索引是什么？

索引是一种特殊的文件，它们包含着对数据表里所有记录的引用指针。
索引是一种数据结构，是数据库管理系统中一个排序的数据结构，以协助快速查询、更新数据表中的数据。通俗来说，索引相当与目录，为了方便查找书中的内容，通过对内容建立索引形成目录。而且索引是一个文件，占用物理空间。
索引的建立对于MySQL的高效运行十分重要，提高了MySQL的检索速度。

索引的优缺点？

索引的优点

• 大大的加快数据的检索速度，这是创建索引最主要的原因。
• 使用索引，可以在查询的过程中，使用优化隐藏器，提高系统的性能。

索引的缺点

• 时间方面：创建索引和维护索引要耗费时间，当对表中的数据进行增删改查时，索引需要动态的维护，降低执行效率。
• 空间方面：索引会占用物理空间。

索引的分类

从存储结构上划分

是索引存储时保存的形式

• BTree索引（B-Tree索引或者B+Tree索引）
• Hash索引
• full-index全文索引
• R-Tree索引

从应用层次上划分

InnoDB支持

• 主键索引：设置主键后数据库会自动建立索引，InnoDB为聚簇索引。主键索引的值不能为空
• 单值索引（普通索引）：一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引
  eg：id name index age index sex，对name和age创建index索引
• 唯一索引：索引列的值必须唯一，允许有空值
• 复合索引：一个索引包含多个列
  eg:id (name age) index sex，对name age创建组合索引

MyISAM除以上外还支持

• full Text全文索引

从数据的物理顺序与键值的逻辑顺序关系划分

聚集索引
非聚集索引

什么时候适合创建索引和不适合

• 主键自动建立唯一索引
• 频繁作为查询条件的字段应该创建索引
• 查询中与其他表关联的字段，外键关系建立索引
• 频繁更新的字段不适合创建索引，因为每次更新不仅仅更新了记录还会更新索引。
• where条件中用不到的字段不创建索引
• 高并发的情况下一般选择复合索引
• 查询中排序的字段，排序字段通过创建索引去访问将提高排序的速度
• 查询中统计或者分组的字段
• 表中记录太少，不需要创建索引
• 经常增删改的表，不需要创建索引（因为提高了查询速度，同时降低了更新表的速度，因为更新表时，不仅要保存数据，还有保存索引文件）
• 数据重复且分布平均的表字段，不需要创建索引。因此为经常查询的和经常排序的字段建立索引。注意某些数据包含大量重复数据，因此他建立索引就没有太大的效果。假如国籍或者性别。