1、数据分析方法

数据分析作用与对应的分析方法

数据分析作用	基本方法	数据分析方法
现状分析	对比	对比分析、平均分析、总和评价分析
原因分析	细分	分组分析、结构分析、交叉分析、杜邦分析 漏斗图分析、矩阵关联分析、聚类分析
预测分析	预测	回归分析、时间序列、决策树、神经网络

（1）对比分析

• 定义：是指两个或两个以上的数据进行比较，分析它们的差异，从而揭示这些数据所代表的事物发展变化情况和规律性
• 特点：可以直观看出事物某方面的变化或差距，且可准确、量化地表示出这种变化或差距是多少。
• 分类：静态比较是在同一时间条件下对不同总体指标的比较，如不同部门、不同地区、不同国家的比较，横向比较，简称横比。动态比较是在同一总体条件下对不同时期指标数值的比较，纵向比较，简称纵比。
• 目标对比、不同时期对比、同级部门、单位、地区对比、行业内对比

注意事项

指标的口径范围、计算方法、计量单位必须一致，即要用同一种单位或标准去衡量 对比的对象要有可比性。对比对象之间相似之处越多，越具有可比性， 对比的指标类型必须一致。

（2）分组分析法

• 是根据数据分析对象的特征，按照一定的标志（指标），把数据分析对象划分为不同的部分和类型进行研究，以揭示其内在的联系和规律性。
• 分组的目的在于便于对比，把总体中具有不同性质的对象区分开，把性质相同的对象合并在一起，保持各组内对象属性的一致性、组与组之间属性的差异性。以便进一步运用各种数据分析方法来解构内在的数量关系，分组法必须与对比法结合使用。
• 关键在于确定组数与组距。在数据分组中，各组之间的取值界限称为组限。

（3）结构分析法

• 是指被分析总体内的各部分与总体之间进行对比的分析方法，即总体内各部分占总体的比例，属于相对指标。一般某部分比例越大，说明其重要程度越高，对总体的影响越大。市场占有率是分析企业在行业中竞争状况的重要指标，是衡量企业运营状况的综合经济指标。市场占有率高，表明企业运营状况好，竞争力强，在市场上占据有利地位。

（4）平均分析法

• 运用计算平均数的方法反映总体在一定时间、地点条件下某一数量特征的一般水平。平均指标可用于同一现象在不同地区、不同部门或单位间的对比，还可用于同一现象在不同时间的对比。
• 作用：利用平均指标对比同类现象在不同地区、不同行业、不同类型单位等之间的差异程度，比利用总量指标对比具有说服力。                                                         利用平均指标对比某些在不同历史时期的变化，说明其发展趋势和规律。
• 特点：将总体内各单位的数量差异抽象化，只能代表总体的一般水平，掩盖了在平均数后各单位的差异。

（5）交叉分析法

通常用于分析两个变量（字段）之间的关系，即同时将两个有一定联系的变量及其值交叉排列在一张表格内，使变量值成为不同变量的交叉结点，形成交叉表，从而分析交叉表中变量之间的关系。交叉表有二维以上的，维数越多，交叉表越复杂。

（6）综合评价分析法

• 运用多个指标对多个参评单位进行评价的方法，称为多变量综合评价分析法。
• 基本思想是将多个指标转化为一个能够反映综合情况的指标来进行分析评价

综合评价分析步骤	综合评价分析特点
确定综合评价分析指标体系，即包含哪些指标，是综合评价的基础和依据 收集数据，并对不同计量单位的指标数据进行标准化处理 确定指标体系中各指标的权重，以保证评价的科学性 对经处理后的指标再进行汇总计算出综合评价分析指数或综合评价分值 根据评价指数或分值对参评单位进行排序，并由此得出结论	评价过程不是逐个指标顺次完成的，而是通过一些特殊方法将多个指标的评价同时完成 在综合评价过程中，一般要根据指标的重要性进行加权处理 评价结果不再是具有具体含义的统计指标，而以指数或分值表示参评单位综合状况的排序

• 数据标准化是将数据按比例缩放，使之落入一个小的特定区间。在比较和评价某些指标时，经常会用到数据的标准化，去除数据的单位限制，将其转化为无量纲的纯数值，便于不同单位或量级的指标能够比较和加权。0-1标准化和Z标准化。0-1标准化又叫离差标准化，就是对原始数据作线性变换，使结果落在[0,1]之间。标准化值=（原始值-最小值）/（最大值-最小值），不足，当有新数据加入时，可能会导致最大值和最小值发生变化，需要重新计算
• 权重确定方法：专家访谈法、德尔菲法、层次分析法、主成分分析法、因子分析法、回归分析法、目标矩阵优化法

                

