多线程JUC:等待唤醒机制(生产者消费者模式)

👨‍🎓作者简介:一位大四、研0学生,正在努力准备大四暑假的实习
🌌上期文章:多线程&JUC:解决线程安全问题——synchronized同步代码块、Lock锁
📚订阅专栏:多线程&JUC
希望文章对你们有所帮助

等待唤醒机制(生产者消费者模式)

  • 等待唤醒机制
  • 等待唤醒机制的实现
    • 消费者代码实现
    • 生产者代码实现
  • 阻塞队列实现等待唤醒机制

等待唤醒机制

等待唤醒机制也叫做生产者消费者模式,打破了以前线程间执行的随机性,生产者消费者模式能够使得线程之间是轮流运行的。是一个非常经典的多线程协作的模式。
对于两条线程,其中一条为生产者,另一条为消费者,大家都是学习过操作系统的,原理多少还是记得一些的。

对于等待唤醒机制,其只有2种情况:

1、消费者等待:若没有可以被消费者消费的数据,那么消费者就是进入wait状态,这时候生产者就可以抢占CPU生产数据,接着notify(唤醒)消费者
2、生产者等待:若已经有数据供给消费者消费,则生产者进入wait状态,消费者抢占CPU消费数据,接着notify(唤醒)生产者

在这其中可能会涉及到的方法:

方法名称说明
void wait()当前线程等待,直到被其他线程唤醒
void notify()随机唤醒单个线程
void notifyAll()唤醒所有线程

等待唤醒机制的实现

消费者代码实现

消费者和生产者中间有一个控制他们执行相应操作的核心,视为Controller,记录一些状态变量和锁对象:

public class Controller {/*** 控制消费者和生产者的执行*///表示是否有数据 0:没有 1:有public static int flag = 0;//消费者最多可以消费的数据量public static int count = 10;//锁对象public static Object lock = new Object();
}

接着实现消费者的逻辑:

public class Consumer extends Thread{@Overridepublic void run() {while(true){synchronized (Controller.lock) {if(Controller.count == 0){//消费者已经消费量了10次,退出break;}else{//先判断有无可以消费的数据if(Controller.flag == 0) {//若无,等待//用lock调用wait方法,使得当前线程与锁进行绑定,之后唤醒就唤醒这些被绑定了的线程try {Controller.lock.wait();} catch (InterruptedException e) {throw new RuntimeException(e);}}else{//若有,消费System.out.println("正在消费,还可以消费" + --Controller.count + "个");//消费完后唤醒生产者,唤醒绑定在这把锁上的所有线程Controller.lock.notifyAll();//修改控制中心的状态Controller.flag = 0;}}}}}
}

生产者代码实现

public class Producer extends Thread{@Overridepublic void run() {while (true){synchronized (Controller.lock){if(Controller.count == 0){break;}else{if(Controller.flag == 1){//已经有供给消费者进行消费的数据try {Controller.lock.wait();} catch (InterruptedException e) {throw new RuntimeException(e);}}else{System.out.println("成功生产");Controller.lock.notifyAll();Controller.flag = 1;}}}}}
}

最后编写测试类代码验证:

public class ThreadDemo {public static void main(String[] args) {//创建线程对象Producer producer = new Producer();Consumer consumer = new Consumer();//给线程设置名字producer.setName("生产者");consumer.setName("消费者");//开启线程producer.start();consumer.start();}
}

阻塞队列实现等待唤醒机制

何为阻塞队列?其实就是连接生产者和消费者的一个队列,管理着数据,分别供消费者take和生产者的put,如果put不进去或者take不出,则说明队列满了或者空了,这时候就会进入阻塞状态。

阻塞队列BlockingQueue本身实现了Iterable、Collection、Queue的接口,无法直接实例化,但是其具有2个实现类:

1、ArrayBlockingQueue:底层为数组,有界
2、LinkedBlockingQueue:底层为链表,无界(不是真正的无界,最大为int的最大范围,只是无须指定范围)

利用阻塞队列来实现是很便捷的,因为我们可以查看put和take方法的底层,可以发现这两个方法是自带锁的,所以我们在实现生产者和消费者的时候无须自己上锁,否则反而会容易因为锁的嵌套而发生死锁。
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
生产者代码:

public class Producer extends Thread{ArrayBlockingQueue<String> queue;public Producer(ArrayBlockingQueue<String> queue) {this.queue = queue;}@Overridepublic void run() {while (true) {//直接不断的把数据放进阻塞队列,如果满了它自己会阻塞try {queue.put("数据");System.out.println("消费者生产了一个数据到阻塞队列");} catch (InterruptedException e) {throw new RuntimeException(e);}}}
}

消费者代码:

public class Consumer extends Thread{ArrayBlockingQueue<String> queue;public Consumer(ArrayBlockingQueue<String> queue) {this.queue = queue;}@Overridepublic void run() {while (true){try {String take = queue.take();System.out.println(take);} catch (InterruptedException e) {throw new RuntimeException(e);}}}
}

