Opencv 把视频裁剪成指定帧率的图像集

目的：

视频 FPS=30，需要把视频裁剪成 FPS=3 的图像集，即两分钟的视频裁剪出360张图像。

FPS：

每秒传输帧数(Frames Per Second)
FPS 也可以理解为我们常说的“刷新率（单位为Hz）”，例如我们常在游戏里说的“FPS值”。
FPS 是图像领域中的定义，是指画面每秒传输帧数，通俗来讲就是指动画或视频的画面数。FPS 是测量用于保存、显示动态视频的信息数量。每秒钟帧数越多，所显示的动作就会越流畅。通常，要避免动作不流畅的最低是30。某些计算机视频格式，每秒只能提供15帧。

示例代码（含注释）：

import cv2
from tqdm import tqdm  # 进度条def main():# 读取视频文件video_caputre = cv2.VideoCapture(r"G:\CSDN\python\videos2images\videos\IMG_3389.MP4")# 获取视频流的参数fps = video_caputre.get(cv2.CAP_PROP_FPS)  # 帧率width = video_caputre.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)  # 宽度height = video_caputre.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)  # 高度all_frames = video_caputre.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT)  # 总帧数print("fps:", fps, "\n", "width:", width, "\n", "height:", height, "\n", "all_frames:", all_frames)# 读取视频流（返回参数：是否读到视频流、图像帧）whether, frame = video_caputre.read()i = 0for _ in tqdm(range(int(all_frames))):# cv2.imshow("image", frame)# cv2.waitKey(0)i += 1# 取余数（每10帧保存一张图像）if i % 10 == 0:cv2.imwrite(r"G:\CSDN\python\videos2images\save_image_3_person\4_{}.png".format(i), frame)# 读取下一帧图像whether, frame = video_caputre.read()# 释放视频流video_caputre.release()print("video to images done!")if __name__ == "__main__":main()

>>>output

fps: 29.996961074122165
width: 1920.0
height: 1080.0
all_frames: 5429.0
100%|██████████| 5429/5429 [02:27<00:00, 36.79it/s]
video to images done!