SQL--多表查询

我们之前在讲解SQL语句的时候,讲解了DQL语句,也就是数据查询语句,但是之前讲解的查询都是单 表查询,而本章节我们要学习的则是多表查询操作,主要从以下几个方面进行讲解。

多表关系

项目开发中,在进行数据库表结构设计时,会根据业务需求及业务模块之间的关系,分析并设计表结 构,由于业务之间相互关联,所以各个表结构之间也存在着各种联系,基本上分为三种:

一对多(多对一)

多对多

一对一

 一对多

案例: 部门 与 员工的关系

关系: 一个部门对应多个员工,一个员工对应一个部门

实现: 在多的一方建立外键,指向一的一方的主键

 多对多

案例: 学生 与 课程的关系

关系: 一个学生可以选修多门课程,一门课程也可以供多个学生选择

实现: 建立第三张中间表,中间表至少包含两个外键,分别关联两方主键

 

 对应的SQL脚本:

create table student
(id   int auto_increment primary key comment '主键ID',name varchar(10) comment '姓名',no   varchar(10) comment '学号'
) comment '学生表';
insert into student
values (null, '黛绮丝', '2000100101'),(null, '谢逊','2000100102'),(null, '殷天正', '2000100103'),(null, '韦一笑', '2000100104');
create table course
(id   int auto_increment primary key comment '主键ID',name varchar(10) comment '课程名称'
) comment '课程表';
insert into course
values (null, 'Java'),(null, 'PHP'),(null, 'MySQL'),(null, 'Hadoop');
create table student_course
(id        int auto_increment comment '主键' primary key,studentid int not null comment '学生ID',courseid  int not null comment '课程ID',constraint fk_courseid foreign key (courseid) references course (id),constraint fk_studentid foreign key (studentid) references student (id)
) comment '学生课程中间表';
insert into student_course
values (null, 1, 1),(null, 1, 2),(null, 1, 3),(null, 2, 2),(null, 2, 3),(null, 3, 4);

 一对一

案例: 用户 与 用户详情的关系

关系: 一对一关系,多用于单表拆分,将一张表的基础字段放在一张表中,其他详情字段放在另 一张表中,以提升操作效率

实现: 在任意一方加入外键,关联另外一方的主键,并且设置外键为唯一的(UNIQUE)

 

 对应的SQL脚本:


create table tb_user
(id     int auto_increment primary key comment '主键ID',name   varchar(10) comment '姓名',age    int comment '年龄',gender char(1) comment '1: 男 , 2: 女',phone  char(11) comment '手机号'
) comment '用户基本信息表';
create table tb_user_edu
(id            int auto_increment primary key comment '主键ID',degree        varchar(20) comment '学历',major         varchar(50) comment '专业',primaryschool varchar(50) comment '小学',middleschool  varchar(50) comment '中学',university    varchar(50) comment '大学',userid        int unique comment '用户ID',constraint fk_userid foreign key (userid) references tb_user (id)
) comment '用户教育信息表';
insert into tb_user(id, name, age, gender, phone)
values (null, '黄渤', 45, '1', '18800001111'),(null, '冰冰', 35, '2', '18800002222'),(null, '码云', 55, '1', '18800008888'),(null, '李彦宏', 50, '1', '18800009999');
insert into tb_user_edu(id, degree, major, primaryschool, middleschool,university, userid)
values (null, '本科', '舞蹈', '静安区第一小学', '静安区第一中学', '北京舞蹈学院', 1),(null, '硕士', '表演', '朝阳区第一小学', '朝阳区第一中学', '北京电影学院', 2),(null, '本科', '英语', '杭州市第一小学', '杭州市第一中学', '杭州师范大学', 3),(null, '本科', '应用数学', '阳泉第一小学', '阳泉区第一中学', '清华大学', 4);

