2.1、matlab绘图汇总(图例、标题、坐标轴、线条格式、颜色和散点格式设置)

1、前言

在 MATLAB 中进行绘图是一种非常常见且实用的操作，可以用来可视化数据、结果展示、分析趋势等。通过 MATLAB 的绘图功能，用户可以创建各种类型的图形，包括线图、散点图、柱状图、曲线图等，以及三维图形、动画等复杂的可视化效果。

在绘图之前，通常需要先准备好要展示的数据，并对数据进行必要的处理和分析。在开始绘图之前，建议考虑以下几点：

  1. 数据准备：确保数据已经被正确导入到 MATLAB 中，并进行了初步处理，例如数据清洗、筛选、计算等操作。

  2. 绘图类型：根据展示的目的和数据的性质选择合适的绘图类型，例如选择散点图展示数据之间的关系，选择柱状图比较不同类别的数据等。

  3. 坐标轴标签：在绘制图形时，添加合适的坐标轴标签和标题可以使图形更易读，让观众更容易理解图形所表达的含义。

  4. 图例：如果图形包含多个数据集或曲线，可以添加图例以区分不同的数据部分，帮助观众理解图中的信息。

  5. 风格设置：通过设置线条样式、颜色、图形大小等参数，可以美化图形并使其更具吸引力。

在 MATLAB 中，绘图可以通过使用 plot、scatter、bar、imshow 等函数来实现，同时可以使用 hold、legend、xlabel、ylabel 等函数来控制图形的显示效果。绘图功能的灵活性和功能丰富性使得 MATLAB 成为科学研究、工程设计和数据分析方面的得力工具。

绘图时要注意数据的准确性和图形的清晰度，确保图形能够准确传达所要表达的信息。掌握好 MATLAB 的绘图功能，可以帮助用户更好地展示和分析数据，提高工作效率和数据可视化效果。

2、plot()函数默认格式画图

代码：

x=0:0.1:20;%绘图默认格式
y=sin(x);
plot(x,y)

3、X轴和Y轴显示范围/axis()函数

代码：

x=0:0.1:20;%绘图默认格式
y=sin(x);
plot(x,y)
axis([0 21 -1.1 1.1])%设置范围

 

4、网格显示/grid on函数  

代码：

x=0:0.1:20;%绘图默认格式
y=sin(x);
plot(x,y)
axis([0 21 -1.1 1.1])%设置范围
grid on%默认不显示网格

5、散点图及散点效果图

1）不同散点图

代码：

x=0:0.1:20;%点图
y=sin(x);
plot(x,y,'*') %正方形x=0:0.1:20;%点图
y=sin(x);
plot(x,y,'x') x=0:0.1:20;%点图
y=sin(x);
plot(x,y,'d') x=0:0.1:20;%点图
y=sin(x);
plot(x,y,'p') x=0:0.1:20;%点图
y=sin(x);
plot(x,y,'^') x=0:0.1:20;%点图
y=sin(x);
plot(x,y,'s')

 

 

 2）设置散点大小

代码：

x1=0:0.1:20;
y1=cos(x1);
plot(x1,y1,'-p','color','g','MarkerSize',12)%设置散点大小12 9 6x1=0:0.1:20;
y1=cos(x1);
plot(x1,y1,'-p','color','g','MarkerSize',9)%设置散点大小12 9 6x1=0:0.1:20;
y1=cos(x1);
plot(x1,y1,'-p','color','g','MarkerSize',6)%设置散点大小12 9 6

6、绘图线条格式

代码：

x=0:0.1:20;%线穿过点图
y=sin(x);
plot(x,y,'—p') x=0:0.1:20;%线穿过点图
y=sin(x);
plot(x,y,':p') x=0:0.1:20;%线穿过点图
y=sin(x);
plot(x,y,':.')

 

7、线条颜色设置

代码：

x=0:0.1:20;%线穿过点图 设置为红色
y=sin(x);
plot(x,y,'-p','color','k','MarkerSize',9)x=0:0.1:20;%线穿过点图 设置为红色
y=sin(x);
plot(x,y,'-p','color','r','MarkerSize',9)x=0:0.1:20;%线穿过点图 设置为红色
y=sin(x);
plot(x,y,'-p','color','g','MarkerSize',9)x=0:0.1:20;%线穿过点图 设置为红色
y=sin(x);
plot(x,y,'-p','color','b','MarkerSize',9)

 

 

8、线条格式、颜色、散点汇总表

代码：

x1=0:0.1:20;
y1=cos(x1);
plot(x1,y1,'-p','color','g','MarkerSize',9)%设置散点大小12 9 6

9、 同时显示两幅图

1）两幅图重叠

代码：

x=0:0.1:20;%线穿过点图 设置为红色
y=sin(x);
plot(x,y,'-p','color','b','MarkerSize',9)
hold on
x1=0:0.1:20;
y1=cos(x1);
plot(x1,y1,'-p','color','g','MarkerSize',9)%设置散点大小12 9 6

2）两幅图一行两列显示

代码：

x=0:0.1:20;%线穿过点图 设置为红色
y=sin(x);
subplot(1,2,1)
plot(x,y,'-p','color','b','MarkerSize',9)
x1=0:0.1:20;
y1=cos(x1);
subplot(1,2,2)
plot(x1,y1,'-p','color','g','MarkerSize',9)%设置散点大小

