2015NOIP普及组真题 3. 求和

线上OJ:

一本通:http://ybt.ssoier.cn:8088/problem_show.php?pid=1971

核心思想:

本题的约束条件有两个:
条件1、colorx = colorz
条件2、x、y、z的坐标满足 y − x = z − y(即 y 在 x 和 z 的中心位置)
第二个约束条件可以理解为, z 到 x 的距离是 y 到 x 的距离的两倍,所以对z暴力枚举时,步长为2的倍数

在这里插入图片描述

考场上如果暂时没有更好的想法,可以先把 暴力枚举 写出来。本题的暴力法比较简单,只需要枚举x和z,并且在 枚举z的时候考虑步长为2 即可(这样可以保证x和z中间一定有整数y,就不用再考虑y了)。这样可以快速拿到40%的分数。

解法一、暴力枚举(40%)
#include <bits/stdc++.h>
#define MOD 10007
using namespace std;// 40% 暴力分
int main()
{int n, m, ans = 0;cin >> n >> m;int col[n+5], num[n+5];for(int i = 1; i <= n; i++) scanf("%d", &num[i]);for(int i = 1; i <= n; i++) scanf("%d", &col[i]);	for(int x = 1; x <= n; x++)for(int z = x + 2; z <= n; z += 2)	// 考虑x和z中间夹一个y,所以每次搜寻z时步长为2{if(col[x] == col[z])ans += (((x + z) % MOD) * ((num[x] + num[z]) % MOD)) % MOD;}printf("%d", ans % MOD);  // 最后一次别忘了除模return 0;
}
解法二的核心思想:

思考1、对于分颜色的问题如果正向枚举超时,我们可以尝试用 的方式思考。由于满足 c o l o r x = c o l o r z color_x = color_z colorx=colorz 才进行计算,所以在读入数据时 把相同颜色的色块放入同一个桶 中,这样计算时只需要每个桶内进行枚举判断是否满足 z 到 x 的步长为 2 即可。
思考2、对于桶内的编号进一步分析。如下图举例,假设蓝色的色块包含序号为1、3、4、5、6、7、12的色块。我们发现满足 z 到 x 的步长为 2 的色块 要么都是偶数 编号,要么都是奇数 编号。如果我们把奇数和偶数的部分再拆成2个小桶,那么在每个小桶内就不需要枚举判断,而是直接遍历计算每个格子即可。本题的最终结果就是每个小桶的结果之和