多表查询概述

数据准备

1). 删除之前 emp, dept表的测试数据

2). 执行如下脚本,创建emp表与dept表并插入测试数据

-- 创建dept表,并插入数据
create table dept
(id   int auto_increment comment 'ID' primary key,name varchar(50) not null comment '部门名称'
) comment '部门表';
INSERT INTO dept (id, name)
VALUES (1, '研发部'),(2, '市场部'),(3, '财务部'),(4,'销售部'),(5, '总经办'),(6, '人事部');
-- 创建emp表,并插入数据
create table emp
(id        int auto_increment comment 'ID' primary key,name      varchar(50) not null comment '姓名',age       int comment '年龄',job       varchar(20) comment '职位',salary    int comment '薪资',entrydate date comment '入职时间',managerid int comment '直属领导ID',dept_id   int comment '部门ID'
) comment '员工表';
-- 添加外键
alter table empadd constraint fk_emp_dept_id foreign key (dept_id) referencesdept (id);
INSERT INTO emp (id, name, age, job, salary, entrydate, managerid, dept_id)
VALUES (1, '金庸', 66, '总裁', 20000, '2000-01-01', null, 5),(2, '张无忌', 20, '项目经理', 12500, '2005-12-05', 1, 1),(3, '杨逍', 33, '开发', 8400, '2000-11-03', 2, 1),(4, '韦一笑', 48, '开发', 11000, '2002-02-05', 2, 1),(5, '常遇春', 43, '开发', 10500, '2004-09-07', 3, 1),(6, '小昭', 19, '程序员鼓励师', 6600, '2004-10-12', 2, 1),(7, '灭绝', 60, '财务总监', 8500, '2002-09-12', 1, 3),(8, '周芷若', 19, '会计', 48000, '2006-06-02', 7, 3),(9, '丁敏君', 23, '出纳', 5250, '2009-05-13', 7, 3),(10, '赵敏', 20, '市场部总监', 12500, '2004-10-12', 1, 2),(11, '鹿杖客', 56, '职员', 3750, '2006-10-03', 10, 2),(12, '鹤笔翁', 19, '职员', 3750, '2007-05-09', 10, 2),(13, '方东白', 19, '职员', 5500, '2009-02-12', 10, 2),(14, '张三丰', 88, '销售总监', 14000, '2004-10-12', 1, 4),(15, '俞莲舟', 38, '销售', 4600, '2004-10-12', 14, 4),(16, '宋远桥', 40, '销售', 4600, '2004-10-12', 14, 4),(17, '陈友谅', 42, null, 2000, '2011-10-12', 1, null);

dept表共6条记录,emp表共17条记录。

 概述

多表查询就是指从多张表中查询数据。

原来查询单表数据,执行的SQL形式为:select * from emp;

那么我们要执行多表查询,就只需要使用逗号分隔多张表即可,如: select * from emp , dept ; 具体的执行结果如下:

 此时,我们看到查询结果中包含了大量的结果集,总共102条记录,而这其实就是员工表emp所有的记录 (17) 与 部门表dept所有记录(6) 的所有组合情况,这种现象称之为笛卡尔积。

接下来,就来简单 介绍下笛卡尔积。 笛卡尔积: 笛卡尔乘积是指在数学中,两个集合A集合 和 B集合的所有组合情况。

在SQL语句中,如何来去除无效的笛卡尔积呢? 我们可以给多表查询加上连接查询的条件即可

 

 分类

连接查询
    内连接:相当于查询A、B交集部分数据
    外连接:
    左外连接:查询左表所有数据,以及两张表交集部分数据
    右外连接:查询右表所有数据,以及两张表交集部分数据
    自连接:当前表与自身的连接查询,自连接必须使用表别名
 

 子查询

内连接

 1). 隐式内连接

SELECT 字段列表 FROM 表1 , 表2 WHERE 条件 ... ;

 2). 显式内连接

SELECT 字段列表 FROM 表1 [ INNER ] JOIN 表2 ON 连接条件 ... ;

案例:

A. 查询每一个员工的姓名 , 及关联的部门的名称 (隐式内连接实现)

        表结构: emp , dept

        连接条件: emp.dept_id = dept.id

select emp.name , dept.name from emp , dept where emp.dept_id = dept.id ;-- 为每一张表起别名,简化SQL编写
select e.name,d.name from emp e , dept d where e.dept_id = d.id;

