数据库管理的艺术(MySQL):DDL、DML、DQL、DCL及TPL的实战应用(下:数据操作与查询)

文章目录

  • DML数据操作语言
    • 1、新增记录
    • 2、删除记录
    • 3、修改记录
  • DQL数据查询语言
    • 1、查询记录
    • 2、条件筛选
    • 3、排序
    • 4、函数
    • 5、分组条件
    • 6、嵌套
    • 7、模糊查询
    • 8、limit分页查询
  • 集合操作`union`
  • 关键字和运算符
    • in关键字
    • any关键字
    • some关键字
    • all关键字
  • 联合查询
    • 1、广义笛卡尔积
    • 2、等值连接
    • 3、外连接
    • 4、内连接(自连接)
  • 常用SQL
  • 总结
    • SQL分类
    • DDL - 数据定义语言
    • DML - 数据操作语言
    • DQL - 数据查询语言
    • TPL - 事务处理语言
    • 列的约束
    • 常用SQL语句
    • DCL - 数据控制语言

MySQL基础知识:DDL、DML、DQL、DCL及TPL的使用

  • DDL用于创建、修改和删除数据库及表;
  • DML执行数据的增删改操作;
  • DQL主要用于数据检索,包括基本查询、条件筛选、排序、分组、嵌套查询等功能;
  • DCL负责权限管理,如授权和撤销访问权限;
  • TPL处理事务,确保数据操作一致性。
  • SQL关键词如INSERT, DELETE, UPDATE, SELECT, WHERE, ORDER BY, GROUP BY, UNION, IN, LIKE, LIMIT以及事务控制语句BEGIN, COMMIT, ROLLBACK等,构成核心操作集。
  • 表约束如主键、唯一、非空和外键,保障数据完整性。常用SQL如SHOW DATABASES, USE, SHOW TABLES等,方便数据库和表的管理。

SQL分类
在这里插入图片描述

DML数据操作语言

操作的是表中的数据信息

1、新增记录

insert into 表名 (列名, ......, 列名) values (, ......,);

注意:

  1. 如果新增全部列,可以省略表名后的括号及内容,此时values后的值的个数、类型、顺序要与表中列保持一致。
  2. 若想要一条insert语句新增多个记录,每个 (值, …, 值) 之间用逗号隔开。

2、删除记录

delete from 表名 [where ....] ;

没有where条件会删除表中所有数据

3、修改记录

update 表名 set=, ... ,=[where ...] ;

没有where条件会将对应的列的数据全部都修改

DQL数据查询语言

1、查询记录

select 列名, ... , 列名 from 表名 [where ...] ;

需要起别名使用as关键字 列名as 别名

去重使用关键字distinct

根据列去重复,如果有一样的列信息,将一样的信息合并,行数可能会减少。

distinct 列1,列2 两个列以上的,会当作一个整体,整体一样的才去重,否则全部显示。

2、条件筛选

用来筛选符合条件的记录行,并不是控制显示的列。

按照某个列或某些条件进行筛选

使用where关键字,其后可以跟:

  1. 比较运算符:>>=<<=!==
  2. 算术运算符:+-*/
  3. 逻辑运算符:andornot(如果andor同时出现,and优先级更高)
  4. [not] between ... and ...
  5. [not] in (... , ...)
  6. [not] like %xxx_(% 匹配0~n个字符,_ 仅匹配一个字符)

3、排序

order by 列名 asc/desc(连接在查询语句后,先筛选再排序)

asc 升序 (默认)

desc 降序

联合排序:

order by 列名1, 列名2

按书写顺序依次排序,不同的列可以有不同的排序规则

4、函数

  1. MySQL的函数都有返回值,但不一定都有参数列表。

  2. 函数直接放置在SQL语句中相当于调用,可以放置在:

    • 查询中用来显示的部分select 函数(列) from 表名;
    • 条件筛选where的后面
      在这里插入图片描述

5、分组条件

group by 列

一旦搭配了分组条件,select能展示的信息就只有两种:

  1. 分组条件(按什么分组就可显示什么)
  2. 聚合函数(结果就剩一个值)

查询时分组了,查询的行数会减少。

比如按班级分组统计每个班的人数,那么原来可能有多个班级数据,一个班级可能又有多条学生数据,但现在查询出来就一个班级一条数据,统计着每个班级的人数。

先分组?还是先筛选条件?

  1. 先筛选后分组:where + group by
  2. 先分组再筛选:group by + having
  3. 先筛选一部分后分组,分完组再筛选符合条件的:where + group by + having

优先级:where > group by > having > order by

6、嵌套

一个完整的SQL语句中嵌套了另一个完整的SQL语句(用括号括起来优先级更高)

  1. 嵌套可以将一个查询的结果当作另一个查询的条件来使用(同一张表格)
  2. 可以将查询的结果当作一张表格,在这个表格的基础上再次查询
    注意:在将结果当作表格时,需要给这个表格起别名才能用(表别名不需要as关键字,空格即可)
  3. 嵌套将一个查询结果当作条件时,使用的表格可以不是同一张,将另外一张表格查询的信息,当作当前表格的查询条件。(即:与第1点不同在于是可以不同表格)

7、模糊查询

使用like关键字

% :表示任意 0 个或多个字符。

_: 表示任意单个字符。

8、limit分页查询

语法:select * from xxx limit a,b;

a:想要显示的起始行索引,偏移量从0开始(包括此行)。
b:想要显示的行数(多少条记录)。

集合操作union

union连接两条查询语句,将两个查询结果进行合并(是那种上下拼合的效果)

