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首先理解一下排列组合的定义:
- 排列的定义:从 n n n个不同元素中,任取 m m m( m ≤ n m≤n m≤n, m m m与 n n n均为自然数,下同)个元素按照一定的顺序排成一列,叫做从 n n n个不同元素中取出 m m m个元素的一个排列;从 n n n个不同元素中取出 m ( m ≤ n ) m(m≤n) m(m≤n)个元素的所有排列的个数,叫做从 n n n个不同元素中取出 m m m个元素的排列数,用符号 A n m A_n^m Anm表示。此外规定 0 ! = 1 0!=1 0!=1
- 计算公式: A n m = n × ( n − 1 ) × ( n − 2 ) × … × ( n − m + 1 ) = n ! ( n − m ) ! A_n^m=n\times(n-1)\times(n-2)\times…\times(n-m+1)= {n!\over(n-m)!} Anm=n×(n−1)×(n−2)×…×(n−m+1)=(n−m)!n!
- 组合的定义:从 n n n个不同元素中,任取 m ( m ≤ n ) m(m≤n) m(m≤n)个元素并成一组,叫做从 n n n个不同元素中取出 m m m个元素的一个组合;从 n n n个不同元素中取出 m ( m ≤ n ) m(m≤n) m(m≤n)个元素的所有组合的个数,叫做从 n n n个不同元素中取出 m m m个元素的组合数。用符号 C n m C_n^m Cnm表示。
- 计算公式: C n m = A n m m ! = n ! m ! × ( n − m ) ! C_n^m={A_n^m\over m!}= {n! \over m! \times (n-m)!} Cnm=m!Anm=m!×(n−m)!n!
- 排列和组合的区别:看问题是否和顺序有关。有关就是排列,无关就是组合。
- 排列组合_360百科
接下来进入正题:
在一个数组arr中四个元素,现需要得到它们全排列的结果:即如下图所示得到 A 4 4 = 4 × 3 × 2 × 1 = 24 A_4^4=4\times3\times2\times1=24 A44=4×3×2×1=24个结果
算法过程如图:
代码:
let func = (arr) => {let len = arr.lengthlet res = [] // 所有排列结果/*** 【全排列算法】* 说明:arrange用来对arr中的元素进行排列组合,将排列好的各个结果存在新数组中* @param tempArr:排列好的元素* @param leftArr:待排列元素*/let arrange = (tempArr, leftArr) => {if (tempArr.length === len) { // 这里就是递归结束的地方// res.push(tempArr) // 得到全排列的每个元素都是数组res.push(tempArr.join('')) // 得到全排列的每个元素都是字符串} else {leftArr.forEach((item, index) => {let temp = [].concat(leftArr)temp.splice(index, 1)// 此时,第一个参数是当前分离出的元素所在数组;第二个参数temp是传入的leftArr去掉第一个后的结果arrange(tempArr.concat(item), temp) // 这里使用了递归})}}arrange([], arr)return res
}
console.log('结果:', func(['A', 'B', 'C', 'D']))
摘自极客时间王争老师的《数据结构与算法之美》专栏:
- 写递归代码的关键就是找到如何将大问题分解为小问题的规律,并且基于此写出递推公式,然后再推敲终止条件,最后将递推公式和终止条件翻译成代码。
- 编写递归代码的关键是,只要遇到递归,我们就把它抽象成一个递推公式,不用想一层层的调用关系,不要试图用人脑去分解递归的每个步骤。
- 轻松理解全排列算法的递归解法_jiaobuchong的专栏-CSDN博客