 B. 查询每一个员工的姓名 , 及关联的部门的名称 (显式内连接实现) --- INNER JOIN ... ON ...

        表结构: emp , dept

        连接条件: emp.dept_id = dept.id

select e.name, d.name from emp e inner join dept d on e.dept_id = d.id;-- 为每一张表起别名,简化SQL编写
select e.name, d.name from emp e join dept d on e.dept_id = d.id;

 表的别名:

①. tablea as 别名1 , tableb as 别名2 ;

②. tablea 别名1 , tableb 别名2 ;

 注意事项:

一旦为表起了别名,就不能再使用表名来指定对应的字段了,此时只能够使用别名来指定字 段。

 外连接

外连接分为两种,分别是:左外连接 和 右外连接。具体的语法结构为:

1). 左外连接

SELECT 字段列表 FROM 表1 LEFT [ OUTER ] JOIN 表2 ON 条件 ... ;

 左外连接相当于查询表1(左表)的所有数据,当然也包含表1和表2交集部分的数据。

2). 右外连接

SELECT 字段列表 FROM 表1 RIGHT [ OUTER ] JOIN 表2 ON 条件 ... ;

 右外连接相当于查询表2(右表)的所有数据,当然也包含表1和表2交集部分的数据。

案例:

A. 查询emp表的所有数据, 和对应的部门信息

        由于需求中提到,要查询emp的所有数据,所以是不能内连接查询的,需要考虑使用外连接查询。

        表结构: emp, dept

        连接条件: emp.dept_id = dept.id

select e.*, d.name from emp e left outer join dept d on e.dept_id = d.id;select e.*, d.name from emp e left join dept d on e.dept_id = d.id;

 B. 查询dept表的所有数据, 和对应的员工信息(右外连接

        由于需求中提到,要查询dept表的所有数据,所以是不能内连接查询的,需要考虑使用外连接查 询。

        表结构: emp, dept

        连接条件: emp.dept_id = dept.id

select d.*, e.* from emp e right outer join dept d on e.dept_id = d.id;select d.*, e.* from dept d left outer join emp e on e.dept_id = d.id;

 注意事项:

        左外连接和右外连接是可以相互替换的,只需要调整在连接查询时SQL中,表结构的先后顺 序就可以了。而我们在日常开发使用时,更偏向于左外连接。

自连接

自连接查询

自连接查询,顾名思义,就是自己连接自己,也就是把一张表连接查询多次。我们先来学习一下自连接 的查询语法:

SELECT 字段列表 FROM 表A 别名A JOIN 表A 别名B ON 条件 ... ;

 而对于自连接查询,可以是内连接查询,也可以是外连接查询。

案例:

A. 查询员工 及其 所属领导的名字

表结构: emp

select a.name , b.name from emp a , emp b where a.managerid = b.id;

 B. 查询所有员工 emp 及其领导的名字 emp , 如果员工没有领导, 也需要查询出来 表结构: emp a , emp b

select a.name '员工', b.name '领导' from emp a left join emp b on a.managerid =
b.id;

 注意事项: 在自连接查询中,必须要为表起别名,要不然我们不清楚所指定的条件、返回的字段,到底 是哪一张表的字段。

联合查询

对于union查询,就是把多次查询的结果合并起来,形成一个新的查询结果集.

SELECT 字段列表 FROM 表A ...
UNION [ ALL ]
SELECT 字段列表 FROM 表B ....;

 对于联合查询的多张表的列数必须保持一致,字段类型也需要保持一致。

union all 会将全部的数据直接合并在一起,union 会对合并之后的数据去重。

案例:

A. 将薪资低于 5000 的员工 , 和 年龄大于 50 岁的员工全部查询出来.

当前对于这个需求,我们可以直接使用多条件查询,使用逻辑运算符 or 连接即可。 那这里呢,我们 也可以通过union/union all来联合查询.

select * from emp where salary < 5000
union all
select * from emp where age > 50;

 

 union all查询出来的结果,仅仅进行简单的合并,并未去重。

select * from emp where salary < 5000
union
select * from emp where age > 50;

 

 union 联合查询,会对查询出来的结果进行去重处理。

注意:

