1. 单体应用架构（Monolithic Architecture）

👌单体应用架构是最基本的架构模式，它将整个应用作为一个单独的部署单元。所有功能和模块都集成在一个应用中，易于开发和部署，但随着应用的增长，可维护性和可扩展性成为挑战。

💕2. 微服务架构（Microservices Architecture）

👌微服务架构将应用拆分为一系列小型服务，每个服务都是独立的部署单元。这种架构提高了系统的可扩展性和可维护性，但也需要处理服务间的通信和治理问题。

👉3. 插件架构（Plugin Architecture）

📘插件架构允许开发者通过插件扩展应用功能，而不必修改核心代码。这种架构提高了系统的灵活性和可扩展性，但需要定义明确的插件接口和规范。

🎉4. 分层架构（Layered Architecture）

👌分层架构将应用划分为不同的逻辑层，如表示层、业务逻辑层和数据访问层。这种架构有助于降低系统复杂性，提高可维护性，但也可能导致层间依赖和过度耦合。

🔥5. 事件驱动架构（Event-Driven Architecture）

✨事件驱动架构基于事件的产生、检测、消费来构建系统。它提高了系统的响应速度和灵活性，但也需要处理事件的一致性和顺序问题。

💕6. 管道和过滤器架构（Pipe and Filter Architecture）

💕管道和过滤器架构将数据流通过一系列处理步骤（过滤器）进行转换。这种架构适用于数据流处理场景，但需要确保数据在各个步骤之间的正确传递。

🌟7. 分布式系统架构（Distributed System Architecture）

🏆分布式系统架构将应用拆分为多个独立的节点或服务，这些节点或服务可以部署在不同的物理或虚拟机上。这种架构提高了系统的可用性和可扩展性，但需要处理节点间的通信和数据一致性问题。

🌈8. 面向服务架构（Service-Oriented Architecture, SOA）

📚面向服务架构是一种基于服务的架构风格，它将应用功能封装为可复用的服务。这种架构提高了系统的灵活性和可集成性，但需要定义明确的服务接口和协议。

📚9. 空间换时间架构（Space for Time Architecture）

👌空间换时间架构通过增加资源（如内存或存储空间）来提高系统的响应时间。这种架构适用于对响应时间要求极高的场景，但需要确保资源的有效利用和管理。

🔶10. 客户端-服务器架构（Client-Server Architecture）

👍客户端-服务器架构将应用分为客户端和服务器两部分，客户端负责用户界面和用户交互，服务器负责数据处理和存储。这种架构提高了系统的可扩展性和可维护性，但需要处理客户端和服务器之间的通信和数据同步问题。

📚掌握这10种常见的软件架构模式，对于软件开发者来说至关重要。它们不仅可以帮助我们设计高效、稳定的系统，还能提高系统的可扩展性和可维护性。在实际项目中，我们可以根据需求选择合适的架构模式，从而打造出更加优秀的软件系统。