【信息论系列1】一文搞定各种奇奇怪怪信道的信道容量C计算(含多角度理解推导)

引言

信息论中,通信信道是一个描述给定信道输入X条件下信道输出Y的条件概率分布,也就是P(Y|X)

维恩图

在这里插入图片描述

  • 两个圆分别表示X和Y的信息熵,即观测相应随机变量所能确认的信息量/相应随机变量蕴含的不确定性
  • 两个圆求并集得到联合熵H(X,Y),因为观测联合事件需要同时确认两个随机变量的信息
  • 已知H(Y)所确认的信息,只需要确认互信息I(X;Y)即可通过变量间的依赖关系得到H(X|Y),反之亦然

离散无记忆信道(DMC)容量

在这里插入图片描述
从定义来看,信道容量即为互信息 I ( X ; Y ) I(X;Y)

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