数据库面试题汇总，助你轻松应对面试！

考虑到最近有些小伙伴准备跳槽，所以更新一些数据库相关的面试题，希望能帮到大家！

一请写出创建表的基本语法结构？

创建表的基本语法结构如下：

CREATE TABLE IF NOT EXISTS 表名(字段名1 字段类型,字段名2 字段类型
)ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

其中，CREATE TABLE 是关键字，用于创建表。表名是要创建的表的名称。在括号内，使用逗号分隔各列的定义，每一列由字段名和字段类型组成。字段名用于标识列，字段类型用于指定列中存储的数据的类型。

举个例子，下面是一个创建表的 SQL 语句：

CREATE TABLE IF NOT EXISTS Customers (ID INT PRIMARY KEY,FirstName VARCHAR(50),LastName VARCHAR(50),Email VARCHAR(255)
)ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

这个语句创建了一个名为 “Customers” 的表，其中包含三列：“ID”（整数类型，为主键），“FirstName”（字符串类型，长度为 50 个字符），“LastName”（字符串类型，长度为 50 个字符）和 “Email”（字符串类型，长度为 255 个字符）。

二什么是主键，主键有什么作用？

主键是一个表中用于唯一标识每一行数据的列或列组合。主键具有以下特点：

唯一性：一个表中只能有一个主键，确保每一行数据都是唯一的。

非空性：主键列中的值不能为空，必须有一个有效的值。

聚集性：主键可以用来组织数据，通常将主键设置为表中的第一列。这样可以加快查询速度，因为数据库管理系统可以使用主键索引来快速定位表中的数据。

主键可以是一列，也可以是多列的组合。如果使用多列作为主键，那么这些列的组合必须是唯一的。例如，在一个学生表中，可以使用学生 ID 和姓名这两列作为主键，因为每个学生都有唯一的 ID 和姓名。

主键对于维护数据的完整性和一致性非常重要。通过设置主键，可以确保在插入或更新数据时不会出现重复行或空值。同时，主键也可以用于建立表之间的关系，例如，在一个订单表和订单项表之间建立一个外键关系，使订单项表中的主键与订单表中的主键相关联。

三写出表的增删改查SQL语法？

增：INSERT INTO 表名 (列名 1, 列名 2,… ) VALUES (值 1, 值 2,… );

例子：向 Customers 表中添加一条新记录：

INSERT INTO Customers (FirstName, LastName, Email)VALUES ('John', 'Doe', 'john@example.com')

改：UPDATE 表名 SET 列名 = 新值 WHERE 条件;

例子：更新 Customers 表中 FirstName 为 “Jane” 的记录：

UPDATE CustomersSET FirstName = 'Jane'WHERE ID = 1;

删：DELETE FROM 表名 WHERE 条件;

例子：删除 Customers 表中 ID 为 1 的记录：

DELETE FROM Customers WHERE ID = 1;

查：SELECT 列名 1, 列名 2,… FROM 表名 WHERE 条件;

例子：查询 Customers 表中 FirstName 为 “John” 的记录：

SELECT ID, FirstName, LastName, Email FROM Customers WHERE FirstName = 'John';

四 SQL的表连接方式有哪些？

1）内连接—— 表A inner join 表B on 条件，特点：将两个表中满足条件的行组合在一起。如果一个表中有多行满足条件，则返回所有这些行。

例子：查询员工姓名及对应部门名称没有部门的人员和没有人员的部门都不显示。

SELECTe.empName,d.deptNameFROMt_employee eINNER JOIN t_dept d ON e.dept = d.id

2）左外连接——表A left join 表B on 条件，特点：以左边的表的数据为基准，去匹配右边的表的数据，如果匹配到就显示，匹配不到就显示为null

例子：查询员工表中员工姓名及对应部门名称,若员工没有部门,则显示null。

SELECTe.empName,d.deptNameFROMt_employee eLEFT JOIN t_dept d ON d.id = e.dept;

3）右外连接——表A right join 表B on 条件，特点：返回右表中的所有行，包括那些在左表中没有匹配的行。左表返回与右表匹配的行。如果左表中没有匹配的行，则返回 NULL 值。

例子：查询所有部门和对应的员工，如果部门没有员工，则显示null。

SELECTe.empName,d.deptNameFROMt_employee eRIGHT JOIN t_dept d ON d.id = e.dept;

4）自连接——当前表与自身连接查询。

例子：查询员工以及他的上司的名称，由于上司也是员工，所以这里虚拟化出一张上司表。

SELECTe.empName,b.empNameFROMt_employee eLEFT JOIN t_employee b ON e.bossId = b.id;

