LeetCode 算法:单词搜索 c++

原题链接🔗:单词搜索
难度:中等⭐️⭐️

题目

给定一个 m x n 二维字符网格 board 和一个字符串单词 word 。如果 word 存在于网格中,返回 true ;否则,返回 false 。

单词必须按照字母顺序,通过相邻的单元格内的字母构成,其中“相邻”单元格是那些水平相邻或垂直相邻的单元格。同一个单元格内的字母不允许被重复使用。

示例 1:
在这里插入图片描述

输入:board = [[“A”,“B”,“C”,“E”],[“S”,“F”,“C”,“S”],[“A”,“D”,“E”,“E”]], word = “ABCCED”
输出:true
示例 2:
在这里插入图片描述

输入:board = [[“A”,“B”,“C”,“E”],[“S”,“F”,“C”,“S”],[“A”,“D”,“E”,“E”]], word = “SEE”
输出:true

示例 3:
在这里插入图片描述

输入:board = [[“A”,“B”,“C”,“E”],[“S”,“F”,“C”,“S”],[“A”,“D”,“E”,“E”]], word = “ABCB”
输出:false

提示:

  • m == board.length
  • n = board[i].length
  • 1 <= m, n <= 6
  • 1 <= word.length <= 15
  • board 和 word 仅由大小写英文字母组成

题解

  1. 解题思路

LeetCode上的“单词搜索”问题是一个典型的回溯算法问题。这个问题的基本思路是在一个二维字符数组中搜索一个给定的单词,单词可以按任意方向(水平、垂直、对角线)进行搜索。以下是解题的基本步骤和思路:

  • 问题描述

    • 给定一个二维字符数组 board 和一个单词 word,找出 word 是否存在于 board 中。单词必须按字母顺序通过相邻的单元格(水平、垂直或对角线)拼写,并且只能使用每个单元格一次。
  • 解题思路

    • 定义搜索函数:定义一个递归函数 search,该函数接收当前位置 (i, j) 和当前单词的索引 k。
    • 检查当前字符:如果当前位置的字符与单词的当前字符不匹配,则返回 false。
    • 检查边界:如果 i 或 j 超出数组边界,或者当前字符不匹配,则返回 false。
    • 标记访问:将当前位置的字符暂时替换为一个特殊字符(如 ‘#’),以防止重复访问。
    • 递归搜索:在当前位置的四个方向(上、下、左、右)递归调用 search 函数。
    • 回溯:无论搜索是否成功,都需要将当前位置的字符恢复为原始字符,以便其他路径可以访问。
    • 返回结果:如果搜索到单词的最后一个字符,返回 true。
  1. c++ demo:
#include <vector>
#include <string>
#include <iostream>using namespace std;
class Solution {
public:bool exist(vector<vector<char>>& board, const string& word) {int m = board.size();int n = board[0].size();for (int i = 0; i < m; i++) {for (int j = 0; j < n; j++) {if (board[i][j] == word[0] && dfs(board, word, i, j, 0)) {return true;}}}return false;}private:bool dfs(vector<vector<char>>& board, const string& word, int x, int y, int k) {if (k == word.size()) return true; // 单词搜索完成if (x < 0 || y < 0 || x >= board.size() || y >= board[0].size() || board[x][y] != word[k]) return false; // 越界或字符不匹配char temp = board[x][y]; // 标记访问board[x][y] = '#';// 搜索四个方向if (dfs(board, word, x + 1, y, k + 1) || dfs(board, word, x - 1, y, k + 1) ||dfs(board, word, x, y + 1, k + 1) || dfs(board, word, x, y - 1, k + 1)) {return true;}board[x][y] = temp; // 回溯return false;}
};int main() {Solution solution;vector<vector<char>> board = {{'A', 'B', 'C', 'E'},{'S', 'F', 'C', 'S'},{'A', 'D', 'E', 'E'}};string word = "ABC";if (solution.exist(board, word)) {std::cout << "Word found in the board." << std::endl;}else {std::cout << "Word not found in the board." << std::endl;}return 0;
}
  • 输出结果:

Word found in the board.