在这里插入图片描述

思考3、以上图中蓝色奇数序号的小桶为例,该小桶内的计算公式为,
a n s j = ( x 1 + x 2 ) ∗ ( n u m 1 + n u m 2 ) + ( x 1 + x 3 ) ∗ ( n u m 1 + n u m 3 ) + ( x 1 + x 4 ) ∗ ( n u m 1 + n u m 4 ) ans_j = (x_1+x_2)*(num_1+num_2)+ (x_1+x_3)*(num_1+num_3)+ (x_1+x_4)*(num_1+num_4) ansj=(x1+x2)(num1+num2)+(x1+x3)(num1+num3)+(x1+x4)(num1+num4)
+ ( x 2 + x 3 ) ∗ ( n u m 2 + n u m 3 ) + ( x 2 + x 4 ) ∗ ( n u m 2 + n u m 4 ) \quad \quad \quad + (x_2+x_3)*(num_2+num_3)+ (x_2+x_4)*(num_2+num_4) +(x2+x3)(num2+num3)+(x2+x4)(num2+num4)
+ ( x 3 + x 4 ) ∗ ( n u m 3 + n u m 4 ) \quad \quad \quad + (x_3+x_4)*(num_3+num_4) +(x3+x4)(num3+num4)
= x 1 ∗ ( n u m 1 + n u m 2 ) + x 1 ∗ ( n u m 1 + n u m 3 ) + x 1 ∗ ( n u m 1 + n u m 4 ) \quad \quad = x_1*(num1+num2) + x_1*(num_1+num_3) + x_1*(num_1+num_4) =x1(num1+num2)+x1(num1+num3)+x1(num1+num4)
+ x 2 ∗ ( n u m 1 + n u m 2 ) + x 3 ∗ ( n u m 1 + n u m 3 ) + x 4 ∗ ( n u m 1 + n u m 4 ) \quad \quad \quad + x_2*(num_1+num_2) + x_3*(num_1+num_3) + x_4*(num_1+num_4) +x2(num1+num2)+x3(num1+num3)+x4(num1+num4)
+ x 2 ∗ ( n u m 2 + n u m 3 ) + x 2 ∗ ( n u m 2 + n u m 4 ) \quad \quad \quad + x_2*(num_2+num_3) + x_2*(num_2+num_4) +x2(num2+num3)+x2(num2+num4)
+ x 3 ∗ ( n u m 2 + n u m 3 ) + x 4 ∗ ( n u m 2 + n u m 4 ) \quad \quad \quad + x_3*(num_2+num_3) + x_4*(num_2+num_4) +x3(num2+num3)+x4(num2+num4)
+ x 3 ∗ ( n u m 3 + n u m 4 ) + x 4 ∗ ( n u m 3 + n u m 4 ) \quad \quad \quad + x_3*(num_3+num_4) + x_4*(num_3+num_4) +x3(num3+num4)+x4(num3+num4)
= x 1 ∗ ( n u m 1 + n u m 2 + n u m 1 + n u m 3 + n u m 1 + n u m 4 ) \quad \quad = x_1*(num_1+num_2+num_1+num_3+num_1+num_4) =x1(num1+num2+num1+num3+num1+num4)
+ x 2 ∗ ( n u m 1 + n u m 2 + n u m 2 + n u m 3 + n u m 2 + n u m 4 ) \quad \quad \quad + x_2*(num_1+num_2+num_2+num_3+num_2+num_4) +x2(num1+num2+num2+num3+num2+num4)
+ x 3 ∗ ( n u m 1 + n u m 3 + n u m 2 + n u m 3 + n u m 3 + n u m 4 ) \quad \quad \quad + x_3*(num_1+num_3+num_2+num_3+num_3+num_4) +x3(num1+num3+num2+num3+num3+num4)
+ x 4 ∗ ( n u m 1 + n u m 4 + n u m 2 + n u m 4 + n u m 3 + n u m 4 ) \quad \quad \quad + x_4*(num_1+num_4+num_2+num_4+num_3+num_4) +x4(num1+num4+num2+num4+num3+num4)
= x 1 ∗ ( 2 ∗ n u m 1 + n u m 1 + n u m 2 + n u m 3 + n u m 4 ) \quad \quad = x_1*(2*num_1 + num_1+num_2+num_3+num_4) =x1(2num1+num1+num2+num3+num4)
+ x 2 ∗ ( 2 ∗ n u m 2 + n u m 1 + n u m 2 + n u m 3 + n u m 4 ) \quad \quad \quad + x_2*(2*num_2 + num_1+num_2+num_3+num_4) +x2(2num2+num1+num2+num3+num4)
+ x 3 ∗ ( 2 ∗ n u m 3 + n u m 1 + n u m 2 + n u m 3 + n u m 4 ) \quad \quad \quad + x_3*(2*num_3 + num_1+num_2+num_3+num_4) +x3(2num3+num1+num2+num3+num4)
+ x 4 ∗ ( 2 ∗ n u m 4 + n u m 1 + n u m 2 + n u m 3 + n u m 4 ) \quad \quad \quad + x_4*(2*num_4 + num_1+num_2+num_3+num_4) +x4(2num4+num1+num2+num3+num4)

所以,如果一个小桶内有n个格子,则上述公式可以调整为
a n s j = x 1 ∗ [ ( n − 2 ) ∗ n u m 1 + n u m 1 + n u m 2 + n u m 3 + . . . . . . + n u m n ] ans_j = x_1*[(n-2)*num_1 + num_1+num_2+num_3+......+num_n] ansj=x1[(n2)num1+num1+num2+num3+......+numn]
+ x 2 ∗ [ ( n − 2 ) ∗ n u m 2 + n u m 1 + n u m 2 + n u m 3 + . . . . . . + n u m n ] \quad \quad \quad + x_2*[(n-2)*num_2 + num_1+num_2+num_3+......+num_n] +x2[(n2)num2+num1+num2+num3+......+numn]
+ x 3 ∗ [ ( n − 2 ) ∗ n u m 3 + n u m 1 + n u m 2 + n u m 3 + . . . . . . + n u m n ] \quad \quad \quad + x_3*[(n-2)*num_3 + num_1+num_2+num_3+......+num_n] +x3[(n2)num3+num1+num2+num3+......+numn]
. . . . . . \quad \quad \quad ...... ......
+ x n ∗ [ ( n − 2 ) ∗ n u m 4 + n u m 1 + n u m 2 + n u m 3 + . . . . . . + n u m n ] \quad \quad \quad + x_n*[(n-2)*num_4 + num_1+num_2+num_3+......+num_n] +xn[(n2)num4+num1+num2+num3+......+numn]