如果多条查询语句查询出来的结果,字段数量不一致,在进行union/union all联合查询时,将会报 错。如:

 子查询

概述

1). 概念

SQL语句中嵌套SELECT语句,称为嵌套查询,又称子查询。

SELECT * FROM t1 WHERE column1 = ( SELECT column1 FROM t2 );

 子查询外部的语句可以是INSERT / UPDATE / DELETE / SELECT 的任何一个。

2). 分类

根据子查询结果不同,

分为: A. 标量子查询(子查询结果为单个值)

B. 列子查询(子查询结果为一列)

C. 行子查询(子查询结果为一行)

D. 表子查询(子查询结果为多行多列)

 根据子查询位置,分为:

A. WHERE之后

B. FROM之后

C. SELECT之后

 标量子查询

子查询返回的结果是单个值(数字、字符串、日期等),最简单的形式,这种子查询称为标量子查询。 常用的操作符:= <> > >= < <=

案例:

A. 查询 "销售部" 的所有员工信息

完成这个需求时,我们可以将需求分解为两步:

①. 查询 "销售部" 部门ID

select id from dept where name = '销售部';

②. 根据 "销售部" 部门ID, 查询员工信息

select * from emp where dept_id = (select id from dept where name = '销售部');

 B. 查询在 "方东白" 入职之后的员工信息

完成这个需求时,我们可以将需求分解为两步:

①. 查询 方东白 的入职日期

select entrydate from emp where name = '方东白';

 ②. 查询指定入职日期之后入职的员工信息

select * from emp where entrydate > (select entrydate from emp where name = '方东
白');

 列子查询

子查询返回的结果是一列(可以是多行),这种子查询称为列子查询。

常用的操作符:IN 、NOT IN 、 ANY 、SOME 、 ALL

 案例:

A. 查询 "销售部" 和 "市场部" 的所有员工信息

分解为以下两步:

①. 查询 "销售部" 和 "市场部" 的部门ID

select id from dept where name = '销售部' or name = '市场部';

 ②. 根据部门ID, 查询员工信息

select * from emp where dept_id in (select id from dept where name = '销售部' or
name = '市场部');

 B. 查询比 财务部 所有人工资都高的员工信息

分解为以下两步:

①. 查询所有 财务部 人员工资

select id from dept where name = '财务部';select salary from emp where dept_id = (select id from dept where name = '财务部');

 ②. 比 财务部 所有人工资都高的员工信息

select * from emp where salary > all ( select salary from emp where dept_id =
(select id from dept where name = '财务部') );

 C. 查询比研发部其中任意一人工资高的员工信息

分解为以下两步:

①. 查询研发部所有人工资

select salary from emp where dept_id = (select id from dept where name = '研发部');

 ②. 比研发部其中任意一人工资高的员工信息

select * from emp where salary > any ( select salary from emp where dept_id =
(select id from dept where name = '研发部') );

 行子查询

子查询返回的结果是一行(可以是多列),这种子查询称为行子查询。

常用的操作符:= 、<> 、IN 、NOT IN

案例:

A. 查询与 "张无忌" 的薪资及直属领导相同的员工信息 ;

这个需求同样可以拆解为两步进行:

①. 查询 "张无忌" 的薪资及直属领导

select salary, managerid from emp where name = '张无忌'

②. 查询与 "张无忌" 的薪资及直属领导相同的员工信息 ;

select * from emp where (salary,managerid) = (select salary, managerid from emp
where name = '张无忌');

 表子查询

子查询返回的结果是多行多列,这种子查询称为表子查询。

常用的操作符:IN

案例:

A. 查询与 "鹿杖客" , "宋远桥" 的职位和薪资相同的员工信息

分解为两步执行:

①查询 "鹿杖客" , "宋远桥" 的职位和薪资

select job, salary from emp where name = '鹿杖客' or name = '宋远桥';

 ②. 查询与 "鹿杖客" , "宋远桥" 的职位和薪资相同的员工信息

select * from emp where (job,salary) in ( select job, salary from emp where name =
'鹿杖客' or name = '宋远桥' );

