动态规划——路径问题:LCR 166.珠宝的最高价值

文章目录

  • 题目描述
  • 算法原理
    • 1.状态表示(题目+经验)
    • 2.状态转移方程
    • 3.初始化
    • 4.填表顺序
    • 5.返回值
  • 代码实现
    • C++
    • Java

题目描述

题目链接:LCR 166.珠宝的最高价值
在这里插入图片描述

算法原理

1.状态表示(题目+经验)

对于这种路径类的问题,我们的状态表示⼀般有两种形式:

  • 从 [i, j] 位置出发…
  • 从起始位置出发,到达 [i, j] 位置…

这⾥选择第⼆种定义状态表示的方式:
dp[i][j] 表示:⾛到 [i, j] 位置处,此时珠宝的最大价值。

2.状态转移方程

根据最近的一步划分问题。对于 dp[i][j] ,我们发现想要到达 [i, j] 位置,有两种⽅式:

  • 从 [i, j] 位置的上⽅ [i - 1, j] 位置,向下⾛⼀步,此时到达 [i, j] 位置能 拿到的礼物价值为 dp[i - 1][j] + frame[i][j] ;
  • 从 [i, j] 位置的左边 [i, j - 1] 位置,向右⾛⼀步,此时到达 [i, j] 位置能 拿到的礼物价值为 dp[i][j - 1] + frame[i][j]
    在这里插入图片描述

我们要的是最⼤值,因此状态转移方程为:

dp[i][j] = max(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1]) + frame[i - 1][j - 1];

3.初始化

可以在最前⾯加上⼀个辅助结点,帮助我们初始化。使⽤这种技巧要注意两个点:

  • 辅助结点⾥⾯的值要保证后续填表是正确的
  • 下标的映射关系

在本题中,添加一行,并且添加⼀列后,所有的值都为 0 即可。

4.填表顺序

根据状态转移方程,填表的顺序是从上往下填写每一行每一行从左往右

5.返回值

根据状态表示,我们应该返回 dp[m][n] 的值。

代码实现

C++

class Solution {
public:int jewelleryValue(vector<vector<int>>& frame) {//1.创建一个dp表int m = frame.size(), n = frame[0].size();vector<vector<int>> dp(m + 1,vector<int>(n + 1));//2.初始化//3.填表for(int i = 1;i <= m;++i)for(int j = 1;j <= n;++j)dp[i][j] = max(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1]) + frame[i - 1][j - 1];//4.返回值return dp[m][n];}
};

Java

class Solution {public int jewelleryValue(int[][] frame) {// 1. 创建 dp 表// 2. 初始化// 3. 填表// 4. 返回值int m = frame.length, n = frame[0].length;int[][] dp = new int[m + 1][n + 1];for (int i = 1; i <= m; i++)for (int j = 1; j <= n; j++)dp[i][j] = Math.max(dp[i][j - 1], dp[i - 1][j]) + frame[i - 1][j - 1];return dp[m][n];}
}

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