第四届中国移动“梧桐杯”大数据创新大赛正式启动报名!

“梧桐杯”大赛是中国移动面向海内外高校青年学生打造的年度大数据创新赛事,以“竞逐数海,领航未来”为主题,携手政府、高校和行业企业通过比赛发掘高校优秀人才,孵化投资优秀项目。大赛设置“企业导师+校内导师”双轨导师制,对选手参赛的各个环节悉心指导,助力高校青年创新创业,推动产学研用深度融合和科技成果转化应用。

2024年4月,“梧桐杯”大赛成功入选全国高等学校计算机教育研究会下发的我国首个“普通高校大学生计算机竞赛指数”榜单,并作为榜内唯一一项大数据创新类赛事在全国高校具有显著影响力。

一、赛道介绍

1、数据应用赛道

立足金融、文旅、乡村振兴、公共服务等应用场景,依托数据挖掘建模,探索具有社会效益和商业价值的应用方案,充分利用数据要素赋能新质生产力。

2、人工智能赛道

围绕机器学习、深度学习、计算机视觉等人工智能核心技术,针对工业、交通、农业、医疗、金融等领域的现实问题,提出具体落地场景的创意方案。

3、数据安全赛道

结合数据安全政策需求,深度挖掘网络安全、数据加密等产业趋势与技术热点,研究数据安全优化管控解决方案,助力数据价值安全释放。

2、 赛制说明

第四届“梧桐杯”大赛分为五级赛制,比赛时间规划如下:

报名

省级初赛

省级决赛

全国赛道赛

人气复活赛

全国总决赛

即日起至2024年9月初

2024年7月-9月

2024年9月-10月

2024年11月-12月

2024年12月

具体事宜另行通知

1、省级初赛

各参赛团队以数据赛的形式分A/B榜在所属省赛区进行算法比拼,各省赛区中三大赛道主客观成绩排名前20%的团队晋级省级决赛。

2、省级决赛

各参赛团队以创新赛的形式根据赛题提交创新作品进行创意比拼,通过综合各团队的初赛成绩与创新赛评分,评选出省级一二三等奖和优秀奖,各省三大赛道的一等奖优胜者获推入围全国赛道赛。

3、全国赛道赛

·赛道分区:数据应用-贵州,人工智能-河南,数据安全-辽宁。

·线上初评:参赛团队根据赛题线上提交作品,通过专家评选排名,各赛道的Top18(上限)团队晋级全国赛道决赛。

·决赛比拼:晋级团队在决赛现场进行技术比拼/路演答辩,各赛道的Top4团队直接晋级全国总决赛。

4、人气复活赛

各赛道决赛的三等奖团队以“网上投票+赛道决赛路演成绩(以排名折算分数计入)”的方式进行比拼,最终复活3支团队晋级全国总决赛(取各赛道第一名)。

5、全国总决赛

通过“攻防战/命题开发/1V1对抗+路演答辩”等多形式考察参赛团队的综合实力,最终现场评选出全国一、二、三等奖和优胜奖。

注:以上内容将根据赛事进程动态调整,具体信息以官方最新公布为准。

三、赛事奖励

大赛为优秀团队发放丰厚现金奖励、荣誉证书、校招直通权益及创投孵化资源。其中,校招直通权益卡可应用于中国移动及合作伙伴的校园招聘,提供从免简历筛选、免笔试到直通终面等不同层级的校招直通权益。

1、全国总决赛

一等奖:¥100,000+荣誉证书+校招直通权益卡

二等奖:¥50,000+荣誉证书+校招直通权益卡

三等奖:¥20,000+荣誉证书+校招直通权益卡

优胜奖:¥8,000+荣誉证书+校招直通权益卡

2、全国赛道决赛(各赛道设置)

一等奖:¥20,000+荣誉证书+校招直通权益卡

二等奖:¥10,000+荣誉证书+校招直通权益卡

三等奖:¥6,000+荣誉证书+校招直通权益卡

优胜奖:¥3,000+荣誉证书+校招直通权益卡

3、省级决赛

省级一等奖:¥2,000+荣誉证书

省级二等奖:¥1,000+荣誉证书

省级三等奖:¥500+荣誉证书

省级优秀奖:荣誉证书

(注:省级决赛奖品为奖金或等额奖品)

注:1、奖项数量由主办方根据参赛团队实际情况设定;

2、以上奖金均为税前金额。

四、参赛要求

1、大赛面向海内外高校及科研院所的全日制在籍专科生、本科生、硕士研究生及博士研究生(不含在职研究生)开放报名,参赛者在报名时须提供相关身份证明材料。

2、参赛者以团队形式参赛,不得以个人名义报名。每个参赛团队由1-5名同学和最多2名校内导师组成,可以跨省、跨校组队报名参赛。

3、参赛者/参赛团队可以报名参加多个赛道;同一赛道内,参赛选手只能选择一个团队参赛。

4、直接参与大赛策划、组织、技术服务提供、评审的雇员、专家及其直系亲属不得参赛。

5、参赛项目须为本团队经营或策划的项目,不可借用他人项目或往届已获奖项目参赛。

注:更多详细参赛要求以《第四届中国移动“梧桐杯”大数据创新大赛选手参赛指引》为准

五、报名方式

1、移动端

关注【梧桐鸿鹄】公众号

点击菜单栏【热门活动—梧桐杯大赛报名】

选择对应赛道报名

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2、PC端

进入【赛事官网】了解更多赛事详情

点击【参赛入口】报名参赛

网址:https://bigdata.10086.cn//honghu/hhweb/#/wuTongFour

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