Python爬虫 BeautifulSoup（bs4）-- bs4介绍、安装bs4、bs4基础语法

1. BeautifulSoup简介

BeautifulSoup简称： bs4 。
什么是BeatifulSoup？ BeautifulSoup，和lxml一样，是一个html的解析器，主要功能也是解析和提取数据。
优缺点？
- 缺点：效率没有lxml的效率高
- 优点：接口设计人性化，使用方便。

2. 安装以及创建

安装pip install bs4

补充：可以使用 PyCharm 快速安装。
导入from bs4 import BeautifulSoup
创建对象服务器响应的文件生成对象 soup = BeautifulSoup(response.read().decode(), 'lxml') 本地文件生成对象 soup = BeautifulSoup(open('1.html'), 'lxml') 注意：默认打开文件的编码格式gbk所以需要指定打开编码格式

3. bs4基础语法

3.1 节点定位

熟悉CSS选择器的同学可能就会对下面的语法感到很熟悉了。
在这里插入图片描述

3.2 节点信息

在这里插入图片描述

4. 具体示例

4.1 爬取本地数据

准备工作

bs4的基本使用就是我们下面些py代码的地方，index.html就是我们要解析的html。
在这里插入图片描述

index.html

<!DOCTYPE html>
<html lang="en" xmlns="">
<head><meta charset="UTF-8"><title>Title</title>
</head>
<body><div><ul><li id="l1">张三</li><li id="l2">李四</li><li>王五</li><a href="" id="" class="a1">尚硅谷</a><span>嘿嘿嘿</span></ul></div><a href="" title="a2">百度</a><div id="d1"><span>哈哈哈</span></div><p id="p1" class="p1">呵呵呵</p>
</body>
</html>

代码演示：

找到的是第一个符合条件的数据，并获取标签的属性和属性值

from bs4 import BeautifulSoup# 通过解析本地文件 来将bs4的基础语法进行讲解
# 默认打开的文件的编码格式是gbk 所以在打开文件的时候需要指定编码 BeautifulSoup使用的是lxml内核
soup = BeautifulSoup(open('index.html', encoding='utf-8'), 'lxml')# 根据标签名查找节点
# 找到的是第一个符合条件的数据
print(soup.a)
# 获取标签的属性和属性值
print(soup.a.attrs)

在这里插入图片描述

bs4 find函数示例：返回的是第一个符合条件的数据

from bs4 import BeautifulSoup# 通过解析本地文件 来将bs4的基础语法进行讲解
# 默认打开的文件的编码格式是gbk 所以在打开文件的时候需要指定编码 BeautifulSoup使用的是lxml内核
soup = BeautifulSoup(open('index.html', encoding='utf-8'), 'lxml')# bs4的一些函数
# （1）find
# 返回的是第一个符合条件的数据
print(soup.find('a'))# 根据title的值来找到对应的标签对象
print(soup.find('a', title="a2"))# 根据class的值来找到对应的标签对象  注意的是class需要添加下划线
print(soup.find('a', class_="a1"))

在这里插入图片描述

find_all 方法是返回所有符合条件的数据（列表形式）

# （2）find_all  返回的是一个列表 并且返回了所有的a标签
print(soup.find_all('a'))# 如果想获取的是多个标签的数据 那么需要在find_all的参数中添加的是列表的数据
print(soup.find_all(['a','span']))# limit的作用是查找前几个数据
print(soup.find_all('li',limit=2))

在这里插入图片描述

select（推荐）：select方法返回的是一个列表（符合条件的所有数据）

# （3）select（推荐）
# select方法返回的是一个列表  并且会返回多个数据
print(soup.select('a'))# 可以通过.代表class  我们把这种操作叫做类选择器
print(soup.select('.a1'))# 可以通过#代表id 我们把这种操作叫做id选择器
print(soup.select('#l1'))