（7）杜邦分析法

• 又称杜邦财务分析体系，是利用各主要财务指标间的内在联系，对企业财务状况及经济效益进行综合分析评价的方法。
• 该体系以净资产收益率为龙头，以总资产收益率和权益系数为核心，重点揭示企业盈利能力及权益成数对净资产收益率的影响，以及各相关指标间的相互影响关系，为各级管理者优化经营理财状况、提高公司经营效益提供思路。提高总资产收益率的根本在于扩大销售、节约成本、优化投资配置、加速资金周转、优化资金结构、确定风险意识等
• 特点：将若干个用以评价企业经营效率和财务状况的比率按其内在联系有机地结合起来，形成一个完整的指标体系，并最终通过权益收益率来总和反映。采用金字塔结构，使财务比率分析的层次更清晰、条例更突出，简洁明了地表达了各财务指标之间的关系。

A公司2010年市场占有率下降原因

B公司的业务丁与2009年相比有大幅度整长，拉动B公司用户的增长 C公司的用户与2009年相比也有一定幅度的增长 A公司用户与2009年相比虽然有15%的增长，但是与B、C公司相比，A公司用户增长幅度相对较小，从而使A公司的市场占有率比2009年下降 A公司业务甲和业务丙与2009年相比都在下降，而A公司用户增长主要是业务乙拉动

（8）漏斗图分析法

是一个适合业务流程比较规范、周期比较长、各流程环节涉及复杂业务过程比较多的管理分析工具。在业务流程中使用漏斗图是因为漏斗图是对业务流程最直观的一种表现形式，且最能说明问题所在。通过漏斗图可很快发现业务流程中存在问题的环节。

                            

（9）矩阵关联分析法

• 是根据事物（如产品、服务等）的两个重要属性（指标）作为分析的依据，进行分类的关联分析，找出解决问题的一种分析方法，也称象限图分析法。
• 矩阵关联分析法在解决问题和资源分配时，为决策者提供重要参考依据。先解决主要矛盾，再解决次要矛盾，利于提高工作效率，将资源分配到最能产生绩效的部门、工作中，利于决策者进行资源优化配置。

                                  

优先改进矩阵或资源配置矩阵

第一象限：高度关注区，属于重要性高、满意度高的象限。A、E两个服务项目落在这个象限上。标志着用户对服务项目的满意度与其重要性成比例，即用户对公司提供某方面服务的满意程度与用户所认为此方面服务的重要程度相符合。对这个象限上的两个服务项目，公司应该继续保持并给与支持。 第二象限：优先改进区，属于重要性高、但满意度低的象限。B、C、I 这三个服务项目落在这个象限上。这个象限标志着改进机会，用户对公司提供某方面服务的满意程度大大低于他们认为此方面服务的重要程度。公司必须谨慎地确定需要什么类型的改进，用户感觉与事实有时候一致，有时候并不一致，所以必须谨慎地对待。如果确定确实是产品或服务存在问题，则要求进行改进。做好这几项服务项目，可有效提高用户满意度，为公司赢得竞争优势。 第三象限：无关紧要区，属于重要性低、满意度低的象限。D、F这两个服务项目落在这个象限上。这个象限标志着用户对服务项目的满意度与其重要性成比例，即用户对公司某方面提供服务的满意程度与他们认为此方面服务的重要程度相符合。对这个象限上的两个服务项目，公司应该进一步的关注用户对其期望值的变化。 第四象限：维持优势区，属于重要性低、满意度高的象限。GHJK这四个服务项目落在该象限。这个象限标志着资源过度投入，用户对公司提供某方面的服务大大超过了他们认为此方面服务的重要程度。公司投入了比用户认可满意的结果更多的时间、资源和资金，若可能，公司应把此区投入的过多的资源转移至其他更重要的产品或服务方面，如第二象限上的服务项目。

• 发展矩阵

 

• 难易矩阵：目标优化矩阵（权重）——>专家访谈——>综合评价分析
• 举一反三：林氏矩阵  原有矩阵无法体现企业产品的真正贡献；在原有矩阵中加利润维度，衡量产品，找出对公司的贡献大的产品、成长中的产品和需淘汰的产品，优化公司产品结构和明确以后的工作方向。

       

第一象限：A、E产品的市场占有率、利润率都相对较高，但利润较小，需要继续关注其发展态势 第二象限：C、I两种产品利润率相对较低，但其利润仍占公司利润一定的比重，需要继续维持 第三象限：G产品市场占有率、利润率都相对较低，但其利润仍占公司利润的一定比重，同样需要继续维持；B、F、D三种产品市场占有率、利润率都相对较低，且利润也较低，可考虑产品战略转移至H、K等产品上 第四象限：H、K产品市场占有率相对较低，但其利润率高，有发展潜力，可提升其市场占有率，以提高公司利润总额

（10）高级数据分析方法