测试类:

public class ThreadDemo {/*** 使用阻塞队列实现等待唤醒机制,要保证生产者和消费者用的是同一个阻塞队列*/public static void main(String[] args) {//创建一个可以存放1个数据的阻塞队列ArrayBlockingQueue<String> queue = new ArrayBlockingQueue<>(1);//创建生产者和消费者对象,并把阻塞队列传递过去,使得它们使用同一个阻塞队列Producer producer = new Producer(queue);Consumer consumer = new Consumer(queue);producer.setName("生产者");consumer.setName("消费者");producer.start();consumer.start();}
}

在这里插入图片描述
最后显示可能会重复打印数据,这是因为输出的语句没有放在锁里面,锁可以执行的put和take已经写死了,但是并不影响我们实际数据的并发安全性,只是不方便我们的观察罢了。

至此,阻塞队列实现等待唤醒机制的demo已经跑通了,阻塞队列底层的执行实际上是异步的,可以解决在实际生产环境中的超卖问题,具体可以看我之前的文章:
Redis:原理速成+项目实战——Redis实战9(秒杀优化)

当然,主流的方法还是使用消息队列RabbitMQ或Kafka,这个大家可以自行去了解。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://xiahunao.cn/news/2775707.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系瞎胡闹网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

伯克利研究院推出Ghostbuster用于检测由LLM代笔的文本

Ghostbuster的架构&#xff0c;用于检测人工智能生成文本的最先进的新方法 像 ChatGPT 这样的大型语言模型写得非常好&#xff0c;但事实上&#xff0c;它们已经成为一个棘手的问题。学生们已经开始使用这些模型代写作业&#xff0c;导致一些学校禁止 ChatGPT。此外&#xff0c…

RocketMQ客户端实现多种功能

目录 RocketMQ客户端基本流程 消息确认机制 1、消息生产端采用消息确认加多次重试的机制保证消息正常发送到RocketMQ 单向发送 同步发送 异步发送 2、消息消费者端采用状态确认机制保证消费者一定能正常处理对应的消息 3、消费者也可以自行指定起始消费位点 广播消息 …

在Visual Studio中引用和链接OpenSceneGraph (OSG) 库

在Visual Studio中引用和链接OpenSceneGraph (OSG) 库&#xff0c;按照以下步骤操作&#xff1a; 构建或安装OSG库 下载OpenSceneGraph源代码&#xff08;如3.0版本&#xff09;并解压。使用CMake配置项目&#xff0c;为Visual Studio生成解决方案文件。通常您需要设置CMake中的…

UE4运用C++和框架开发坦克大战教程笔记(十八)(第55~57集)

UE4运用C和框架开发坦克大战教程笔记&#xff08;十八&#xff09;&#xff08;第55~57集&#xff09; 55. UI 进入退出动画HideOther 面板出现时隐藏其他面板添加面板出现和收起的动画效果编写遮罩管理器前的准备 56. 弹窗进入界面57. UI 显示隐藏与遮罩转移完善遮罩管理器 55…

包装效果图为何要用云渲染100?渲染100邀请码1a12

包装效果图能吸引用户注意力&#xff0c;提升销量&#xff0c;随着技术的发展&#xff0c;越来越多的设计师开始使用云渲染来处理效果图&#xff0c;云渲染有什么优势呢&#xff1f;以渲染100为例我来说下。 1、节省时间和成本 渲染100拥有超过10万台的高性能渲染节点&#x…

疑似针对安全研究人员的窃密与勒索

前言 笔者在某国外开源样本沙箱平台闲逛的时候&#xff0c;发现了一个有趣的样本&#xff0c;该样本伪装成安全研究人员经常使用的某个渗透测试工具的破解版压缩包&#xff0c;对安全研究人员进行窃密与勒索双重攻击&#xff0c;这种双重攻击的方式也是勒索病毒黑客组织常用的…

关节点检测

https://www.bilibili.com/video/BV19g4y1777q/?p2&spm_id_frompageDriver 关节点检测全流程 YOLO:单阶段&#xff0c;快&#xff1b; MMPose&#xff1a;双阶段&#xff0c;准&#xff1b; 标注工具Labelme 用Labelme标注样本数据集

停车场|基于Springboot的停车场管理系统设计与实现(源码+数据库+文档)

停车场管理系统目录 目录 基于Springboot的停车场管理系统设计与实现 一、前言 二、系统功能设计 三、系统实现 1、管理员功能实现 &#xff08;1&#xff09;车位管理 &#xff08;2&#xff09;车位预订管理 &#xff08;3&#xff09;公告管理 &#xff08;4&#…

