目录
一、下载安装
1.1 官网下载mongoDB
1.1.1 mongoDB
1.1.2 MongoDB GUI
1.2 下载流程
二、基本使用
2.1 创建数据库和集合
2.2 插入
2.3 查询
2.4 修改
2.5 删除
三、case
3.1 销售case
3.1.1 实操
3.1.2 全部指令汇总
背景：
个人练习用
一、下载安装
1.1 官网下载mongoDB
1.1.1 mongoDB
Download MongoDB Community Server | MongoDB
1.点进去什么好像可以自动给你选好，下载安装包的同学可以参考Mac 最新安装MongoDB数据库步骤+ 可视化软件MongoDB Compass - 简书
2.我电脑装好了brew，所以选择的终端执行指令下载，建议大家多看看指令安装过程中的提示，很详细
1.1.2 MongoDB GUI
可视化软件 ---> MongoDB Compass下载，下载链接
MongoDB Compass Download (GUI) | MongoDB
1.2 下载流程
1.下载
2.提示的很清晰，去网站创建账，然后把终端验证码贴到网页里，帮助你创建Atlas databas
3.终端提示的指令进行连接。连接成功
1.下载 MongoDB Compass 待更新
点击
二、基本使用
2.1 创建数据库和集合
1.指令：
-- 切换到要使用的数据库（如果不存在则会自动创建）
use yanhan_db
-- 创建集合
db.createCollection("test")2.实操：
2.2 插入
1.指令：
-- 插入单个文档：
db.yanhan_db.insertOne({name:"john", age: 21})
-- 插入多个文档：（要用中括号包起来）
db.yanhan_db.insertMany([{name:"miky", age: 18}, {name:"king", age: 19}])
2.实操：
插入一条
插入多条
2.3 查询
1.指令
-- 查询所有文档：
db.yanhan_db.find()
-- 查询满足条件的文档：gt是greater than
db.yanhan_db.find({age:{$gt:18}})2.实操：
查询所有
条件查询：查询 yanhan_db 数据库中年龄大于 18 岁的文档，符合条件的两个文档的详细信息。
2.4 修改
1.指令：
-- 更新单个文档：
db.yanhan_db.updateOne({name:"miky"},{$set:{age:100}})
-- 更新多个文档：lt小于，$set 更新
db.yanhan_db.updateMany({ age: { $lt: 35 } }, { $set: { status: "Active" } })2.实操：
更新一个文档，
更新了 yanhan_db 数据库中年龄小于 35 岁的所有文档，将它们的 status 字段设置为 "Active"。
2.5 删除
1.指令：
-- 删除单个文档，name值为'Sally'的记录：
db.yanhan_db.deleteOne({ name: "miky" })
-- 删除多个文档，status值为'Active'的记录：
db.yanhan_db.deleteMany({ status: "Active" })2.实操：
三、case
3.1 销售case
3.1.1 实操
1.创建
2.插入数据
3.查询全部
4.聚合指令，计算每个客户的总销售额和订单数量
指令解释：
$group：
{ $group: { _id: "$customer", ... } }：按照customer进行分组。totalSales字段：$multiply计算每个订单的销售额，用"$quantity", "$unit_price"相乘，然后用$sum把计算好的结果相加。totalOrders字段：每当遇到一个订单就加一，使用{ $sum: 1 }计算总订单数量。
$sort：
{ $sort: { totalSales: -1 } }：按照totalSales字段进行降序排序，总销售额最高在前。-1降序，1升序
实操展示：
5.查找每种产品的平均销售价格和销售数量
指令解释：
$group：
_id: "$product"：按照product字段的值进行分组，每个唯一的产品名称作为分组的依据。avgPrice: { $avg: "$unit_price" }：计算每个产品的平均单价。totalQuantity: { $sum: "$quantity" }：计算每个产品的总销售数量。
$sort：
- 按照
_id字段（产品名称）进行升序排序。
实操：
6.筛选特定日期范围内的销售订单并投影字段，从 sales 集合中选择指定日期范围内的订单数据，然后计算每个订单项的销售总额，并保留 order_id、product、quantity 和 totalAmount 这些字段。
指令解释：
$match阶段：
- 使用
$match阶段筛选order_date字段在2024-06-01到2024-06-30之间的订单。
$project阶段：
- 使用
$project阶段重塑输出文档，保留order_id、product和quantity字段，并计算新的字段totalAmount。totalAmount:计算销售总额，和上面的一个查询相同。其他：
- 使用字段投影，通过指定字段名和值
1或0控制输出文档中是否包含特定字段。- gte：表示 "greater than or equal"，即大于或等于
- lte：表示 "less than or equal"，即小于或等于
实操
7.删除表
db.sales.drop()
3.1.2 全部指令汇总
-- 创建 sales
use sale
-- 创建 sales 集合并插入示例文档
db.sales.insertMany([{"order_id": 1001,"product": "Laptop","quantity": 2,"unit_price": 1200,"customer": "Alice","order_date": ISODate("2024-06-07T08:30:00Z")},{"order_id": 1002,"product": "Monitor","quantity": 1,"unit_price": 500,"customer": "Bob","order_date": ISODate("2024-06-10T10:15:00Z")},{"order_id": 1003,"product": "Keyboard","quantity": 3,"unit_price": 50,"customer": "Alice","order_date": ISODate("2024-06-15T14:45:00Z")},{"order_id": 1004,"product": "Mouse","quantity": 5,"unit_price": 20,"customer": "Charlie","order_date": ISODate("2024-07-09T09:30:00Z")}
])
-- 查询sales全部
db.sales.find()
-- 计算每个客户的总销售额和订单数量
db.sales.aggregate([{$group: {_id: "$customer", // 按客户分组totalSales: { $sum: { $multiply: ["$quantity", "$unit_price"] } }, // 计算总销售额，使用 $multiply 计算每个订单的销售额，然后用 $sum 计算每个客户的总销售额totalOrders: { $sum: 1 } // 计算总订单数量，每次遇到一个订单就加一}},{ $sort: { totalSales: -1 } } // 根据 totalSales 字段进行降序排序，显示总销售额最高的客户在前面
])
-- 查找每种产品的平均销售价格和销售数量
db.sales.aggregate([{$group: {_id: "$product",avgPrice: { $avg: "$unit_price" },totalQuantity: { $sum: "$quantity" }}},{ $sort: { _id: 1 } } // 按产品名称升序排序
])--筛选特定日期范围内的销售订单并投影字段
db.sales.aggregate([{$match: {order_date: {$gte: ISODate("2024-06-01"),$lte: ISODate("2024-06-30")}}},{$project: {order_id: 1,product: 1,quantity: 1,totalAmount: { $multiply: ["$quantity", "$unit_price"] }}}
])
-- 删除 sales 集合
db.sales.drop()参考：MongoDB安装、基础操作和聚合实例介绍_MongoDB_脚本之家
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