 B. 查询入职日期是 "2006-01-01" 之后的员工信息 , 及其部门信息

分解为两步执行:

①. 入职日期是 "2006-01-01" 之后的员工信息

select * from emp where entrydate > '2006-01-01';

②. 查询这部分员工, 对应的部门信息;

select e.*, d.* from (select * from emp where entrydate > '2006-01-01') e left
join dept d on e.dept_id = d.id ;

 多表查询案例

数据环境准备:

create table salgrade(grade int,losal int,hisal int
) comment '薪资等级表';insert into salgrade values (1,0,3000);
insert into salgrade values (2,3001,5000);
insert into salgrade values (3,5001,8000);
insert into salgrade values (4,8001,10000);
insert into salgrade values (5,10001,15000);
insert into salgrade values (6,15001,20000);
insert into salgrade values (7,20001,25000);
insert into salgrade values (8,25001,30000);

 在这个案例中,我们主要运用上面所讲解的多表查询的语法,完成以下的12个需求即可,

而这里主要涉 及到的表就三张:emp员工表、dept部门表、salgrade薪资等级表 。

1). 查询员工的姓名、年龄、职位、部门信息 (隐式内连接)

表: emp , dept

连接条件: emp.dept_id = dept.id

select e.name , e.age , e.job , d.name from emp e , dept d where e.dept_id = d.id;

2). 查询年龄小于30岁的员工的姓名、年龄、职位、部门信息(显式内连接)

表: emp , dept

连接条件: emp.dept_id = dept.id

select e.name , e.age , e.job , d.name from emp e inner join dept d on e.dept_id =
d.id where e.age < 30;

 3). 查询拥有员工的部门ID、部门名称

表: emp , dept

连接条件: emp.dept_id = dept.id

select distinct d.id , d.name from emp e , dept d where e.dept_id = d.id;

 4). 查询所有年龄大于40岁的员工, 及其归属的部门名称; 如果员工没有分配部门, 也需要展示出 来(外连接)

表: emp , dept

连接条件: emp.dept_id = dept.id

select e.*, d.name from emp e left join dept d on e.dept_id = d.id where e.age >
40 ;

 5). 查询所有员工的工资等级

表: emp , salgrade

连接条件 : emp.salary >= salgrade.losal and emp.salary <= salgrade.hisal

-- 方式一
select e.* , s.grade , s.losal, s.hisal from emp e , salgrade s where e.salary >=
s.losal and e.salary <= s.hisal;
-- 方式二
select e.* , s.grade , s.losal, s.hisal from emp e , salgrade s where e.salary
between s.losal and s.hisal;

 6). 查询 "研发部" 所有员工的信息及 工资等级

表: emp , salgrade , dept

连接条件 : emp.salary between salgrade.losal and salgrade.hisal , emp.dept_id = dept.id 查询条件 : dept.name = '研发部'

select e.* , s.grade from emp e , dept d , salgrade s where e.dept_id = d.id and (
e.salary between s.losal and s.hisal ) and d.name = '研发部';

 7). 查询 "研发部" 员工的平均工资

表: emp , dept

连接条件 : emp.dept_id = dept.id

select avg(e.salary) from emp e, dept d where e.dept_id = d.id and d.name = '研发
部';

 8). 查询工资比 "灭绝" 高的员工信息。

①. 查询 "灭绝" 的薪资

 select salary from emp where name = '灭绝';

 ②. 查询比她工资高的员工数据

select * from emp where salary > ( select salary from emp where name = '灭绝' );

 9). 查询比平均薪资高的员工信息

①. 查询员工的平均薪资

select avg(salary) from emp;

 ②. 查询比平均薪资高的员工信息

select * from emp where salary > ( select avg(salary) from emp );

 10). 查询低于本部门平均工资的员工信息

①. 查询指定部门平均薪资

select avg(e1.salary) from emp e1 where e1.dept_id = 1;
select avg(e1.salary) from emp e1 where e1.dept_id = 2;

②. 查询低于本部门平均工资的员工信息

select * from emp e2 where e2.salary < ( select avg(e1.salary) from emp e1 where
e1.dept_id = e2.dept_id );