在这里插入图片描述

from bs4 import BeautifulSoup# 通过解析本地文件 来将bs4的基础语法进行讲解
# 默认打开的文件的编码格式是gbk 所以在打开文件的时候需要指定编码 BeautifulSoup使用的是lxml内核
soup = BeautifulSoup(open('index.html', encoding='utf-8'), 'lxml')# （3）select（推荐）
# 属性选择器---通过属性来寻找对应的标签
# 查找到li标签中有id的标签
print(soup.select('li[id]'))# 查找到li标签中id为l2的标签
print(soup.select('li[id="l2"]'))

在这里插入图片描述

from bs4 import BeautifulSoup# 通过解析本地文件 来将bs4的基础语法进行讲解
# 默认打开的文件的编码格式是gbk 所以在打开文件的时候需要指定编码 BeautifulSoup使用的是lxml内核
soup = BeautifulSoup(open('index.html', encoding='utf-8'), 'lxml')# （3）select（推荐）
# 层级选择器
#  后代选择器
# 找到的是div下面的li
print(soup.select('div li'))# 子代选择器
#  某标签的第一级子标签
# 注意：很多的计算机编程语言中 如果不加空格不会输出内容  但是在bs4中 不会报错 会显示内容
print(soup.select('div > ul > li'))

在这里插入图片描述

from bs4 import BeautifulSoup# 通过解析本地文件 来将bs4的基础语法进行讲解
# 默认打开的文件的编码格式是gbk 所以在打开文件的时候需要指定编码 BeautifulSoup使用的是lxml内核
soup = BeautifulSoup(open('index.html', encoding='utf-8'), 'lxml')# （3）select（推荐）
# 找到a标签和li标签的所有的对象
print(soup.select('a,li'))# 节点信息
#    获取节点内容
obj = soup.select('#d1')[0]
# 如果标签对象中 只有内容 那么string和get_text()都可以使用
# 如果标签对象中 除了内容还有标签 那么string就获取不到数据 而get_text()是可以获取数据
# 我们一般情况下  推荐使用get_text()
print(obj.string)
print(obj.get_text())

在这里插入图片描述

from bs4 import BeautifulSoup# 通过解析本地文件 来将bs4的基础语法进行讲解
# 默认打开的文件的编码格式是gbk 所以在打开文件的时候需要指定编码 BeautifulSoup使用的是lxml内核
soup = BeautifulSoup(open('index.html', encoding='utf-8'), 'lxml')# （3）select（推荐）
# 节点的属性
obj = soup.select('#p1')[0]
# name是标签的名字
print(obj.name)
# 将属性值左右一个字典返回
print(obj.attrs)

在这里插入图片描述

from bs4 import BeautifulSoup# 通过解析本地文件 来将bs4的基础语法进行讲解
# 默认打开的文件的编码格式是gbk 所以在打开文件的时候需要指定编码 BeautifulSoup使用的是lxml内核
soup = BeautifulSoup(open('index.html', encoding='utf-8'), 'lxml')# （3）select（推荐）
# 获取节点的属性
obj = soup.select('#p1')[0]
#
print(obj.attrs.get('class'))
print(obj.get('class'))
print(obj['class'])

在这里插入图片描述

4.2 爬取服务器响应文件

在这里插入图片描述

我们要进行抓取的就是这些产品的名字：
在这里插入图片描述

我们可以先用Xpath Helper找到我们需要的数据，然后使用bs4的语法去做一下转换。
在这里插入图片描述

xpath: ul[@class="grid padded-3 product"]//strong/text()
转为bs4：ul[class="grid padded-3 product"] strong

然后代码就出来了：

import urllib.request
from bs4 import BeautifulSoupurl = 'https://www.starbucks.com.cn/menu/'response = urllib.request.urlopen(url)content = response.read().decode('utf-8')soup = BeautifulSoup(content, 'lxml')# //ul[@class="grid padded-3 product"]//strong/text()
name_list = soup.select('ul[class="grid padded-3 product"] strong')for name in name_list:print(name.get_text())