六个Python实用技巧，大幅提升你的编程效率！

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Python作为当下最流行的编程语言之一，以其简洁易懂的语法和强大的第三方库支持，深受开发者的喜爱。在实际开发中，掌握一些实用的Python小技巧，可以大大提升编程效率和代码质量。

本文将介绍6个Python编程的实用小技巧，帮助你更好地利用Python进行开发。

一、异常处理

异常处理是编程中不可或缺的一部分，Python提供了try-except结构来处理运行时错误。

try:  result = 10 / 0  \# 这将引发一个ZeroDivisionError  
except ZeroDivisionError:  print("除数不能为0!")  
\# 输出: 除数不能为0!

上述代码尝试执行一个除以零的操作，这在数学上是无法计算的。通过使用try-except块，我们可以优雅地捕获这个异常，并打印出一个友好的错误消息。

二、列表推导式

列表推导式是Python中生成列表的一种简洁方式，如果使用得当，它可以提高我们代码的运行速度，并减少代码量。

squares = \[x\*\*2 for x in range(10)\]  
print(squares) \# 输出: \[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81\]

这段代码使用列表推导式生成了一个包含0到9的平方的列表。

三、正则表达式

正则表达式是处理字符串的强大工具。Python的re模块提供了正则表达式的功能。

import re  
text = "Hello, my phone number is 123-4567-8901"    
match = re.search(r'\\d{3}-\\d{4}-\\d{4}', text)  
if match:  print("Phone number found:", match.group()) \# 输出: Phone number found: 123-4567-8901

这段代码使用正则表达式查找字符串中的电话号码格式，将字符串中包含的电话号码找出来，并用横线连接，输出结果如下：

四、网页爬虫

Python有多种实现爬虫的方法，我给大家介绍的是利用Beautiful Soup来实现爬虫功能。

首先我们在记事本（txt文档）里面输入HTML代码构造一个测试网页（具体的HTML代码可以在公众号后台索取）。

保存之后，将名称的后缀改为.html：

然后直接双击打开，或用浏览器将其打开，即可看到测试网页的内容：

接下来我们用爬虫代码来爬取网页信息：

from bs4 import BeautifulSoup  
with open('测试网页.html', 'r', encoding='utf-8') as file:  content = file.read()  
soup = BeautifulSoup(content, 'html.parser')  
print(soup.text)

可以看到测试网页的信息被我们完整的爬取下来了。

五、Lambda函数

Lambda函数是一种简洁的匿名函数。

add = lambda x, y: x + y  
print(add(5, 3)) \# 输出: 8

这段代码定义了一个简单的Lambda函数，用于计算两个数的和。

当我们将lambda函数与pandas结合使用时，可以充分利用pandas的矢量操作，完成许多定制化任务，提高程序运行效率。

六、简单的统计图

使用matplotlib库可以轻松创建常用的统计图或特殊类型的图。

import matplotlib.pyplot as plt  
data = \[1, 2, 3, 4, 5\]  
plt.bar(range(len(data)), data)  
plt.show()

这段代码使用matplotlib创建了一个简单的条形图。我们也可以绘制出漂亮的心形曲线：

import numpy as np  
import matplotlib.pyplot as plt  \# 定义心形函数  
def heart(t):  x = 16 \* np.sin(t) \*\* 3  y = 13 \* np.cos(t) - 5 \* np.cos(2 \* t) - 2 \* np.cos(3 \* t) - np.cos(4 \* t)  return x, y  t = np.linspace(0, 2 \* np.pi, 1000)  
x, y = heart(t)  
plt.figure()  
plt.plot(x, y, 'r-')  
plt.xlim(\-20, 20)  
plt.title('Heart Curve')  
plt.grid(True)  
plt.show()

十几行代码，就可以画出漂亮的心形曲线了：