2016-2022年哨兵影像的在线底图

有一个欧洲初创公司对哨兵影像进行了去云处理,制作了一个2016年-2022年的全球哨兵底图。目前底图通过wmts发布,可免费使用,无需搭梯子。

该数据的特点是:

很少的云覆盖,较少的条纹,色彩平衡

底图切片的网络链接

这个底图是使用wmts发布的,因为是3857坐标系的全球数据,所以又可以使用xyz协议的相同方式进行加载。

我整理了一下相关的网络链接如下:

年份可代替为xyz的链接
2022年https://s2maps-tiles.eu/wmts?layer=s2cloudless-2022_3857&style=default&tilematrixset=GoogleMapsCompatible&Service=WMTS&Request=GetTile&Version=1.0.0&Format=image%2Fjpeg&TileMatrix={z}&TileCol={x}&TileRow={y}
2021年https://s2maps-tiles.eu/wmts?layer=s2cloudless-2021_3857&style=default&tilematrixset=GoogleMapsCompatible&Service=WMTS&Request=GetTile&Version=1.0.0&Format=image%2Fjpeg&TileMatrix={z}&TileCol={x}&TileRow={y}
2020年https://s2maps-tiles.eu/wmts?layer=s2cloudless-2020_3857&style=default&tilematrixset=GoogleMapsCompatible&Service=WMTS&Request=GetTile&Version=1.0.0&Format=image%2Fjpeg&TileMatrix={z}&TileCol={x}&TileRow={y}
2019年https://s2maps-tiles.eu/wmts?layer=s2cloudless-2019_3857&style=default&tilematrixset=GoogleMapsCompatible&Service=WMTS&Request=GetTile&Version=1.0.0&Format=image%2Fjpeg&TileMatrix={z}&TileCol={x}&TileRow={y}
2018年https://s2maps-tiles.eu/wmts?layer=s2cloudless-2018_3857&style=default&tilematrixset=GoogleMapsCompatible&Service=WMTS&Request=GetTile&Version=1.0.0&Format=image%2Fjpeg&TileMatrix={z}&TileCol={x}&TileRow={y}
2016年https://s2maps-tiles.eu/wmts?layer=s2cloudless_3857&style=default&tilematrixset=GoogleMapsCompatible&Service=WMTS&Request=GetTile&Version=1.0.0&Format=image%2Fjpeg&TileMatrix={z}&TileCol={x}&TileRow={y}

有了这个链接后,就可以加载到arcgis pro和qgis里面了。比如在qgis中,直接新建xyz链接即可。

这个影像还有多个波段的合成哨兵数据版本,但是目前是收费的。

在线底图是免费的,可以不用搭梯子就能使用。

我感觉还是不错,在进行一些时间序列的分析中,能在GIS软件中查看2016-2022年的哨兵底图,可能还是有一些帮助。

参考

官方网站 https://s2maps.eu/#

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