已解决RuntimeError: CUDA error: invalid device ordinal 亲测有效！！！

报错问题

当你尝试使用CUDA进行GPU加速计算时，可能会遇到以下错误：

RuntimeError: CUDA error: invalid device ordinal

这个错误通常表明你试图访问一个不存在的CUDA设备，或者设备编号超出了实际安装的GPU数量。

解决思路

1. 核查GPU数量：首先确认你的系统中安装了多少个CUDA支持的GPU，并确保你的代码中没有尝试访问超出这个范围的设备编号。
2. 检查CUDA_VISIBLE_DEVICES：确认环境变量CUDA_VISIBLE_DEVICES是否正确设置。这个环境变量可以用来限制哪些GPU对CUDA程序可见。
3. 更新或重新安装驱动和CUDA工具包：有时候，驱动或CUDA工具包的问题也可能导致这个错误。确保你的NVIDIA驱动和CUDA工具包与你的GPU硬件兼容，并且是最新的。

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解决方法

1. 检查GPU数量和设备编号：

   • 使用nvidia-smi命令来查看系统中可用的GPU数量和它们的编号。
   • 确保你的代码中使用的设备编号与nvidia-smi显示的编号相匹配。

2. 设置或清除CUDA_VISIBLE_DEVICES：

   • 如果你想让所有的GPU都可见，可以清除这个环境变量或者设置它为空。
   • 如果你想限制可见的GPU，可以设置这个环境变量为你想要使用的GPU编号，例如export CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1来限制只有编号为0和1的GPU可见。

3. 更新或重新安装NVIDIA驱动和CUDA：

   • 访问NVIDIA官网，下载并安装与你的GPU型号和系统相匹配的最新驱动。
   • 确保安装了正确版本的CUDA工具包，并且与你的GPU驱动兼容。

4. 检查代码中的设备选择逻辑：

   • 仔细审查你的代码，特别是与CUDA设备选择和初始化相关的部分。
   • 确保在尝试使用CUDA设备之前，已经正确地选择了存在的设备。

完成上述步骤后，重新运行你的代码，看看问题是否得到解决。如果问题依旧存在，请进一步检查你的CUDA代码逻辑，或者搜索具体的错误信息以找到更详细的解决方案。

以上内容仅供参考，具体问题具体分析，如果对你没有帮助，深感抱歉。