我们发现, n u m 1 + n u m 2 + n u m 3 + . . . . . . + n u m n num_1+num_2+num_3+......+num_n num1+num2+num3+......+numn 在初始读入数据时可以顺便计算出来(前缀和),将其表示为 ∑ ( n u m i ) \sum(num_i) (numi),表示该小桶中所有格子的数值之和。
a n s j = x 1 ∗ [ ( n − 2 ) ∗ n u m 1 + ∑ ( n u m i ) ] + x 2 ∗ [ ( n − 2 ) ∗ n u m 2 + ∑ ( n u m i ) ] + . . . . . . ans_j = x_1*[(n-2)*num1 + \sum(num_i)] + x_2*[(n-2)*num2 + \sum(num_i)] + ...... ansj=x1[(n2)num1+(numi)]+x2[(n2)num2+(numi)]+......
+ x n ∗ [ ( n − 2 ) ∗ n u m n + ∑ ( n u m i ) ] \quad \quad \quad + x_n*[(n-2)*num_n + \sum(num_i)] +xn[(n2)numn+(numi)]
= x 1 ∗ ( n − 2 ) ∗ n u m 1 + x 1 ∗ ∑ ( n u m i ) + x 2 ∗ [ ( n − 2 ) ∗ n u m 2 + x 2 ∗ ∑ ( n u m i ) + . . . . . . \quad \quad = x_1*(n-2)*num1 +x_1*\sum(num_i) + x_2*[(n-2)*num2 + x_2* \sum(num_i) +...... =x1(n2)num1+x1(numi)+x2[(n2)num2+x2(numi)+......
+ x n ∗ ( n − 2 ) ∗ n u m n + x n ∗ ∑ ( n u m i \quad \quad \quad + x_n*(n-2)*num_n + x_n*\sum(num_i +xn(n2)numn+xn(numi
= ( n − 2 ) ∗ x 1 ∗ n u m 1 + ( n − 2 ) ∗ x 2 ∗ n u m 2 + . . . . . . + ( n − 2 ) ∗ x n ∗ n u m n \quad \quad = (n-2)*x_1*num1 + (n-2)*x_2*num2 + ...... + (n-2)*x_n*num_n =(n2)x1num1+(n2)x2num2+......+(n2)xnnumn
+ ( x 1 + x 2 + . . . . . . + x n ) ∗ ∑ ( n u m i ) \quad \quad \quad +(x_1+x_2+......+x_n)*\sum(num_i) +(x1+x2+......+xn)(numi)

上式中,(n-2)表示该小桶中格子的数量减2。这个 n 可以在初始 读入数据时先行累加 出来。
因此我们发现,在计算时每一个格子真正参与的部分是:

( n − 2 ) ∗ x i ∗ n u m i + x i ∗ ∑ ( n u m i ) (n-2) * x_i * num_i + x_i * \sum(num_i) (n2)xinumi+xi(numi)

在上式中, x i x_i xi 是格子的编号, n u m i num_i numi 是格子的数值,(n-2)是格子所属小桶中格子的数量-2(可提前计算), ∑ ( n u m i ) \sum(num_i) (numi) 是格子所属小桶中所有格子的数值之和(可提前计算)。至此,已不需要枚举任何数值。
同时, 每个格子不管归属于哪一个小桶,都要参与一次计算,所以把每一个格子都进行一次计算,所得到的总和就是最终的结果

题解代码:
#include <bits/stdc++.h>
#define MOD 10007
#define MAXN 100005
using namespace std;const int N = 100010, mod = 10007;int num[MAXN], col[MAXN]; // num[i]表示第i个格子的数字,col[i]表示第i个格子的颜色//cnt[i][0]表示颜色为i、编号为偶数的格子的个数
int sum[MAXN][2], cnt[MAXN][2]; // sum[i][0]表示颜色为i、编号为偶数的格子上数字的∑wi// sum[i][1]表示颜色为i、编号为奇数的格子上数字的∑wi// cnt[i][0]表示颜色为i、编号为偶数的格子的个数// cnt[i][1]表示颜色为i、编号为奇数的格子的个数int main()
{int n, m, ans = 0;cin >> n >> m;for(int i = 1; i <= n; i ++) scanf("%d", &num[i]);for(int i = 1; i <= n; i ++){scanf("%d", &col[i]);   // 根据格子的颜色以及奇偶,更新对应桶的∑wi。每个颜色分为奇偶两桶sum[col[i]][i % 2] = (sum[col[i]][i % 2] + num[i]) % MOD;// 根据格子的颜色以及奇偶,更新对应桶内的格子个数,用于n-2时使用cnt[col[i]][i % 2] ++;}for(int i = 1; i <= n; i ++)ans = (ans +  i * ((cnt[col[i]][i % 2] - 2) * num[i] % MOD + sum[col[i]][i % 2])) % MOD;printf("%d", ans);return 0;
}