 11). 查询所有的部门信息, 并统计部门的员工人数

select d.id, d.name , ( select count(*) from emp e where e.dept_id = d.id ) '人数'
from dept d;

 12). 查询所有学生的选课情况, 展示出学生名称, 学号, 课程名称

表: student , course , student_course

连接条件: student.id = student_course.studentid , course.id = student_course.courseid

select s.name , s.no , c.name from student s , student_course sc , 
course c where s.id = sc.studentid and sc.courseid = c.id ;

 备注: 以上需求的实现方式可能会很多, SQL写法也有很多,只要能满足我们的需求,查询出符合条 件的记录即可。

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1 请求方法 请求方法&#xff1a;对服务器资源&#xff0c;要执行的操作 2 数据提交 场景&#xff1a;当数据需要在服务器上保存 3 axios请求配置 url&#xff1a;请求的URL网址 method&#xff1a;请求的方法&#xff0c;GET可以省略&#xff08;不区分大小写&#xff09; …

【数据结构】13:表达式转换(中缀表达式转成后缀表达式)

思想&#xff1a; 从头到尾依次读取中缀表达式里的每个对象&#xff0c;对不同对象按照不同的情况处理。 如果遇到空格&#xff0c;跳过如果遇到运算数字&#xff0c;直接输出如果遇到左括号&#xff0c;压栈如果遇到右括号&#xff0c;表示括号里的中缀表达式已经扫描完毕&a…

协议-TCP协议-基础概念04-可能发生丢包的位置-linux配置项梳理(TCP连接的建立和断开、收发包过程)

可能发生丢包的位置-linux配置项梳理&#xff08;TCP连接的建立和断开、收发包过程&#xff09;-SYN Flood攻击和防御原理 参考来源&#xff1a; 极客时间-Linux性能优化实战 极客时间-Linux内核技术实战课 到底是哪里发生了丢包呢&#xff1f; Linux 的网络收发流程 从图中…

CentOS7下如何安装Nginx

一、Ngxin是什么 Nginx是一个开源的 Web 服务器&#xff0c;具有反向代理、负载均衡、缓存等功能。它可以作为 HTTP 服务器&#xff0c;将服务器上的静态文件&#xff08;如 HTML、图片&#xff09;通过 HTTP 协议展现给客户端&#xff0c;也可以实现动静分离&#xff0c;把动态…

PgSQL内核特性 - push-based pipeline 执行引擎

PgSQL内核特性 - push-based pipeline 执行引擎 数据库的SQL执行引擎负责处理和执行SQL请求。通常情况下&#xff0c;查询优化器会输出物理执行计划&#xff0c;一般由一系列的算子组成。当前&#xff0c;有两种算子流水线构建方式&#xff1a;1&#xff09;需求驱动的流水线&a…

【大厂AI课学习笔记】【1.6 人工智能基础知识】(4)深度学习和机器学习

关于深度学习和机器学习&#xff0c;出来包含关系之外&#xff0c;还有如上总结的知识点。 分别从特征处理、学习方法、数据依赖、硬件依赖等4个方面&#xff0c;进行了总结。 从特征处理上看&#xff1a;深度学习从数据中习得高级特征&#xff0c;并自行创建新的特征。这比普…

python入门篇11-面向对象的基础使用

全文目录,一步到位 1.前言简介1.1 专栏传送门1.1.1 上文小总结1.1.2 上文传送门 2. python基础使用2.1 面向对象的基础使用2.1.1 创建类2.1.2 使用对象(定义成员变量)2.1.3 成员方法的定义与使用2.1.4 构造方法的使用2.1.5 常用魔术方法 2.2 面向对象思想核心2.2.1 面向对象_私…

立体视觉几何 (三)

立体视觉系统概述 误差分析 考虑对应于深度 Z 的视差 d 的匹配对。我们想要评估 ΔZ&#xff0c;即视差误差引起的深度误差。将 Z 对 d 求导&#xff0c;得到&#xff1a; 立体视觉中基线&#xff08;baseline&#xff09;、焦距&#xff08;focal length&#xff09;和立体重…