests 非常相似,下面我们先来看一些基础用法。

发送一个简单的 GET 请求

import httpxresponse = httpx.get('https://jsonplaceholder.typicode.com/posts/1')
print(response.status_code)
print(response.json())

是不是很眼熟?没错,httpx 的用法和 requests 几乎一模一样。如果你用过 requests,那么上手 httpx 完全没有问题。

发送一个 POST 请求

import httpxdata = {'title': 'foo','body': 'bar','userId': 1
}response = httpx.post('https://jsonplaceholder.typicode.com/posts', json=data)
print(response.status_code)
print(response.json())

POST 请求也同样简单,只需要多加一个 json 参数就搞定了。你可以用 json、data、params 等参数来发送不同类型的数据。

处理请求超时
处理请求超时在实际开发中非常重要,httpx 也为我们提供了友好的方式。

import httpxtry:response = httpx.get('https://httpbin.org/delay/5', timeout=3.0)
except httpx.RequestError as exc:print(f"An error occurred while requesting {exc.request.url!r}.")
except httpx.HTTPStatusError as exc:print(f"Error response {exc.response.status_code} while requesting {exc.request.url!r}.")

在这个示例中,我们向一个会延迟响应的 URL 发送请求,并设置了 3 秒的超时时间。若请求超时或发生其他错误,httpx 会抛出相应的异常。

三、异步请求

异步编程可以显著提高程序的性能,尤其是在处理大量 I/O 操作时。httpx 提供了异步支持,让我们可以轻松编写异步代码。

异步 GET 请求
首先,我们来看一个简单的异步 GET 请求示例。

import httpx
import asyncioasync def fetch():async with httpx.AsyncClient() as client:response = await client.get('https://jsonplaceholder.typicode.com/posts/1')print(response.status_code)print(response.json())asyncio.run(fetch())

是不是很简单?通过 async with 语句创建一个异步客户端,我们就可以使用 await 来等待请求的响应。

同时发送多个请求
异步编程的一个大优势是可以同时发送多个请求,显著缩短总的请求时间。

import httpx
import asyncioasync def fetch(url):async with httpx.AsyncClient() as client:response = await client.get(url)return response.json()async def main():urls = ['https://jsonplaceholder.typicode.com/posts/1','https://jsonplaceholder.typicode.com/posts/2','https://jsonplaceholder.typicode.com/posts/3']tasks = [fetch(url) for url in urls]results = await asyncio.gather(*tasks)for result in results:print(result)asyncio.run(main())

在这个示例中,我们使用 asyncio.gather 同时发送了三个请求,并打印了每个请求的结果。

四、高级用法

httpx 还提供了许多高级功能,如 HTTP/2 支持、代理、连接池等,下面我们来逐一介绍。

HTTP/2 支持
HTTP/2 是新一代的 HTTP 协议,具有更高的性能和效率。httpx 天然支持 HTTP/2,我们只需要进行简单配置。

import httpxclient = httpx.Client(http2=True)
response = client.get('https://www.google.com')
print(response.http_version)  # 输出: 'HTTP/2'

代理支持
在某些情况下,我们需要通过代理发送请求。httpx 支持 HTTP 和 SOCKS 代理。

import httpxproxies = {'http://': 'http://10.10.1.10:3128','https://': 'http://10.10.1.10:1080',
}response = httpx.get('https://www.example.com', proxies=proxies)
print(response.text)

连接池复用
连接池复用可以显著提升性能,尤其是发送大量请求时。httpx 默认启用了连接池复用,但我们也可以手动配置。

import httpxclient = httpx.Client()
for _ in range(10):response = client.get('https://www.example.com')print(response.status_code)
client.close()

在这个示例中,我们通过同一个客户端发送了 10 次请求,httpx 会自动复用连接池,提高请求效率。

更多功能,详细用法可参考官方文档:

https://www.python-httpx.org/#documentation

五、总结

httpx 作为一个新兴的 Python HTTP 请求库,以其简洁的 API 和强大的功能迅速受到了广泛关注。它不仅继承了 requests 的易用性,还在性能和功能上做了许多改进,尤其是对异步编程和 HTTP/2 的支持。

