二分查找
- 二分查找是大多数人第一个接触到的算法，很多人都认为只有有序的数组可以使用二分查找，但这种思想其实是错误的，二分查找是可以用于拥有二段性的数组，而且二分算法是由模板做参考的，所以只要掌握就可以解决大多二分查找的问题
题目
class Solution {
public://二分查找算法不一定是要使用严格的升序或者降序，只要区间可以划分为二段性就可以使用vector<int> searchRange(vector<int>& nums, int target) {//其实可以分别寻找第一个位置和最后一个位置int left = 0, right = nums.size()-1, sz = nums.size(), mid = 0;vector<int> ret;//寻找左边界while(left <= right){mid = left + (right-left+1)/2;if(nums[mid] == target && (mid == 0 || nums[mid-1] != target)){ret.emplace_back(mid);break;}if(nums[mid] > target || nums[mid] == target) right = mid-1;if(nums[mid] < target) left = mid+1;}//寻找右边界left = mid, right = nums.size()-1;while(left <= right){mid = left + (right-left+1)/2;if(nums[mid] == target && (mid == sz-1 || nums[mid+1] != target)){ret.emplace_back(mid);break;}if(nums[mid] > target) right = mid-1;if(nums[mid] < target || nums[mid] == target) left = mid+1;}if(ret.empty()){return {-1,-1};}return ret;}
};
这是我最开始写的代码，最开始其实我不屑于看什么模板，感觉这些用if else 语句都可以解决，但多做了几道发现if else语句会让你的代码变得非常的臃肿，而且有一种面向测试用例编程的感觉，所以在在这里我想斗胆给各位好好讲一下二分查找算法
查找左端点
- 首先，这里我们将区间分为小于和大于等于，这样二段性就出来了，你可能会问，为什么不划分为小于等于和大于这两个区间，因为我们查找的是左端点，划分为小于等于和大于还怎么找左端点
算法原理
1. x < t(target) left = mid +1 (这里可以=mid+1因为左区间划分是小于，所以最终结果一定不在左区间，所以left = mid + 1)1. x >= t right = mid (这里不可以是 right = mid-1)因为如果right = mid-1的话很可能会出现right超出区间的情况，这样就会导致没法判断到结果
细节处理
-
循环条件：
- left < right
为什么不是left <= right，大家可以看下图，如果此时ret > target这是就会执行第二种语句，right=mid,那就会造成死循环
-
找中点的操作
mid = left + (right-left)/2 这种情况是如果只有两个元素会找左边的那一个
为什么不是 mid = left + (right-left+1)/2
大家看下图如果是找右边的且nums[right]>=t那不是又会出现死循环吗。
寻找右端点
- 这里的基本操作都是一样的，出了找中点还有算法（left与right的移动）不一样，所以不多赘述，各位可以自行画图处理，下面给大家一个模板，大家可以参考。
完整代码
class Solution {
public://二分查找算法不一定是要使用严格的升序或者降序，只要区间可以划分为二段性就可以使用vector<int> searchRange(vector<int>& nums, int target) {if(nums.empty()) return{-1, -1};//其实可以分别寻找第一个位置和最后一个位置int left = 0, right = nums.size()-1, sz = nums.size(), mid = 0, begin = 0;//寻找左边界while(left < right){mid = left + (right-left)/2;if(nums[mid] >= target) right = mid;if(nums[mid] < target) left = mid+1;}//判断if(nums[left] != target) return {-1, -1};begin = left;//寻找右边界right = nums.size()-1;while(left < right){mid = left + (right-left+1)/2;if(nums[mid] > target) right = mid-1;if(nums[mid] <= target) left = mid;}return {begin, right};}
};