  1. 代码仓库地址: exist

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://xiahunao.cn/news/3249791.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系瞎胡闹网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

解决npm install(‘proxy‘ config is set properly. See: ‘npm help config‘)失败问题

摘要 重装电脑系统后&#xff0c;使用npm install初始化项目依赖失败了&#xff0c;错误提示&#xff1a;‘proxy’ config is set properly…&#xff0c;具体的错误提示如下图所示&#xff1a; 解决方案 经过报错信息查询解决办法&#xff0c;最终找到了两个比较好的方案&a…

vscode+wsl2+anaconda环境的配置与使用

目录 下载anaconda Anaconda使用参考 vscodeubuntuanaconda 先用vscode连接本地ubuntu。 如果没有安装wsl2与ubuntu&#xff0c;可点击下面的链接。 问题&#xff1a;wsl install 无法解析服务器 成功记录&#xff1a; 在vscode终端用ubuntu安装anaconda。 创建pytho…

学习008-02-01 Define the Data Model and Set the Initial Data(定义数据模型并设置初始数据)

Define the Data Model and Set the Initial Data&#xff08;定义数据模型并设置初始数据&#xff09; This section explains how to design a business model (database) for an application built with Cross-Platform .NET App UI (XAF) and Entity Framework Core. 本节…

Python简化命令行界面库之fire使用详解

概要 在开发命令行工具时,开发者通常需要编写大量代码来解析命令行参数,这既耗时又容易出错。Python Fire 是 Google 开源的一个库,旨在简化命令行界面的开发。它可以将任何 Python 对象自动生成一个命令行界面,从而大大减少了开发时间和代码复杂度。本文将详细介绍 Pytho…

HiFi-GAN——基于 GAN 的声码器,能在单 GPU 上生成 22 KHz 音频

拟议的 HiFiGAN 可从中间表征生成原始波形 源码地址&#xff1a;https://github.com/NVIDIA/DeepLearningExamples 论文地址&#xff1a;https://arxiv.org/pdf/2010.05646.pdf 研究要点包括 **挑战&#xff1a;**基于 GAN 的语音波形生成方法在质量上不及自回归模型和基于流…

排序系列 之 选择排序

&#xff01;&#xff01;&#xff01;排序仅针对于数组哦本次排序是按照升序来的哦 介绍 快速排序英文名为SelectSort从数组中找到最小的放到前边 基本思路 1、默认待排序数组中第一个作为最小值2、找待排序数组&#xff08;注意不是整个数组哦&#xff09;中真正的最小值3…

Web前端Promise

Promise介绍与使用 Promise是什么&#xff1f; 1.抽象表达&#xff1a; Promise是一门新的技术&#xff08;ES6规范&#xff09;Promise是JS中进行异步编程的新解决方案备注&#xff1a;旧方案是单纯使用回调函数 2.具体表达&#xff1a; 从语法上来说&#xff1a;Promise…

基于语音识别的会议记录系统

文章目录 核心功能页面展示使用技术方案功能结构设计数据库表展示 核心功能页面展示 视频展示功能 1.创建会议 在开始会议之前需要管理员先创建一个会议&#xff0c;为了能够快速开始会议&#xff0c;仅需填写会议的名称、会议举办小组、会议背景等简要会议信息即可成功创建。…

Apache BookKeeper 一致性协议解析

导语 Apache Pulsar 是一个多租户、高性能的服务间消息传输解决方案&#xff0c;支持多租户、低延时、读写分离、跨地域复制&#xff08;GEO replication&#xff09;、快速扩容、灵活容错等特性。Pulsar 存储层依托于 BookKeeper 组件&#xff0c;所以本文简单探讨一下 BookK…

利用patch-package补丁,解决H5预览PDF时电子签章不显示问题

利用patch-package补丁&#xff0c;解决H5预览PDF时电子签章不显示问题 一、问题描述 在生产环境中&#xff0c;遇到了一个紧急的技术问题&#xff1a;用户在移动端H5页面上查看电子票时&#xff0c;PDF文件预览功能正常&#xff0c;但其中的电子签章未能正常显示。这一问题直…