  1. 要求前后两个查询子集的列数一致
  2. 对应的类型没有要求
  3. 拼接后显示的列名是前一个查询子集默认的列名

unionunion all的区别:

  1. union 合并后做去重复的处理,性能比较慢,如果有重复元素,记录的是第一次出现的那一行。
  2. union all 将两个查询到的子集直接合并,不做任何处理,性能比较快。

关键字和运算符

in关键字

in() 括号内是待查询的子集,满足下面一个即可:

  1. 常量固定值
  2. 另一条SQL语句查询出来的结果

默认以=进行比较

以下三个关键字使用与in相似,查询是否满足子集中的条件,区别在于不允许写固定值,只允许写SQL语句,通过嵌套来获取子集。

any关键字

满足查询子集中的某一个即可

some关键字

any一样

all关键字

满足查询子集中的全部才可以

联合查询

1、广义笛卡尔积

将两张表格或多张表格,进行无条件的拼接。(即使两张表格没有关系也可以进行拼接)

语法:select * from A , B

列的个数 :A和B表之和,A数据在左边显示,B数据在右边显示(按上述语法)

行的个数 :A和B表乘积

2、等值连接

语法:select * from A , B where 条件

在拼接后的一张大表格的基础上进行了where的筛选 -> 等值连接

在笛卡尔积的基础上进行了where条件筛选,只不过筛选条件都是按照值相等来进行的。

拼接后相当于在一张大的表格中挑选有用的记录,性能比较慢。

3、外连接

外连接分为左外连接和右外连接。

语法:select * from A left/right [outer] join B on 条件

可省略outer关键字

  1. 两张表格A和B ,谁的数据在左边显示?

    A和B表格出现的顺序决定了 谁在左边 谁在右边

    A表格先出现,A左边显示

    B表格后出现,B右边显示

  2. leftright来决定以哪一个表格的数据作为基准

    作为基准的表格数据必须全部显示出来

    非基准的表格按照on条件与之拼接,若找到则正常显示,若找不到满足条件的则显示 null。

因此,外连接查询结果有可能比等值连接的最终结果多一部分数据。

4、内连接(自连接)

语法:select * from A inner join B on 条件

特点:

  1. 查询出的结果与等值连接的结果一致。
  2. 内连接不分左右,不能省略inner关键字。
  3. A和B是可以不同的两张表格。
  4. A和B也可以是相同的一张表格,但必须给表格起别名,可能还需要当前的表格有一定的设计。

常用SQL

# 显示有哪些database
show databases; #使用哪个数据库
use database名字;# 显示当前数据库有哪些table
show tables;# 查询数据库的字符集
select schema_name, default_character_set_name from information_schema.schemata where schema_name = `查询的数据库名`;# 查询表格信息
show table status from 数据库名 like `表名`;#查看表有什么约束
desc 表名;
show keys from 表名;
show create table 表名;

总结

SQL分类

  • DDL (Data Definition Language):用于定义数据库对象,如创建、修改、删除数据库或表。
  • DML (Data Manipulation Language):用于操作表中的数据,包括插入、更新和删除。
  • DQL (Data Query Language):主要用于查询数据,即SELECT语句。
  • DCL (Data Control Language):用于控制用户权限,如GRANT和REVOKE命令。
  • TPL (Transaction Processing Language):用于处理事务,确保数据操作的完整性和一致性。

DDL - 数据定义语言

  • 创建数据库:CREATE DATABASE
  • 创建表:CREATE TABLE
  • 修改表结构:ALTER TABLE
  • 删除表或数据库:DROP TABLE, DROP DATABASE
  • 数据类型:如INT, VARCHAR, DATE等。

DML - 数据操作语言

  • 插入记录:INSERT INTO
  • 删除记录:DELETE FROM
  • 更新记录:UPDATE

DQL - 数据查询语言

  • 查询记录:SELECT
  • 条件筛选:WHERE
  • 排序:ORDER BY
  • 函数:如COUNT(), SUM()等。
  • 分组:GROUP BY
  • 嵌套查询:IN, ANY, ALL
  • 模糊查询:LIKE
  • 分页查询:LIMIT
  • 集合操作:UNION

TPL - 事务处理语言

  • 事务特性:原子性(Atomicity), 一致性(Consistency), 隔离性(Isolation), 持久性(Durability)
  • 事务操作:BEGIN, COMMIT, ROLLBACK
  • 隔离级别:SERIALIZABLE, REPEATABLE READ, READ COMMITTED, READ UNCOMMITTED

列的约束

  • 主键约束:PRIMARY KEY
  • 唯一约束:UNIQUE KEY
  • 非空约束:NOT NULL
  • 检查约束:CHECK (MySQL中不常用)
  • 外键约束:FOREIGN KEY

常用SQL语句

  • 查看数据库:SHOW DATABASES
  • 使用数据库:USE
  • 查看表:SHOW TABLES
  • 查看表信息:SHOW TABLE STATUS, DESCRIBE, SHOW KEYS, SHOW CREATE TABLE

DCL - 数据控制语言

  • 用户管理:创建、修改、删除用户
  • 权限管理:GRANT, REVOKE
  • 查看权限:SHOW GRANTS
  • 修改密码:UPDATE mysql.user
  • 删除用户:DROP USER

这些语言和命令构成了MySQL的核心功能,涵盖了从数据建模到数据操作、数据查询和数据安全性管理的各个方面。掌握这些知识能够帮助你有效地管理和操作数据库。

相关文章:
《数据库管理的艺术(MySQL):DDL、DML、DQL、DCL及TPL的实战应用(上:数据定义与控制)》

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