java 人物头像识别

一、功能描述：
人物头像识别，识别图片中的是否含有人物头像。

二、准备工作：

创建需要识别的图片目录，如F:/img，链接中files\img中为示例图片。
导入所需jar包，见files\jar。
新建依赖文件haarcascade_frontalface_default.xml，见files\haarcascade_frontalface_default.xml
链接：https://pan.baidu.com/s/1ql363GCpwtIx6N1BPetrzQ 提取码：fhew

三、代码：

package com.test.face;import java.awt.Rectangle;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.util.List;import javax.imageio.ImageIO;import detection.Detector;/** * 功能： 人物头像识别* */
public class FaceRecognition {public static void main(String[] args) {try {findFaces();} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}
}public static void findFaces() throws Exception {  String fileName1="F:/img/1.jpg";    String fileName2="F:/img/2.jpg";    String fileName3="F:/img/3.jpg";   String fileName4="F:/img/4.jpg";   Detector detector= Detector.create("src/haarcascade_frontalface_default.xml");  BufferedImage bi1=ImageIO.read(new File(fileName1));  BufferedImage bi2=ImageIO.read(new File(fileName2));  BufferedImage bi3=ImageIO.read(new File(fileName3)); BufferedImage bi4=ImageIO.read(new File(fileName4));List<Rectangle> res1=detector.getFaces(bi1, 2, 1.25f, 0.1f,3,true); System.out.println(res1);  List<Rectangle> res2=detector.getFaces(bi2, 2, 1.25f, 0.1f,3,true);    System.out.println(res2);  List<Rectangle> res3=detector.getFaces(bi3, 2, 1.25f, 0.1f,3,true);    System.out.println(res3); List<Rectangle> res4=detector.getFaces(bi4, 2, 1.25f, 0.1f,3,true);    System.out.println(res4);  }  
}

返回结果说明：
在这里插入图片描述
List：为图片中头像出现的区域，包括起始坐标(x,y)以及对应的宽和高。可见console中第1、3张图片包含人物头像。

如果想要标记所识别的区域，代码如下：

 /** * 这里是遍历图片的像素，因为要处理图片的背色，所以要把指定像素上的颜色换成目标颜色 * 这里 是一个二层循环，遍历长和宽上的每个像素 */for (int i = res1.get(0).x; i < res1.get(0).width; i++){for (int j = res1.get(0).y; j < res1.get(0).height; j++){bi1.setRGB(i, j, 0xffffff);}}FileOutputStream ops = new FileOutputStream(new File("F:/img/new_1.jpg"));ImageIO.write(bi1, "jpg", ops);ops.flush();ops.close();