前言

Stability AI 很高兴地宣布推出 Stable Diffusion Reimagine！我们邀请用户通过 Stable Diffusion 尝试图像并“重新构想”他们的设计。  Stable Diffusion Reimagine 是一种新的 Clipdrop 工具，它允许用户无限制地生成单个图像的多个变体。无需复杂的提示：用户只需将图像上传到算法中即可创建任意数量的变体。  在下面的示例中，左上角的图像是输入该工具的原始文件，而其他图像是受原始文件启发的“重新构想”的作品。  您的卧室可以通过点击一个按钮来改变：

你也可以玩转时尚造型：

Clipdrop 还具有升级器功能，允许用户上传小图像并生成至少两倍细节级别的图像：

所有的AI设计工具，模型和插件，都已经整理好了，👇获取~

用法和限制

Stable Diffusion Reimagine 不会重新创建由原始输入驱动的图像。取而代之的是，Stable Diffusion Reimagine 创造了受原作启发的新图像。  这项技术有已知的局限性：它可以根据某些图像激发惊人的结果，而对其他图像产生不太令人印象深刻的结果。  我们在模型中安装了一个过滤器来阻止不适当的请求，但过滤器有时会屈服于误报或误报。  该模型有时也可能产生异常结果或表现出有偏见的行为。我们渴望收集用户反馈，以帮助我们正在进行的改进该系统和减轻这些偏见的工作。**技术**

Stable Diffusion Reimagine 基于 stability.ai 创建的新算法。经典的文本到图像稳定扩散模型被训练为以文本输入为条件。

此版本用图像编码器替换了原始文本编码器。图像不是基于文本输入生成图像，而是从图像生成图像。在编码器通过算法后，添加一些噪声以产生变化。

这种方法会生成具有不同细节和构图的外观相似的图像。与图像到图像算法不同，源图像首先被完全编码。这意味着生成器不使用来自原始图像的单个像素。

Stable Diffusion Reimagine 的模型即将开源在：

https://github.com/Stability-AI/stablediffusion/

不难看出，Stable Diffusion Reimagine大概率是将CLIP text encoder换成了CLIP image encoder，类似DALLE2那样。

这里直接将该软件分享出来给大家吧~

1.stable diffusion安装包

随着技术的迭代，目前 Stable Diffusion 已经能够生成非常艺术化的图片了，完全有赶超人类的架势，已经有不少工作被这类服务替代，比如制作一个 logo 图片，画一张虚拟老婆照片，画质堪比相机。

最新 Stable Diffusion 除了有win多个版本，就算说底端的显卡也能玩了哦！此外还带来了Mac版本，仅支持macOS 12.3或更高版本。

2.stable diffusion视频合集

我们在学习的时候，往往书籍源码难以理解，阅读困难，这时候视频教程教程是就很适合了，生动形象加上案例实战，一步步带你入坑stable diffusion，科学有趣才能更方便的学习下去。

3.stable diffusion模型下载

stable diffusion往往一开始使用时图片等无法达到理想的生成效果，这时则需要通过使用大量训练数据，调整模型的超参数（如学习率、训练轮数、模型大小等），可以使得模型更好地适应数据集，并生成更加真实、准确、高质量的图像。

4.stable diffusion提示词

提示词是构建由文本到图像模型解释和理解的单词的过程。可以把它理解为你告诉 AI 模型要画什么而需要说的语言，整个SD学习过程中都离不开这本提示词手册。

5.SD从0到落地实战演练

如果你能在15天内完成所有的任务，那你堪称天才。然而，如果你能完成 60-70% 的内容，你就已经开始具备成为一名SD大神的正确特征了。

这份完整版的stable diffusion资料我已经打包好，需要的点击下方插件，即可前往免费领取！