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://xiahunao.cn/news/2979999.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系瞎胡闹网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

ESP32学习第一天-ESP32点亮LED,按键控制LED状态,LED流水灯

第一天使用到的函数: 函数第一个参数设置哪一个引脚&#xff0c;第二个参数设置引脚模式。 pinMode(led_pin,OUTPUT); //设置引脚模式 函数的第一个参数设置哪一个引脚&#xff0c;第二个参数设置是高电平还是低电平。 digitalWrite(led_pin,HIGH);//将引脚电平拉高 #incl…

spring一二三级缓存和@Lazy解决循环依赖流程

简单对象指的是 实例化后还没有属性注入的时候的早期bean lambda表达式用于判断a是否存在aop代理 假如a和b循环依赖&#xff0c;a实例化时&#xff0c; bean创建流程如下&#xff1a; 0&#xff0c;创建一个set记录当前正在实例化的bean&#xff0c; 1.实例化a的简单对象时…

电脑问题快速判断

电脑开机没有任何反应 检查电源 检查电源是否有问题或损坏&#xff0c;可以短接方法检测 板电源卡口对自己接第四或第五根线&#xff0c;若风扇匀速转动&#xff0c;电源无问题&#xff0c;若不转动或转一下停一下&#xff0c;电源有问题 检查内部连线 确保主板上的线插的…

linux下编译c++程序报错“undefined reference to `std::allocator<char>::allocator()‘”

问题 linux下编译c程序报错“undefined reference to std::allocator::allocator()”。 原因 找不到c标准库文件。 解决办法 开始尝试给gcc指令添加-L和-l选项指定库路径和库文件名&#xff0c;但是一直不成功&#xff0c;后来把gcc改为g就可以了。

Google Play App Store API 获取谷歌安卓应用商城app数据接口

iDataRiver平台 https://www.idatariver.com/zh-cn/ 提供开箱即用的谷歌安卓应用商城google play app store数据采集API&#xff0c;供用户按需调用。 接口使用详情请参考Google Play App Store接口文档 接口列表 1. 获取指定app的基础信息 参数类型是否必填默认值示例值描…

重磅发布 | 《网络安全专用产品指南》(第一版)

2017年6月1日&#xff0c;《中华人民共和国网络安全法》正式实施&#xff0c;明确规定“网络关键设备和网络安全专用产品应当按照相关国家标准的强制性要求&#xff0c;由具备资格的机构安全认证合格或者安全检测符合要求后&#xff0c;方可销售或者提供。国家网信部门会同国务…

【python】python学生信息管理系统 ——数据库版(源码)【独一无二】

&#x1f449;博__主&#x1f448;&#xff1a;米码收割机 &#x1f449;技__能&#x1f448;&#xff1a;C/Python语言 &#x1f449;公众号&#x1f448;&#xff1a;测试开发自动化【获取源码商业合作】 &#x1f449;荣__誉&#x1f448;&#xff1a;阿里云博客专家博主、5…

js进行数据移除性能比较(splice,map)

当使用 splice() 方法处理大量数据时&#xff0c;确实会遇到性能问题&#xff0c;因为它涉及到移动数组中的元素&#xff0c;导致操作的时间复杂度为 O(n)。对于大量数据&#xff0c;频繁的插入和删除可能会导致性能下降。 1、设置数组数据为10000&#xff0c;使用splice移除数…

MySQL从入门到高级 --- 2.DDL基本操作

文章目录 第二章&#xff1a;2.基本操作 - DDL2.1 数据库的常用操作创建数据库选择要操作的数据库删除数据库修改数据库编码 2.2 表结构的常用操作创建表格式查看当前数据库的所有表名称查看指定某个表的创建语句查看表结构删除表 2.3 修改表结构添加列修改列名和类型删除列修改…