在本文中,我们通过多个代码示例,展示了 httpx 的基础用法、异步请求和高级功能。希望这些内容能帮助你更好地理解和使用 httpx,无论是开发个人项目还是处理复杂的网络请求,httpx 都是一个值得尝试的工具。

如果你对 httpx 感兴趣,不妨在你的项目中试用一下,相信你会爱上这个强大的库。感谢大家的阅读,希望这篇文章能给你带来帮助和启发。

在这里插入图片描述

六、作者Info

Author:小鸿的摸鱼日常

Goal:让编程更有趣! 专注于 Web 开发、爬虫,游戏开发,数据分析、自然语言处理,AI 等,期待你的关注,让我们一起成长、一起Coding!

版权说明:本文禁止抄袭、转载,侵权必究!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://xiahunao.cn/news/3249125.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系瞎胡闹网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

SpringBoot框架学习笔记(三):Lombok 和 Spring Initailizr

1 Lombok 1.1 Lombok 介绍 (1)Lombok 作用 简化JavaBean开发,可以使用Lombok的注解让代码更加简洁Java项目中,很多没有技术含量又必须存在的代码:POJO的getter/setter/toString;异常处理;I/O…

【Python实战因果推断】41_合成控制1

目录 Online Marketing Dataset 在之前了解了面板数据在因果识别方面的优势。也就是说,你不仅可以比较单位之间的关系,还可以比较单位的前世今生,这样你就可以用更可信的假设来估计反事实 。您还了解了差分法(DID)及其…

python调用MATLAB出错matlab.engine.MatlabExecutionError无法调用MATLAB函数报错

python调用MATLAB出错matlab.engine.MatlabExecutionError无法调用MATLAB函数报错 说明(废话)解决方案MATLAB异常乱码python矩阵转MATLAB矩阵matlab.engine.MatlabExecutionError 说明(废话) python调用MATLAB,调用m文件中的函数,刚开始都没有问题&…

玄机-第一章 应急响应- Linux入侵排查

文章目录 前言简介应急开始准备工作步骤 1步骤 2步骤 3步骤 4步骤5 总结 前言 作者这一次也是差一点一次过,因为没有经验的原因,或者说题目对问题描述不太对,如果说是求黑客反连的ip的话我或许就知道要执行一下留下来的那个 .elf 可疑文件。 …

SpringCloud之Nacos集群,让Nacos不再是谜

Nacos集群搭建 集群结构 Nacos的集群环境我们采用这种结构:3个Nacos注册中心1个MySql Nacos集群 我们在windows上安装3个Nacos节点。分配配置相关信息 application.properties: 持久化数据到mysql中 修改 cluster.conf.example为cluster.conf然后在里面写上相关…

ARM体系结构和接口技术(六)KEY按键实验① 按键轮询检测

文章目录 一、按键轮询(一)分析按键的电路连接1. 按键原理图2. 按键消抖 二、分析芯片手册(一) GPIO章节(二)RCC章节 三、代码(一)key.c(二)key.h 一、按键轮…

lua 游戏架构 之 LoaderWallet 异步加载

定义了一个名为LoaderWallet class,用于管理资源加载器(Loader)。这个类封装了资源加载的功能,包括异步加载,以及资源的释放和状态查询。下面是对代码的详细解释: ### 类定义和初始化 这里定义了一个名为…

QT CNA上位机报错 解决方案

QT编译报错: -lControlCAN 解决方案 更换三个文件,即可解决(QT 自带的是32位库,应使用64位库文件)

【Vue】快速入门:构建你的第一个Vue 3应用

文章目录 一、Vue简介二、环境搭建1. 安装Node.js和npm2. 安装Vue CLI 三、创建Vue项目四、项目结构介绍五、组件基础创建一个组件使用组件 六、模板语法插值指令v-bindv-ifv-for 七、事件处理八、状态管理安装Vuex创建Store使用Store 九、路由基础安装Vue Router配置路由使用路…

