超低照成像

众所周知，现阶段摄像机的超低照成像主要是通过镜头、光圈、图像传感器和补光灯等多个硬件因素综合调节实现优化的。低照领域的几种主流技术还停留在通过堆叠摄像机硬件、进行复杂的ISP处理以及强化补光获得较为清晰的夜视成像效果，然而这些技术仍存在图像信息偏差和光污染问题 。

其中，补光灯在超低照环境中使用的不利因素主要体现在它可能会导致光污染。在远距离拍摄上，可能还会考虑使用强力的补光灯，或者激光红外灯。这些除了拍摄效果差强人意，对环境造成不必要的影响之外，还干扰到被拍摄目标，也不利于隐蔽拍摄。例如，白光补光可能会导致视觉暂盲，还会造成严重的光污染，也同样会令犯罪分子更加警惕 。当然，这些问题正在引起用户越来越多的关注。例如，交通行业现阶段正在治理光污染，轨交安全方向严厉杜绝的影响司乘人员的红外补光方案等。

此外，使用高感光度的镜头，提升光圈通光量，以便在低照度情况下捕捉更多的光线。通过调整相机的曝光设置来获得更好的画面效果。也是较常用的方法。不过，这些方法都有需要有适合的摄像机适配，反复测试以寻求最佳性价比的组合。

海思越影超级黑光摄像机方案可以通过AI ISP+大靶面传感器+高通光量大光圈镜头的组合，实现无限接近无光环境中的“可见光”彩色成像。

 

AI ISP技术

AI ISP技术在超低照降噪方面的优势主要体现在它能够通过神经网络深度学习海量低照度场景图片的噪声和信号的分布特性，训练出一套智能降噪的算法模型。这样，AI ISP能够智能区分图像中的信号和噪声，实现低照度场景下的智能降噪。例如，海思越影AI ISP技术相比海思上一代旗舰ISP，在低照场景下图像信噪比可提升4倍。

AI ISP技术使用了深度学习算法，包括帧间差异分析、多帧叠加、模糊方向预测等技术。这些技术的综合使用使得越影AI ISP能够在极低光条件下拍摄，减少运动拖影。对图像进行实时处理和优化，还能增强低照度下的图像细节和对比度。

应用领域 

无人机航拍

无人机夜间航拍面临一些技术难点。例如，夜间光线不足，可能会导致画面曝光不足，影响画面质量。拍摄的画面比较远时，部分目标可能过小，容易漏检。在航拍的视频画面中，有大量的检测物体，可能会同时出现几十上百个目标，而目标被遮挡或重叠，如果画面曝光不足也造成很大识别难度。

森林防火

森林防火领域因为监控范围广，夜间野外可见光严重不足，补光效果有限。拍摄时更需要超黑光摄像机，不但可以在白天清晰的监控森林，夜间仍然能够采集到满足算法识别的彩色视频源。

边境海防

边境海防在夜间侦查时对超黑光摄像机的需求原因，主要是因为需要结合智能分析识别、自动跟踪、自动报警等技术，实现24小时实时记录海陆空情况。在对边境异常、非法越境、非法侦测等涉及危害国家安全的可疑人、车等事务进行远程监控管理时需要随时取证。

城市高点

城市高点监控一般是在城市内距离地面30-100米，甚至100米以上位置布设的云台摄像机，以实现方圆几公里范围的实时视频监控。是“平安城市”建设的重要组成部分，超黑光摄像机方案因为具有24小时不间断监控的特点，对于城市治安监控、交通指挥、消防监控、环保监控、机场周界安全监控等均具有重要意义。