---

一、bs4进行数据解析

1、数据解析的原理
① 标签定位。
② 提取标签、标签属性中存储的数据值。

2、bs4数据解析的原理
① 实例化一个BeautifulSoup对象，并且将网页源码数据加载到该对象中。
② 通过调用BeautifulSoup对象中相关的属性或者方法进行标签定位和数据提取。

注：bs4是Python独有的，其它语言没有。

---

二、bs4库和lxml库的安装

因为BeautifulSoup对象是存在bs4库中的。而lxml是一个解析器，在bs4进行数据解析的时候需要lxml，当我们用bs4和xpath进行数据解析时都需要这个解析器。

1、bs4：

① bs4是什么：
它的作用是能够快速方便简单的提取网页中指定的内容，给我一个网页字符串，然后使用它的接口将网页字符串生成一个对象，然后通过这个对象的方法来提取数据

② 安装环境：

pip install bs4

2、lxml：

① lxml是什么：
lxml是一个解析器，也是以后的的xpath要用到的库，bs4将网页字符串生成对象的时候需要用到解析器，就用lxml，或者使用官方自带的解析器 html.parser

② 安装环境：

pip install lxml

---

三、BeautifulSoup对象

1、导入包：

from bs4 import BeautifulSoup

2、对象的实例化：

① 将本地的html文档中的数据加载到该对象中

基本写法：

 fp = open('一个本地的html文件','r',endcoding='utf-8')soup = BeautifulSoup(fp,'lxml')

详细的表述：

from bs4 import BeautifulSoupif __name__ == '__main__':# 将本地的html文档中的数据加载到该对象中# ./wenjian.heml：是该目录下的一个html文件，也可以是其它本地的html文件，改个路径就行fp = open('./wenjian.html','r',endcoding='utf-8')soup = BeautifulSoup(fp,'lxml')print(soup)

② 将互联网上获取的页面源码加载到该对象中

基本写法：

page_text = requests.text
soup = BeautifulSoup(page_text,'lxml')

详细的表述：

from bs4 import BeautifulSoup
import requestsif __name__ == '__main__':# 将互联网上获取的页面源码加载到该对象中url = '一个网址'header = {'User-Agent':'一个User-Agent'}page_text = requests.get(url=url,headers=header).textsoup = BeautifulSoup(page_text,'lxml')print(soup)

我们通常使用第二种方法实例化化BeautifulSoup对象，第一种需要将网页上的信息存储到本地文件中，再进行实例化。而第二种可以之间实例化，方便许多。

3、BeautifulSoup的方法和属性

方法	描述	实例
.tagName	返回html第一次出现的tagName对应的标签	soup.div，返回第一次出现div标签对应的数据
find(‘tagName’)	等价于soup.tagName，返回html第一次出现的tagName对应的标签	soup.find(‘div’)，等价于soup.tagName，返回第一次出现div标签对应的数据
find(‘tagName’,属性名)	属性定位：返回属性所对应的tagName标签对应的数据，返回符合要求的第一个，只返回一个	soup.find(‘div’,class_=‘song’)，返回class='song’对应的div标签对应的数据，class是关键字，所以要用class_
find_all(‘tagName’)	返回符合要求的所有标签（列表）	soup.find_all(‘div’)，返回所有有div标签的数据
select(‘某种选择器，可以是id、class、标签…选择器’)	返回一个列表	soup.select(‘class’)，返回class选择器的数据，一个列表
select(‘a > b > c’) / select(‘a > b c’)	层级选择器，>表示一个层级，空格表示多个层级。返回一个列表	soup.select(‘a > b > c’) / soup.select(‘a > b c’)

获取标签之间的文本数据：

soup.tagName.text / string / get_text()
text / get_text() : 可以获取某一个标签中的所有文本内容
string : 只可以获取该标签下面直系的文本内容

获取标签中属性值：

soup.tagName['属性名']
如：soup.a.['href']

注：tagName 为标签名

---

四、项目实例

需求：
爬取《三国演义》小说所有的章节标题和章节内容，并将标题和内容存储到 txt 文件中。
网址：https://www.shicimingju.com/book/sanguoyanyi.html

思路：
首先我们打开管理员选项，选中某一刻标题查看右侧框。然后读取每个标题的数据。在首页中解析出章节标题和详情页url。然后实例化BeautifulSoup对象，需要将页面源码数据加载到该对象中。

soup = BeautifulSoup(page_text,'lxml')
li_list = soup.select('.book-mulu > ul > li')

可以用BeautifulSoup的select方法解析对象，这样就读取到了标题信息，同时页得到了详情页的网址信息。

打开某一个标题，再次点开管理员选项查看右侧框，发现可以用BeautifulSoup的find方法，解析出详情页章节内容。根据从首页读取到的详情页的网址信息，来读取详情页的信息。然后再实例化BeautifulSoup对象，然后用find方法解析对象，然后将文章内容保存下来。

detail_url = 'https://www.shicimingju.com' + li.a['href']               # 每一章节的链接（详情页链接）
# 对详情页发出请求，解析内容
detail_page_taxt = requests.get(url=detail_url,headers=header).text     # 详情页
# 解析出详情页章节内容
detail_soup = BeautifulSoup(detail_page_taxt,'lxml')                    # 详情页soup
detail_content = detail_soup.find('div',class_='chapter_content')
# 文章内容
content = detail_content.text

代码实现：

from bs4 import BeautifulSoup
import requestsif __name__ == '__main__':url = 'https://www.shicimingju.com/book/sanguoyanyi.html'header = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/86.0.4209.2 Safari/537.36'}page_text = requests.get(url=url,headers=header).text       # 首页响应数据# 在首页中解析出章节标题和详情页url# 实例化BeautifulSoup对象，需要将页面源码数据加载到该对象中soup = BeautifulSoup(page_text,'lxml')li_list = soup.select('.book-mulu > ul > li')# 定义文件fp = open('./sanguoyanyi.txt','w',endcoding='utf-8')for li in li_list:title = li.a.string     # 章节的标题# 打印标题# print(title)detail_url = 'https://www.shicimingju.com' + li.a['href']              	# 每一章节的链接（详情页链接）# 对详情页发出请求，解析内容detail_page_taxt = requests.get(url=detail_url,headers=header).text     # 详情页响应数据# 解析出详情页章节内容detail_soup = BeautifulSoup(detail_page_taxt,'lxml')                    # 详情页soupdetail_content = detail_soup.find('div',class_='chapter_content')# 文章内容content = detail_content.text# 打印文章# print(content)fp.write(title + '\n' + content + '\n')print(title + '爬取成功！！！')

---