3）两幅图两行一列显示

代码：

x=0:0.1:20;%线穿过点图 设置为红色
y=sin(x);
subplot(2,1,1)
plot(x,y,'-p','color','b','MarkerSize',9)
x1=0:0.1:20;
y1=cos(x1);
subplot(2,1,2)
plot(x1,y1,'-p','color','g','MarkerSize',9)%设置散点大小

4）两幅图分开显示

代码：

x=0:0.1:20;%线穿过点图 设置为红色
y=sin(x);
figure(1)
plot(x,y,'-p','color','b','MarkerSize',9)
x1=0:0.1:20;
y1=cos(x1);
figure(2)
plot(x1,y1,'-p','color','g','MarkerSize',9)%设置散点大小

10、设置坐标范围及刻度

代码：

x=0:0.1:20;%线穿过点图 设置为红色
y=sin(x);
plot(x,y,'-p','color','b','MarkerSize',9)
hold on
x1=0:0.1:20;
y1=cos(x1);
plot(x1,y1,'-p','color','g','MarkerSize',9)%设置散点大小
set(gca,'XLim',[0 21])%设置X轴显示范围
set(gca,'XTick',[0:1:21])%设置显示坐标刻度
set(gca,'YLim',[-1.2 1.2])
set(gca,'YTick',[-1.2:0.1:1.2])

 

11、 图例设置

1）图例字体设置

代码：

x=0:0.1:20;%线穿过点图 设置为红色
y=sin(x);
plot(x,y,'-p','color','b','MarkerSize',9)
hold on
x1=0:0.1:20;
y1=cos(x1);
plot(x1,y1,'-p','color','g','MarkerSize',9)%设置散点大小
set(gca,'XLim',[0 21])%设置X轴显示范围
set(gca,'XTick',[0:1:21])%设置显示坐标刻度
set(gca,'YLim',[-1.2 1.2])
set(gca,'YTick',[-1.2:0.1:1.2])
legend('sin(x)','cos(x)','FontSize',10,'FontName','楷体');%添加图例（默认位置在右上），设置字体

2）图例位置设置

位置字符设置

代码：

x=0:0.1:20;%线穿过点图 设置为红色
y=sin(x);
plot(x,y,'-p','color','b','MarkerSize',9)
hold on
x1=0:0.1:20;
y1=cos(x1);
plot(x1,y1,'-p','color','g','MarkerSize',9)%设置散点大小
set(gca,'XLim',[0 21])%设置X轴显示范围
set(gca,'XTick',[0:1:21])%设置显示坐标刻度
set(gca,'YLim',[-1.2 1.2])
set(gca,'YTick',[-1.2:0.1:1.2])
legend('sin(x)','cos(x)','FontSize',10,'FontName','楷体','location','North');%添加图例（默认位置在右上），设置字体

图里面 

图外面 

12、标题及坐标轴设置

代码：

x=0:0.1:20;%线穿过点图 设置为红色
y=sin(x);
plot(x,y,'-p','color','b','MarkerSize',9)
hold on
x1=0:0.1:20;
y1=cos(x1);
plot(x1,y1,'-p','color','g','MarkerSize',9)%设置散点大小
set(gca,'XLim',[0 21])%设置X轴显示范围
set(gca,'XTick',[0:1:21])%设置显示坐标刻度
set(gca,'YLim',[-1.2 1.2])
set(gca,'YTick',[-1.2:0.1:1.2])
legend('sin(x)','cos(x)','FontSize',10,'FontName','楷体');%添加图例（默认位置在右上），设置字体
title('sin(x)和cos(x)')%设置标题
xlabel('X轴数值')
ylabel('Y轴数值')

13、总结

综合总结 MATLAB 中绘图的相关内容，可以得出以下几点要点：

  1. 数据准备：在进行绘图之前，首先需要准备好需要展示的数据，并确保数据的完整性和准确性。数据可以通过导入、生成或计算获得。

  2. 选择绘图类型：根据数据的性质和展示的目的，选择合适的绘图类型。常见的绘图类型包括线图、散点图、柱状图、曲线图、饼图等。

  3. 绘图函数：在 MATLAB 中，可以使用一系列绘图函数来创建各种类型的图形。常用的绘图函数包括 plot、scatter、bar、imshow 等。根据需要选择合适的函数进行绘图。

  4. 图形设置：在绘图过程中，可以通过设置不同的参数来调整图形的外观和样式，包括线条样式、颜色、标记、坐标轴标签、标题等。

  5. 图形控制：使用 hold 函数可以在同一图形中叠加显示多个数据集或图形。同时，可以使用 legend、xlabel、ylabel 等函数添加图例和标签，增强图形的可读性。

  6. 图形保存：绘制完成后，可以使用 saveas 函数将图形保存为图片文件，方便在其他文档中引用或分享。

  7. 脚本编写：为了方便重复利用和自动化生成图形，可以将绘图代码整理为脚本或函数，实现批量处理数据生成多个图形。

总的来说，通过 MATLAB 中丰富的绘图功能，用户可以利用其强大的数据处理和可视化能力，展示数据的分布、趋势、关联等信息，从而更好地理解数据、分析问题，进一步推动科研工作和工程实践的发展。熟练掌握 MATLAB 绘图技能可以提升工作效率和数据展示的质量。

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