AVR 328pb ADC基本介绍和使用

AVR 328pb ADC基本介绍和使用 &#x1f4cd;结合参考同架构lgt8f328p中文文档&#xff1a;http://www.prodesign.com.cn/wp-content/uploads/2023/03/LGT8FX8P_databook_v1.0.4.pdf &#x1f4d8;328pb ADC特性 • 10-bit Resolution 10位分辨率 • 0.5 LSB Integral Non-lin…

Java stream 流的基本使用

Java stream 的基本使用 package com.zhong.streamdemo.usestreamdemo;import jdk.jfr.DataAmount; import lombok.AllArgsConstructor; import lombok.Data; import lombok.NoArgsConstructor;import java.util.ArrayList; import java.util.Comparator; import java.util.Li…

LabVIEW网络测控系统

LabVIEW网络测控系统 介绍了基于LabVIEW的网络测控系统的开发与应用&#xff0c;通过网络技术实现了远程的数据采集、监控和控制。系统采用LabVIEW软件与网络通信技术相结合&#xff0c;提高了系统的灵活性和扩展性&#xff0c;适用于各种工业和科研领域的远程测控需求。 随着…

基于微信小程序的新生报到系统的研究与实现,附源码

博主介绍&#xff1a;✌程序员徐师兄、7年大厂程序员经历。全网粉丝12w、csdn博客专家、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java技术领域和毕业项目实战✌ &#x1f345;文末获取源码联系&#x1f345; &#x1f447;&#x1f3fb; 精彩专栏推荐订阅&#x1f447;…

【Linux】Shell编程

Shell编程 目录 Shell编程1.shell基础1.输入重定向 & 输出重定向2.管道3.特殊字符(3.1)通配符(3.2)引号(3.3)注释符(#) 4.别名5.命令历史history 2.Shell脚本Shell脚本的执行方式(1)为脚本文件加上可执行权限,然后在命令行直接输入shell脚本文件名执行。(2)sh shell脚本名(…

基于Robei EDA--实现串口通信

一、串口简介 串口作为常用的三大低速总线&#xff08;UART、SPI、IIC&#xff09;之一&#xff0c;在设计众多通信接口和调试时占有重要地位。但UART和SPI、IIC不同的是&#xff0c;它是异步通信接口&#xff0c;异步通信中的接收方并不知道数据什么时候会到达&#xff0c;所…

深度优先搜索(DFS)与广度优先搜索(BFS):探索图与树的算法

一、引言 在图论和树形结构中&#xff0c;搜索算法是寻找从起点到终点的路径的关键。其中&#xff0c;深度优先搜索&#xff08;DFS&#xff09;和广度优先搜索&#xff08;BFS&#xff09;是最常用且最基础的两种搜索算法。本文将详细介绍广度优先搜索&#xff08;BFS&#xf…

C#上位机与三菱PLC的通信03--MC协议之A-1E报文解析

1、MC协议帧 MC协议可以在串口通信&#xff0c;也可以在以太网通信&#xff0c;有A-1E和Qna-3E两种模式&#xff0c;这两种都是三菱PLC通信协议中比较常用的两种&#xff0c;一般我们使用比较多的是以太网通信&#xff0c;对于FX5U系列/Q系列/Qna系列/L系列的PLC&#xff0c;…

目标检测 | 卷积神经网络(CNN)详细介绍及其原理详解

前言&#xff1a;Hello大家好&#xff0c;我是小哥谈。卷积神经网络&#xff08;Convolutional Neural Network&#xff0c;CNN&#xff09;是一种深度学习模型&#xff0c;主要用于图像识别和计算机视觉任务。它的设计灵感来自于生物学中视觉皮层的工作原理。CNN的核心思想是通…

Stable Diffusion教程——使用TensorRT GPU加速提升Stable Diffusion出图速度

概述 Diffusion 模型在生成图像时最大的瓶颈是速度过慢的问题。为了解决这个问题&#xff0c;Stable Diffusion 采用了多种方式来加速图像生成&#xff0c;使得实时图像生成成为可能。最核心的加速是Stable Diffusion 使用了编码器将图像从原始的 3512512 大小转换为更小的 46…

Leetcode刷题笔记题解(C++):面试题 08.07. 无重复字符串的排列组合

思路&#xff1a;因为字符之间互不相同&#xff0c;故使用全排列的方式去解题&#xff1b; 字符串长度为n&#xff0c;将第一个字母分别与后面每一个字母进行交换&#xff0c;生成n种不同的全排列&#xff1b;再用第二个元素与后面每一个元素进行交换&#xff0c;生成n - 1种不…

Transformer的PyTorch实现之若干问题探讨(一)

《Transformer的PyTorch实现》这篇博文以一个机器翻译任务非常优雅简介的阐述了Transformer结构。在阅读时存在一些小困惑&#xff0c;此处权当一个记录。 1.自定义数据中enc_input、dec_input及dec_output的区别 博文中给出了两对德语翻译成英语的例子&#xff1a; # S: de…