初学入门/初学教程/08-模型训练.ipynb
模型训练
模型训练一般分为四个步骤:
- 构建数据集。
- 定义神经网络模型。
- 定义超参、损失函数及优化器。
- 输入数据集进行训练与评估。
现在我们有了数据集和模型后,可以进行模型的训练与评估。
构建数据集
首先从数据集 Dataset加载代码,构建数据集。
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训练结果:
模型训练一般分为四个步骤:
现在我们有了数据集和模型后,可以进行模型的训练与评估。
构建数据集
首先从数据集 Dataset加载代码,构建数据集。
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训练结果:
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