PiT : 基于池化层Pooling layer的Vision Transformer

CNN的降维原理;随着深度的增加,传统CNN的通道维数增加,空间维数减少。经验表明,这样的空间降维对变压器结构也是有益的,并在原有的ViT模型的基础上提出了一种新的基于池的视觉变压器(PiT)。 1. 引言 ViT与卷积神经网络(CNN)有很大的不同。将输入图像分成1616小块馈送到变压…

力扣刷题之2959.关闭分部的可行集合数目

题干描述 一个公司在全国有 n 个分部,它们之间有的有道路连接。一开始,所有分部通过这些道路两两之间互相可以到达。 公司意识到在分部之间旅行花费了太多时间,所以它们决定关闭一些分部(也可能不关闭任何分部)&…

mysql group_concat()函数、行转列函数

文章目录 一、group_concat函数1.1、语法1.2、示例1.2.1、查询所有姓名,并显示在一行1.2.2、单列合并,指定冒号分隔符1.2.3、单列合并,去重1.2.4、多列拼接合并1.2.5、多列拼接合并,列和列之间指定分隔符 在mysql的关联查询或子查…

周报0708-0715(run代码)

本周围绕代码展开学习,学习了组内的FWI代码,主要收获是熟练了创建环境、匹配解释器、安装必要包的流程,以及搜索时的小Tips:比如需要的包whl(表示该包的编译版本)。遇到的问题仍然不少 三个主要问题&#…

「实战应用」如何用图表控件LightningChart JS创建树状图应用?

LightningChart JS是Web上性能特高的图表库,具有出色的执行性能 - 使用高数据速率同时监控数十个数据源。 GPU加速和WebGL渲染确保您的设备的图形处理器得到有效利用,从而实现高刷新率和流畅的动画,常用于贸易,工程,航…

Go语言并发编程-同步和锁

同步和锁 概述 同步是并发编程的基本要素之一,我们通过channel可以完成多个goroutine间数据和信号的同步。 除了channel外,我们还可以使用go的官方同步包sync,sync/atomic 完成一些基础的同步功能。主要包含同步数据、锁、原子操作等。 一…

P3-AI产品经理-九五小庞

AI产品的数据流向 美团外卖,实时只能调度 美团28分钟送达需求的分析 AI产品常用的算法 常用算法 常见的AI算法解析 自然语言生成NLG语音识别:科大讯飞,通义千问 虚拟现实机器学习平台 决策管理系统生物特征识别技术 RPA(机器人流程自动…

ICE-BA原理

文章目录 主要思想约束建立IMU&Local & globalBAIMU预积分LocalBAGlobalBA求解方法常用的求解思路改进增量BA方法 论文: 《ICE-BA: Incremental, Consistent and Efficient Bundle Adjustment for Visual-Inertial SLAM》 ICE-BA:增量、一致且高…

多商户SaaS版扫码点餐系统开源

基于前后端分离的 多商户 SaaS 版扫码点餐系统,支持后台点餐、多人同时在线点餐、购物车共享、餐桌状态实时监控,菜品管理、餐桌管理等众多功能。 源码下载:多商户 SaaS 版扫码点餐系统.zip 功能特色 手机扫码点餐功能:用户可…

如何评价2023年国际高校数学建模竞赛B题?

问题1:在三星堆发现的一个外圆直径为85厘米,内圆直径为40厘米(假设)的青铜车轮,青铜车轮有5条车轴(射线),5条内弧线本质是双曲线,顶点与内圆相切,内弧双曲线的…

植物病害分级调研

Web of Science搜索,关键字“plant disease severity recognition”,共407篇,限制2023年以后共71篇 2019、2020 《Disentangled Representation Learning for Leaf Diseases Recognition》 2019 IF:0.8 论文:Disen…