五 SQL 的 select 语句完整的执行顺序？

在标准SQL中，SELECT语句的完整执行顺序大致如下：

FROM子句：确定要查询的表。这个步骤会从FROM子句中列出的表中选择数据。

WHERE子句：确定要查询的记录。这个步骤会根据WHERE子句中设置的条件来过滤记录。如果WHERE子句中没有设置条件，那么所有的记录都会被选中。

GROUP BY子句：根据指定的列对结果进行分组。如果没有指定GROUP BY子句，那么每个行的结果就是一个组。

HAVING子句：进一步过滤GROUP BY子句生成的组。HAVING子句可以包含聚合函数，并且只能用在GROUP BY之后。

SELECT子句：确定要输出的列。如果在SELECT子句中没有指定列名，那么所有的列都会被输出。此外，SELECT子句还可以包含聚合函数，例如COUNT(), AVG()等。

DISTINCT关键字：如果使用了DISTINCT关键字，那么输出结果会去除重复的行。

ORDER BY子句：确定输出结果的顺序。如果不指定ORDER BY子句，那么结果会按照它们在数据库中的顺序返回。

LIMIT和OFFSET子句：限制返回的行数。LIMIT子句可以限制返回的行数，而OFFSET子句可以指定开始返回的行数。

以下是一个简单的 SQL 查询语句，执行顺序：

SELECT column1, column2,...
FROM table_name
WHERE condition
GROUP BY column1, column2,...
HAVING condition
ORDER BY column1 ASC/DESC, column2 ASC/DESC,...
LIMIT rows_to_return;

示例：假设有一个名为 “employees” 的表，其中包含 “name” 和 “department” 列。我们想要查询所有姓"Smith"的员工，并按照他们的部门进行分组，然后返回每个部门的第一行结果：

SELECT department, name
FROM employees
WHERE last_name = 'Smith'
GROUP BY department
LIMIT 1;

七你会写存储过程吗？

当需要在数据库中执行复杂的计算、操作或处理逻辑时，可以使用存储过程。存储过程在数据库中定义，可以被反复调用执行，提高了代码的复用性和效率。

下面是一个简单的存储过程的示例，用于计算某个表中所有员工的总工资：

CREATE PROCEDURE calculate_total_salary()
BEGINSELECT SUM(salary) INTO @total_salary FROM employees;
END

在这个示例中，CREATE PROCEDURE 语句用于创建存储过程 calculate_total_salary()。然后，在存储过程内部使用 SELECT SUM(salary) INTO @total_salary 语句计算所有员工的总工资，并将结果存储在一个名为 @total_salary 的变量中。最后，使用 END 语句结束存储过程。

可以通过调用存储过程来计算总工资：

CALL calculate_total_salary();

这将执行存储过程，并将结果存储在变量 @total_salary 中，可以通过查询变量来获取总工资的值：

SELECT @total_salary;

八索引的作用？

索引在数据库中扮演着重要的角色，它有几个关键的作用：

提高查询速度：通过索引，数据库可以快速定位到匹配条件的行，避免了全表扫描，从而提高了查询效率。

降低数据的I/O成本：索引可以减少磁盘I/O操作的次数。相比于全表扫描，使用索引可以减少从磁盘读取的数据量，提高查询效率。

加速排序和分组：当查询包含ORDER BY或GROUP BY语句时，索引可以直接提供有序的结果，避免了临时表的创建和排序操作。

提供唯一性约束：在列上创建唯一索引，可以确保该列的值是唯一的，避免了重复数据的插入。

举个例子，假设有一个名为"students"的表，包含id、name和age三列。现在在这个表上建立索引，例如在name列上建立索引。当我们执行查询语句SELECT * FROM students WHERE name = 'Alice’时，如果没有在name列上建立索引，数据库需要对整张表进行扫描，找到所有name为’Alice’的记录。但是，如果建立了索引，数据库可以直接定位到name为’Alice’的记录，减少了磁盘I/O操作次数，提高了查询效率。

当然，过多的索引会占用一定的存储空间，并对插入、更新和删除操作造成一定程度的影响。因此，索引的创建需要经过慎重的考虑，以平衡查询性能和数据操作性能。

九 SQL题目1

有一个薪水表，salaries简况如下:

请你找出所有员工具体的薪水salary情况，对于相同的薪水只显示一次,并按照逆序显示，以上例子输出如下:

答案SQL如下：

select distinct salary
from salaries
where to_date='9999-01-01'
order by salary desc;

十 SQL题目2

答案SQL如下：

select s.emp_no, s.salary, e.last_name, e.first_name
from salaries s join employees e
on s.emp_no = e.emp_no
where s.salary =              -- 第三步: 将第二高工资作为查询条件(select max(salary)        -- 第二步: 查出除了原表最高工资以外的最高工资(第二高工资)from salarieswhere salary <        (select max(salary)    -- 第一步: 查出原表最高工资from salarieswhere to_date = '9999-01-01'        )and to_date = '9999-01-01')
and s.to_date = '9999-01-01'

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