来源：机器之心
谷歌博士奖学金（Google PhD Fellowship）旨在奖励在计算机科学等前瞻科研领域表现优异的年轻学者，奖学金用于直接支持攻读博士学位，并提供与谷歌研究导师合作的机会。
自创立以来，该项目已经资助来自澳大利亚、印度、北美、欧洲、中东、非洲等数百名学生。
根据 2022 年谷歌博士生奖学金项目名单显示，今年共 61 人获奖，分为 14 个方向：算法及优化和市场（3 位）、健康（4 位）、机器学习（12 位）、移动计算（1 位）、隐私和安全（5 位）、量子计算（4 位）、结构化数据和数据库管理（1 位）、计算神经和认知科学（3 位）、人机交互（7 位）、机器感知及语音技术以及计算机视觉（9 位）、自然语言处理（6 位）、编程技术与软件工程（1 位）、推荐系统（1 位）、系统与网络（4 位）。
算法、优化和市场
算法、优化和市场领域共有 3 位获奖者：
Shunhua Jiang，哥伦比亚大学
Shunhua Jiang 是哥伦比亚大学理论计算机科学组的博士生，导师是 Omri Weinstein 教授和 Alexandr Andoni 教授。Shunhua Jiang 本科毕业于清华大学姚班，她的主要研究兴趣是优化方法和数据结构。
个人主页：https://www.cs.columbia.edu/~jiangsh/
Yang P. Liu，斯坦福大学
Yang P. Liu 是斯坦福大学数学系的一名博士生，导师是 Aaron Sidford 助理教授。他的主要研究兴趣是理论计算机科学，特别是算法设计和几何泛函分析。他曾在 2014 年和 2015 年拿到过国际数学奥林匹克竞赛（IMO）的金奖。此外，Yang P. Liu 还在 2021 年获得 STOC 最佳学生论文奖。
个人主页：https://yangpliu.github.io/
健康
健康这一领域共有 4 位获奖者，具体名单如下:
Xin Liu，华盛顿大学
Xin Liu 是华盛顿大学 Paul G. Allen 计算机科学与工程学院的博士生，导师是 Shwetak Patel 教授。他本科毕业于马萨诸塞大学阿默斯特分计算机科学系。Xin Liu 现在还是 Google Health 的兼职学生研究员，主要研究方向是移动健康技术。
个人主页：https://xliucs.github.io/
牛茜，京都大学
牛茜是京都大学医学研究博士生，她的主要研究方向是人体健康科学。
机器学习
机器学习方向共有 12 位获奖者，具体名单如下:
Lily Xu，哈佛大学
Lily Xu 是哈佛大学计算机科学博士生，导师是 Milind Tambe 教授。Lily Xu 的研究兴趣是利用机器学习和博弈论进行环境保护，应对可持续性挑战。
个人主页：https://lily-x.github.io/
Xiaobo Xia，悉尼大学
Xiaobo Xia 在 2020 年获得了西安电子科技大学电信工程学院的学士学位，目前是悉尼大学计算机科学院的博士生，研究方向是带噪声标签的学习和因果发现。
Yixin Liu，莫纳什大学
Yixin Liu 2020 年硕士毕业于北京航空航天大学，目前是莫纳什大学的博士生，主要研究方向是机器学习。
移动计算
移动计算方向共 1 位获奖者：
Binbin Xie，马萨诸塞大学阿默斯特分校
Binbin Xie 是马萨诸塞大学阿默斯特分校信息与计算机科学学院的博士生，导师是熊杰教授。Binbin Xie 的主要研究方向是与 LoRa 传感有关的移动计算。她也是今年谷歌博士奖学金移动计算方向唯一的获奖者。
个人主页：https://people.cs.umass.edu/~binbinxie/
隐私与安全
隐私与安全方向共有 5 位获奖者，具体名单如下：
量子计算
量子计算领域的获奖者有 4 位，具体名单如下：
结构化数据与数据库管理
结构化数据与数据库管理领域的获奖者有 1 位，具体信息如下：
计算神经学与认知科学
计算神经学与认知科学领域的获奖者有 3 位，具体名单如下：
人机交互
人机交互领域的获奖者共 7 位，具体名单如下：
Tiffany Li，伊利诺伊大学厄巴纳 - 香槟分校
Tiffany (Wenting) Li 目前是 UIUC 计算机科学专业的一名博士生。她 2016 年在康奈尔大学获得完成本科学习，在此之前，她高中阶段就读于广州执信中学。
个人主页：https://www.linkedin.com/in/tiffany-wenting-li-a31b1774/
周中一，东京大学
周中一现为东京大学交互式智能系统实验室 (IIS-Lab) 的博士生。他曾在上海交通大学获学士学位，后在东京大学获硕士学位。他的研究兴趣包括人机交互 (HCI)、计算机视觉 (CV) 和机器学习 (ML)，主要研究交互式机器教学，在创建定制 ML 模型期间创建技术以增强人类智能。
个人主页：https://zhongyizhou.net/
机器感知、语音技术和计算机视觉
机器感知、语音技术和计算机视觉领域的获奖者包括 9 位获奖者，具体获奖名单如下：
Qianqian Wang, 康奈尔大学
Qianqian Wang 是康奈尔大学计算机科学专业的博士生，由 Noah Snavely 教授和 Bharath Hariharan 教授指导。她在浙江大学获得学士学位，导师为周晓巍教授。Qianqian Wang 的研究兴趣集中于 3D 计算机视觉、计算机图形学和机器学习的交叉领域。
个人主页：https://www.cs.cornell.edu/~qqw/
杨朔, 悉尼科技大学
杨朔现为悉尼科技大学博士生，研究领域包括在最小化监督的条件下搭建鲁棒通用的机器学习 / 深度学习系统。他在哈尔滨工业大学获得了学士学位。
个人主页：https://shuoyang-1998.github.io/
自然语言处理
自然语言处理领域的获奖者包括来自 ETH Zurich 的 Clara Isabel Meister 等 6 位博士生，具体获奖名单如下：
Shuyi Wang，昆士兰大学
Shuyi Wang 现为昆士兰大学博士生。她的研究兴趣包括信息检索、机器学习、统计学。
个人主页：http://ielab.io/people/shuyi-wang.html
编程技术与软件工程
编程技术与软件工程方向共有 1 位获奖者：
推荐系统
推荐系统方向是本年度评选的新增方向，获奖者有 1 位，名单如下：
系统和网络
系统和网络领域的获奖者共有 4 位，具体名单如下：
Jiarong Xing，莱斯大学
Jiarong Xing 2017 年在山东大学获得学士学位，目前就读于美国莱斯大学，研究方向为系统和网络研究。导师为助理教授陈昂。
Yang Zhou，哈佛大学
Yang Zhou 2018 年本科毕业于北京大学，现就读于哈佛大学，助攻，他由 Minlan Yu 和 James Mickens 联合指导，工作重点是远程内存、智能 NIC 安全和网络遥测。
参考链接：https://research.google/outreach/phd-fellowship/recipients/?category=2022
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