java设计模式学习之【解释器模式】

文章目录

引言
解释器模式简介
- 定义与用途
- 实现方式
使用场景
优势与劣势
在Spring框架中的应用
表达式解析示例
代码地址

引言

在我们的日常生活中，语言的翻译和理解是沟通的关键。每种语言都有自己的语法规则，而翻译人员和计算机程序需要理解并遵循这些规则来正确解释语言。在软件开发领域，当我们遇到需要解释特定语言或表达式的情况时，可以使用解释器模式来处理。解释器模式提供了一种方式，使得语言的每个符号都可以通过一个解释器对象来解释执行。这在处理编程语言的编译器和解释器、规则引擎系统等领域特别有用。

解释器模式简介

定义与用途

解释器模式（Interpreter Pattern）是一种行为型设计模式，它给定一种语言，定义它的文法的一种表示，并定义一个解释器，这个解释器使用该表示来解释语言中的句子。简单来说，它主要解决的是当有一个语言需要解释执行，并且可以将该语言中的句子表示为一个抽象语法树时，就可以使用解释器模式。

实现方式

实现解释器模式通常涉及以下几个关键组件：

抽象表达式（Abstract Expression）：声明一个所有具体表达式都需要实现的抽象接口。这个接口主要是一个interpret方法，用于解释给定的上下文。
终结符表达式（Terminal Expression）：实现与文法中的终结符相关联的解释操作。
非终结符表达式（Nonterminal Expression）：为文法中的非终结符实现解释（Interpret）操作。
上下文（Context）：包含解释器之外的一些全局信息。
客户端（Client）：构建（或被给定）表示该语言中一个特定句子的抽象语法树。该抽象语法树由终结符和非终结符表达式组成。然后调用解释操作。

使用场景

解释器模式适用于以下场景：

当有一个语言需要解释执行，且你可以将该语言中的句子表示为一个抽象语法树时。
当该文法简单对于复杂的文法，文法的类层次变得庞大且无法管理时，使用解释器模式可能效率不高。

例如：
编程语言解释器和编译器：如Python解释器、Java编译器。
SQL解析：解释和执行SQL查询。
规则引擎：业务规则引擎中解释业务规则。

优势与劣势

优势
易于改变和扩展文法： 由于文法由许多小的类表示，所以可以比较容易地改变和扩展。
实现文法较为简单： 在正确的情况下，解释器模式可以提供一种简单的方式来实现文法。
劣势
对于复杂文法来说，维护一个大的抽象语法树可能比较困难。
增加了系统的复杂性和理解难度。

在Spring框架中的应用

解释器模式在Spring框架中的应用不是显而易见的，因为Spring框架主要关注于依赖注入、面向切面编程等概念。然而，可以在一些Spring功能和第三方库中找到解释器模式的影子，尤其是那些涉及到解析和执行基于一定规则的场景。

1. SpEL（Spring Expression Language）
Spring提供了一种强大的表达式语言，用于在运行时查询和操作对象图。这种语言被称为Spring Expression Language（SpEL）。SpEL使用解释器模式来解释和执行表达式。每个表达式都可以被认为是一个抽象的语法树（AST），SpEL通过遍历这个树并解释每个节点来计算表达式的值。2. 数据绑定和类型转换
Spring中的数据绑定过程需要将字符串形式的输入转换为对象的属性类型。这涉及到解析字符串并根据目标属性的类型进行转换。Spring提供了一套类型转换器，可以看作是一组解释器，每个转换器负责解释一种数据类型。3. XML配置解析
在Spring的XML配置文件中，定义了大量的标签和属性。Spring使用解析器模式来解析这些配置文件，并根据这些配置创建相应的Bean。每种标签和属性可以被看作是一种语言构造，Spring有一套解释器来解释这些构造并执行相应的操作。4. 注解处理
Spring使用注解来标识组件、注入依赖、配置事务等。处理这些注解的过程实际上是一种解释过程，Spring需要解释这些注解并根据注解执行相应的逻辑。

表达式解析示例

在这里插入图片描述
在这个例子中，我们定义了用于解释人名和状态的简单规则。

步骤 1：创建表达式接口
首先定义了一个 Expression 接口，作为所有具体表达式的基类。

public interface Expression {public boolean interpret(String context);
}

这个接口声明了一个interpret方法，用于解释给定的字符串上下文。

步骤 2：创建实现表达式接口的具体类
TerminalExpression
定义了一个 TerminalExpression 类，它实现了 Expression 接口，用于处理文本中的数据。

public class TerminalExpression implements Expression {private String data;public TerminalExpression(String data){this.data = data; }@Overridepublic boolean interpret(String context) {if(context.contains(data)){return true;}return false;}
}

这个类检查上下文（context）中是否包含特定的数据字符串。

OrExpression
定义了一个 OrExpression 类，它也实现了 Expression 接口，并表示逻辑或关系。

public class OrExpression implements Expression {private Expression expr1 = null;private Expression expr2 = null;public OrExpression(Expression expr1, Expression expr2) { this.expr1 = expr1;this.expr2 = expr2;}@Overridepublic boolean interpret(String context) {		return expr1.interpret(context) || expr2.interpret(context);}
}

它组合了两个表达式，并在任一表达式返回true时返回true。

AndExpression
定义了一个 AndExpression 类，它同样实现了 Expression 接口，并表示逻辑与关系。

public class AndExpression implements Expression {private Expression expr1 = null;private Expression expr2 = null;public AndExpression(Expression expr1, Expression expr2) { this.expr1 = expr1;this.expr2 = expr2;}@Overridepublic boolean interpret(String context) {		return expr1.interpret(context) && expr2.interpret(context);}
}

它组合了两个表达式，并要求两个表达式都返回true时才返回true。

步骤 3：使用表达式类来创建规则并解析它们

public class InterpreterPatternDemo {public static Expression getMaleExpression(){Expression robert = new TerminalExpression("Robert");Expression john = new TerminalExpression("John");return new OrExpression(robert, john);		}public static Expression getMarriedWomanExpression(){Expression julie = new TerminalExpression("Julie");Expression married = new TerminalExpression("Married");return new AndExpression(julie, married);		}public static void main(String[] args) {Expression isMale = getMaleExpression();Expression isMarriedWoman = getMarriedWomanExpression();System.out.println("John是男性吗? " + isMale.interpret("John"));System.out.println("Julie是已婚女性吗? " + isMarriedWoman.interpret("Married Julie"));}
}