Mysql__索引

1)索引问题----组合索引

最左前缀匹配原则

在mysql建立联合索引时会遵循最左前缀匹配的原则，即最左优先，在检索数据时从联合索引的最左边开始匹配

ALTER TABLE `index` ADD INDEX test_AA_BB_CC_DD (AA,BB,CC,DD);SHOW INDEX FROM `index`;EXPLAIN SELECT * FROM `index` WHERE AA=1 AND BB=2;(会)
EXPLAIN SELECT * FROM `index` WHERE AA LIKE '%1%';(不会)
EXPLAIN SELECT * FROM `index` WHERE AA=1 AND BB=2 AND CC=3 ;(会)
EXPLAIN SELECT * FROM `index` WHERE AA=1 AND BB=2 AND EE=5 ;(会)
EXPLAIN SELECT * FROM `index` WHERE BB=2 AND CC=3;(不会)

2.为什么要使用联合索引

减少开销。建一个联合索引(col1,col2,col3,col4)，实际相当于建了不以col2,col3,col4开头的所有索引。每多一个索引，都会增加写操作的开销和磁盘空间的开销。对于大量数据的表，使用联合索引会大大的减少开销！

覆盖索引。对联合索引(col1,col2,col3)，如果有如下的sql: select col1,col2,col3 from test where col1=1 and col2=2。那么MySQL可以直接通过遍历索引取得数据，而无需回表，这减少了很多的随机io操作。减少io操作，特别的随机io其实是dba主要的优化策略。所以，在真正的实际应用中，覆盖索引是主要的提升性能的优化手段之一。

效率高。索引列越多，通过索引筛选出的数据越少。有1000W条数据的表，有如下sql:select from table where col1=1 and col2=2 and col3=3,假设假设每个条件可以筛选出10%的数据，如果只有单值索引，那么通过该索引能筛选出1000W10%=100w条数据，然后再回表从100w条数据中找到符合col2=2 and col3= 3的数据，然后再排序，再分页；如果是联合索引，通过索引筛选出1000w10% 10% *10%=1w，效率提升可想而知！

3)explain看执行计划

type列

性能从高到低依次是:System,const,,ref,range,index,all

All 这个就是所谓的全表扫描，没有用到任何的index，mysql就是从头到尾把整个表遍历一边，找到所需要的数据行。效率是最差的。如下图，这个表中的usertype不是索引，这个查询中没有用到任何索引，所以就出现了全表扫描的结果。

index：这种类型表示mysql会对整个该索引进行扫描。要想用到这种类型的索引，对这个索引并无特别要求，只要是索引，或者某个联合索引的一部分，mysql都可能会采用index类型的方式扫描。但是呢，缺点是效率不高，mysql会从索引中的第一个数据一个个的查找到最后一个数据，直到找到符合判断条件的某个索引。所以，上述语句会触发索引。

range 这个一般就是在你的where语句中出现了between或者“>”这种符号的时候会出现这个。这种范围扫描索引扫描比全表扫描要好，因为它只需要开始于索引的某一点，而结束语另一点，不用扫描全部索引。

ref：这种类型表示mysql会根据特定的算法快速查找到某个符合条件的索引，而不是会对索引中每一个数据都进行一一的扫描判断，也就是所谓你平常理解的使用索引查询会更快的取出数据。而要想实现这种查找，索引却是有要求的，要实现这种能快速查找的算法，索引就要满足特定的数据结构。简单说，也就是索引字段的数据必须是有序的，才能实现这种类型的查找，才能利用到索引。