Stable Diffusion【ControlNet】：tile模型预处理器详解

今天我们重点对tile模型的预处理器进行一个详细的讲解。

一. Tile模型预处理器介绍

点击ControlNet插件Tile模型下的预处理下拉菜单，会看到Tile模型对应的预处理器有几个选项。

blur_gaussian：高斯模糊，主要用于调整景深用的
tile_colorfix: 保持图片布局的同时固定图片的颜色
tile_colorfix+sharp: 保持图片布局的同时固定图片的颜色，并做一些锐化
tile_resample: 仅保持图片布局，颜色会进行一些变化。

二. tile模型预处理器blur_gaussian****

预处理blur_gaussian主要用于调整图片的模糊度。

这里重点看一下参数sigma，用于控制图片的模糊程度，参数值越高，出来的图片越模糊。为了便于查看效果，我们固定图片的种子。只调整sigma参数值。

原图片

预处理器为blur_gaussian，sigma=10

预处理器为blur_gaussian，sigma=20

预处理器为blur_gaussian，sigma=30

在这里插入图片描述

可见预处理器为blur_gaussian，sigma的值越大，图片越模糊。

三. tile模型预处理器比较

在这里插入图片描述

我们以上面的图片设置参数为例。

预处理器：tile_colorfix

tile_colorfix在保持图片布局的同时固定图片的颜色。

预处理器：tile_colorfix+sharp

tile_colorfix+sharp: 保持图片布局的同时固定图片的颜色，并对图片做一些锐化处理

预处理：tile_resample

仅保持图片布局，图片上实物的颜色会发生一些变化。

我们调整一下页面参数设置，将ControlNet tile模型的控制模式修改为"更偏向提示词"。

在这里插入图片描述

提示词：a beautiful house,trees

预处理器：tile_colorfix

预处理器：tile_colorfix+sharp

在这里插入图片描述

预处理：tile_resample

在正向提示词中添加关键词"在雪地里(in the snow)"

预处理器：tile_colorfix

预处理器：tile_colorfix+sharp

预处理：tile_resample

从上面的图片对比中，我们发现

（1）tile_colorfix、tile_colorfix+sharp、tile_resample都可以在保持原图片页面布局的同时，实现对原图片细节进行补充。

（2）tile_resample预处理器提供了对原图片进行重采样的功能，在很多场景下出图的图片风格和tile_colorfix、tile_colorfix+sharp还是有很大的不同。但是因为只是维持了原图片的页面布局，所以预处理器自由发挥的空间更大。结合提示词出图的效果就非常好。这也是很多时候我们tile预处理器使用最多的是tile_resample的原因。

（3）tile_resample预处理器会改变原图片的颜色。因而在对色彩比较重要的图片中使用还是有限制的。

三. tile预处理器的进一步比较

这里我们再以颜色比较丰富的图片（一朵盛开的莲花）进行比较。

在这里插入图片描述

这里控制模式选择"更偏向提示词"。

原图片

预处理器：tile_colorfix

预处理器：tile_colorfix+sharp

预处理：tile_resample

从上面生成的3张图片可以看出，预处理器tile_colorfix对原图片细节的补充效果更好，尤其在维持原图片的颜色方面做得很到位。而预处理器tile_resample生成的图片虽然效果最逼真，但是失去了原图片的颜色，因而也失去了原图片的美感。

好了，今天的分享就到这里了，希望今天分享的内容对大家有所帮助。

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