一.先看自己的电脑NVIDIA 支持CUDA版本是多少？

1.打开NVIDIA控制面板

2.点击帮助---系统信息--组件

我的支持CUDA11.6

二.再看支持Pytorch的CUDA版本

三.打开CUDA官网

下载CUDA 11.6

下载好后，安装 

选择 自定义 然后安装位置 （先去F盘 建个CUDA-manger文件夹 然后在里面建个CUDA11.6文件夹 再在里面建立CUDA1 CUDA2这两个文件夹 

前两个位置选到CUDA1

第三个选择CUDA2 

然后下一步 

最后验证 在anaconda promt里输入nvcc -V 可以看到CUDA的版本

四.然后去下载Cudnn,去官网

没有账号的需要注册一个，然后登陆，下载CUDA11.6对应的Cudnn,下载好之后，解压在F盘

五，安装Pytorch

找到对应的版本

看到CUDA 11.6 ,pytorch版本1.13.1 torchvision=0.14.1 torchaudio=0.13.1

如果 输入

pip install torch==1.13.1+cu116 torchvision==0.14.1+cu116 torchaudio==0.13.1 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu116

 需要时间很久，好几个G ，所以我们还可以 去

https://download.pytorch.org/whl/cu116

 这个下载 torch  torchaudio  torchvision 

把这三个文件 放在F:\whl里

然后在虚拟环境里pip install 这三个（我这里是F:\whl，对应的版本 上面给出 修改一下）

安装完之后，conda list 即可看见安装的库

验证：

输入python，进入解释器

输入import torch 返回>>> 说明可以导入  然后再torch.cuda.is_available() 返回True 就说明cuda 可以用