人工智能算法工程师高级课程1-单类目标识别之人脸检测识别技术MTCNN模型介绍与代码详解

大家好&#xff0c;我是微学AI&#xff0c;今天给大家介绍一下人工智能算法工程师高级课程1-单类目标识别之人脸检测识别技术MTCNN模型介绍与代码详解。本文深入探讨了基于PyTorch的人脸检测与识别技术&#xff0c;详细介绍了MTCNN模型、Siamese network以及center loss、softm…

【操作系统】文件管理——文件共享与保护,文件系统的结构(个人笔记)

学习日期&#xff1a;2024.7.18 内容摘要&#xff1a;文件共享&#xff0c;文件保护&#xff0c;文件系统的层级结构和全局结构&#xff0c;虚拟文件系统 文件共享 操作系统提供的文件共享功能&#xff0c;可以让多个用户共享使用同一个文件。文件共享和文件复制是不一样的&a…

mac docker no space left on device

mac 上 docker 拉取镜像报错 Error response from daemon: write /var/lib/docker/tmp/docker-export-3995807640/b8464f52498789c4ebbc063d508f04e8d2586567fbffa475e3cd9afd3c5a7cf2/layer.tar: no space left on device解决&#xff1a; 增加 docker 虚拟磁盘大小。如下图

分(中)位数回归算法 -医学小样本数据回归分析的更佳选择 ?

分&#xff08;中&#xff09;位数回归算法 -医学小样本数据回归分析的更佳选择 &#xff1f; 在医学研究中&#xff0c;小样本数据回归分析是一项常见且重要的任务。由于医学数据的复杂性、多样性和稀缺性&#xff0c;传统的回归分析方法如最小二乘法&#xff08;OLS&#xf…

LeetCode 3112.访问消失节点的最少时间:单源最短路的Dijkstra算法

【LetMeFly】3112.访问消失节点的最少时间&#xff1a;单源最短路的Dijkstra算法 力扣题目链接&#xff1a;https://leetcode.cn/problems/minimum-time-to-visit-disappearing-nodes/ 给你一个二维数组 edges 表示一个 n 个点的无向图&#xff0c;其中 edges[i] [ui, vi, l…

大数据之数据抽取架构演变过程

架构演变之Flink架构的演变过程 一、 起初搭建整个大数据平台是基于CDH这一套资源管理和整合的CM资源管理器搭建的 整个平台包括了&#xff1a; HDFS&#xff0c;YARN&#xff0c;HIVE&#xff0c;zoozie,FLINK,Spark,Zookeeper等组件搭建而成&#xff0c; 刚开始搭建的时候&am…

Quartus II 13.1添加新的FPGA器件库

最近需要用到Altera的一款MAX II 系列EPM240的FPGA芯片&#xff0c;所以需要给我的Quartus II 13.1添加新的器件库&#xff0c;在此记录一下过程。 1 下载所需的期间库 进入Inter官网&#xff0c;&#xff08;Altera已经被Inter收购&#xff09;https://www.intel.cn/content…

人工智能导论-机器学习

机器学习概述 概述 本章主要介绍的机器学习的概念、发展历程、发展趋势、相关应用&#xff0c;着重拓展机监督学习和无监督学习的相关知识。 重点&#xff1a;机器学习的定义和应用&#xff1b; 难点&#xff1a;机器学习算法及分类。 机器学习 - 重要性 MachineLeaning出…

基于X86+FPGA+AI数字化医疗设备:全自动尿沉渣检测仪

助力数字医疗发展&#xff0c;信迈可提供全自动尿沉渣检测仪专用计算机 随着信息技术的不断进步&#xff0c;医疗也进入了一个全新的数字化时代。首先是医疗设备的数字化&#xff0c;大大丰富了医疗信息的内涵和容量&#xff0c;具有广阔的市场发展前景。 数字化医疗设备&…

[开源]语雀+Vercel:打造免费个人博客网站

大家好,我是白露。 今天我想和大家分享我的今年的第一个开源项目 —— 基于语雀+Nextjs+Vercel实现免费的博客系统。 简单来说,你在语雀写博客,然后直接一键同步到个人网站上,网站自动部署! 而且,整个过程几乎不需要额外的成本,也不用充值语雀超级会员,hh。这个项目…