对象检测

        对象检测是一项涉及识别图像或视频流中对象的位置和类别的任务。对象检测器的输出是一组包围图像中对象的边界框，以及每个框的类标签和置信度分数。当您需要识别场景中感兴趣的对象，但不需要确切知道对象在哪里或其确切形状时，对象检测是一个不错的选择。使用预训练的Ultralytics YOLOv8模型进行物体检测的效果示例图如下：

提示:YOLOv8检测模型是默认的YOLOv8模型，即yolov8n.pt，并且在COCO上进行了预训练。

模型

        YOLOv8预训练的Detect模型显示在这里。Detect、Segment和Pose模型在COCO数据集上进行预训练，Classify模型在ImageNet数据集中进行预训练。模型在首次使用时自动从最新的Ultralytics版本下载。

mAPval values are for single-model single-scale on COCO val2017 dataset.
Reproduce by yolo val detect data=coco.yaml device=0 

Speed averaged over COCO val images using an Amazon EC2 P4d instance.
Reproduce by yolo val detect data=coco128.yaml batch=1 device=0|cpu