Redis学习[3] —

Redis学习[3] ——持久化

四. Redis 持久化

4.1 Redis 如何保证数据不丢失？

由于Redis的数据是保存在内存中，而内存中的数据会在Redis重启后丢失。因此，为了保证数据不丢失，Redis实现了数据持久化的机制。这个机制会将内存中的数据存储到磁盘，重启后可以从磁盘中恢复。

Redis共有三种数据持久化的方式：

AOF日志：每执行一条写操作命令，就把该命令以追加的方式写到一个文件里；
RDB快照：将某一时刻的内存数据，以二进制的方式写入磁盘；
混合持久化方式：Redis 4.0新增，集成了AOF和RBD的优点。

4.2 AOF 日志是如何实现的？

4.2.1 AOF 日志写入

Redis在执行完一条写操作命令后，就会把该命令以追加写的方式写到一个文件中。当Redis重启后，会读取该文件记录的命令，逐个执行来恢复数据。

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为什么是先执行命令，然后再把命令写入日志？

Reids 是先执行写操作命令后，才将该命令记录到 AOF 日志里的，这么做其实有两个好处：

避免额外的检查开销：如果先写入再执行，那在写入的时候还无法确定是否能够执行。需要增加一步检查命令。
不会阻塞当前写操作命令的执行：因为是完成写操作再去写入之日。

也会存在风险：

数据可能会丢失：如果完成了写操作但还没来得及写入日志，服务器宕机了，会丢失这个数据；
可能阻塞其他操作：AOF日志也是在主线程中执行的，会阻塞后续的操作等待写入完成；

4.2.2 AOF 日志写回策略

Redis写入AOF日志的过程可以由下图所示：

Redis执行完写操作命令后，会将命令追加到一个缓冲区；
然后通过write()系统调用，将该缓冲区的命令写入到磁盘中的AOF文件中。实际上这一步只会让命令拷贝到了AOF文件的内核缓冲区，什么时候写入到硬盘由内核决定；

Redis提供了3种写回硬盘的策略，控制什么时候将数据写入硬盘：

Always：每次写操作执行完成后，直接将AOF日志数据写回硬盘；
Everysec：写操作执行完成后，数据会先存放在AOF文件的内核缓冲区，每隔一秒将缓冲区的内容写回到磁盘。
No：Redis不控制写回的执行，完全交给操作系统来控制。

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4.2.3 AOF 重写机制

随着执行的写操作越来越多，AOF日志文件会越来越大，在数据恢复时会越慢，影响性能。因此，Redis提供了重写机制，来避免AOF日志文件越写越大。

AOF重写机制是根据K-V数据中的键值对，将每个键值对形成一个命令，记录到「新的 AOF 文件」中，完成后用这个「新的 AOF 文件」替换掉原有的AOF文件。

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AOF重写机制的本质就是**只保留最新的。在使用重写机制后，就会读取 name 最新的 value（键值对），然后用一条「set name xiaolincoding」命令记录到新的 AOF 文件，之前的第一个命令就没有必要记录了，因为它属于「历史」命令，没有作用了。这样一来，一个键值对在重写日志中只用一条命令就行了**。

AOF重写是怎么完成的？

Redis是在每次需要AOF重写时，通过**新开辟一个子进程bgrewriteaof来完成AOF重写 **。这是由于：

不会阻塞主进程，主进程可以继续处理命令请求；
如果是多线程，由于共享数据，需要通过锁机制来保证数据安全，会影响性能。而子进程是拷贝数据的副本，创建子进程时，父子进程是共享内存数据的，不过这个共享的内存只能以只读的方式，而当父子进程任意一方修改了该共享内存，就会发生**「写时复制」，于是父子进程就有了独立的数据副本**，就不用加锁来保证数据安全。

数据不一致问题？

因为在重写过程中，主进程仍然可以正常处理命令。如果发生了对已有key-value的修改，由于**「写时复制」，子进程中关于这个key-value和主进程中的数据出现了不一致。为了解决这个问题，Redis设置了一个AOF重写缓冲区**。

在重写AOF期间，主进程对于所有的写操作命令除了将其加入到**「AOF 缓冲区」，还会加入到「AOF重写缓冲区」。当子进程完成重写时，会向主进程发送一个信号**（进程间的通信方式），主进程收到信号时会执行：

将**「AOF重写缓冲区」中的所有内容追加到「新的 AOF 文件」**中；
用**「新的 AOF 文件」**覆盖掉「旧的 AOF 文件」

截止到此，就完成了整个AOF重写的工作。

4.3 RDB 快照是如何实现的？

Redis使用AOF进行恢复时，如果AOF日志较多，需要逐个执行，势必会使Redis的恢复缓慢。为了解决这个问题，Redis增加了RDB快照。

RDB快照就是记录某一个瞬间的内存数据（是数据而不是命令），由于是直接记录的数据，因此在恢复时不需要执行操作命令，只需要将RDB文件读入内存即可，效率很高。

4.3.1 RDB快照生成方法

Redis提供了两个命令来生成RDB快照：save和bgsave，它们的区别在于生成快照是否在「主进程」里执行：

save命令：在主进程中生成RDB快照，如果写入时间太长，会导致主线程阻塞，影响性能；
bgsave命令：会创建一个**子进程来生成RDB快照**，避免主线程的阻塞。

Redis 的快照是全量快照，也就是说每次执行快照，都是把内存中的**「所有数据」都记录到磁盘中。所以执行快照是一个比较重的操作，如果频率太频繁，可能会对 Redis 性能产生影响。如果频率太低，服务器故障时，丢失的数据会更多。**

4.3.2 RDB快照如何保证数据一致性？

如果是使用bgsave命令来执行生成快照，此时主进程仍然可以继续处理操作，但是由于快照是在一瞬间的数据，所以不需要去关注是否数据发生了变化。因此，RDB快照不存在数据一致性问题。

如果主线程执行写操作，则被修改的数据会复制一份副本，然后 bgsave 子进程会**把原来副本数据写入 RDB 文件（不去管新的），在这个过程中，主线程仍然可以直接修改原来的数据。因此，借助写时复制技术（Copy-On-Write, COW）**，RDB不用关注数据一致性问题。

4.3 为什么会有混合持久化？

😊 RDB 优点是数据恢复速度快，但是快照的频率不好把握。频率太低，丢失的数据就会比较多，频率太高，就会影响性能。

😊 AOF 优点是丢失数据少，但是数据恢复不快。

为了集成了两者的优点， Redis 4.0 提出了混合使用 AOF 日志和RDB快照，也叫混合持久化，既保证了 Redis 重启速度，又降低数据丢失风险。

混合持久化是如何实现的？

使用了混合持久化，AOF 文件的前半部分是 RDB 格式的全量数据，后半部分是 AOF 格式的增量数据。

当开启了混合持久化，在AOF重写日志时，重写子进程就不是把数据转换成命令写入了，而是**直接生成当时数据库的RDB快照并写入到AOF文件中。然后，主进程中记录在AOF重写缓冲区的命令继续以AOF日志的格式写入到AOF日志文件中**，替换旧的的 AOF 文件。

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