水平越权,垂直越权

水平越权和垂直越权 水平越权 首先自己创建一个账号 然后在自己的修改密码&#xff0c;抓包&#xff0c;修改用户名等 但一般都会固定&#xff0c;它会固定当前用户名 垂直越权 不用登录就可以删除 当我们复制管理员的删除地址&#xff0c;然后访问它 它会跳出登录地址&#…

【六十四】【算法分析与设计】699. 掉落的方块,离散化操作,线段树优化,区间查询sum+区间更新update

699. 掉落的方块 在二维平面上的 x 轴上&#xff0c;放置着一些方块。 给你一个二维整数数组 positions &#xff0c;其中 positions[i] [left(i), sideLength(i)] 表示&#xff1a;第 i 个方块边长为 sideLength(i) &#xff0c;其左侧边与 x 轴上坐标点 left(i) 对齐。 每个…

[Meachines][Easy]Bizness

Main $ nmap -p- 10.10.11.252 --min-rate 1000 $ dirsearch -u https://bizness.htb/ $ whatweb https://bizness.htb/control/login 存在一个未授权的RCE $ git clone https://github.com/jakabakos/Apache-OFBiz-Authentication-Bypass.git $ cd Apache-OFBiz-Authenticat…

网络爬虫快速入门及爬取百度搜索结果(附源码)

前言 爬虫的基本结构及工作流程 1. 确定目标 首先&#xff0c;确定你想要爬取的目标&#xff0c;包括目标网站或网页、需要提取的数据类型&#xff08;如文本、图片、视频等&#xff09;以及爬取的深度&#xff08;单页、整个网站等&#xff09;。 2. 获取网页内容 使用HT…

STM32单片机C语言模块化编程实战:按键控制LED灯并串口打印详解与示例

一、开发环境 硬件&#xff1a;正点原子探索者 V3 STM32F407 开发板 单片机&#xff1a;STM32F407ZGT6 Keil版本&#xff1a;5.32 STM32CubeMX版本&#xff1a;6.9.2 STM32Cube MCU Packges版本&#xff1a;STM32F4 V1.27.1 虽然这里演示的是STM32F407&#xff0c;但是ST…

数控6面钻的优缺点

在木工、家具制造和建筑行业中&#xff0c;数控6面钻已成为一种革命性的工具。这种先进的机器以其高效、精准和多功能性受到了广大制造商的青睐。然而&#xff0c;就像任何技术产品一样&#xff0c;数控6面钻也有其优缺点。在本文中&#xff0c;我们将深入探讨数控6面钻的优缺点…

20240423给飞凌的OK3588-C开发板适配OV13855【绿屏】查找问题

20240423给飞凌的OK3588-C开发板适配OV13855【绿屏】查找问题 2024/4/23 19:43 修改2个部分&#xff1a; 1、DTS中CAM1由ISP0处理修改为ISP1处理。【感觉修改为ISP1之后就不出错了&#xff0c;难道ISP0有问题&#xff1f;】 2、ov13855.c修改为 荣品的RK3588开发板提供的SDK An…

等级保护详解:企业为何需要等级保护及等保测评的重要性

在信息化高速发展的今天&#xff0c;网络安全问题日益凸显&#xff0c;各类网络安全事件频发&#xff0c;给企业和个人带来了极大的损失。为了加强网络安全管理&#xff0c;提高网络安全防护能力&#xff0c;我国推出了网络安全等级保护制度&#xff0c;简称“等保”。那么&…

Fisher判别:理解数据分类的经典方法

在机器学习和统计分类的领域中&#xff0c;Fisher判别&#xff08;也称为Fisher线性判别分析&#xff09;是一种非常重要的方法&#xff0c;旨在从数据中提取重要特征&#xff0c;以实现对样本的分类。即Fisher判别分析&#xff08;Fisher Discriminant Analysis, FDA&#xff…

【数据结构】stack queue —— 栈和队列

前言 这阵子一直在学数据结构&#xff0c;知识点消化地有点慢导致博客一直没写&#xff0c;现在总算是有时间歇下来补补前面落下的博客了。从现在起恢复周更&#xff0c;努努力一周两篇也不是梦……闲话少说&#xff0c;今天就让我们一起来认识栈和队列 1. 栈的介绍和使用 栈…

模块三:二分——69.x的平方根

文章目录 题目描述算法原理解法一&#xff1a;暴力查找解法二&#xff1a;二分查找 代码实现暴力查找CJava 题目描述 题目链接&#xff1a;69.x的平方根 算法原理 解法一&#xff1a;暴力查找 依次枚举 [0, x] 之间的所有数 i &#xff08;这⾥没有必要研究是否枚举到 x /…