参考：
https://huggingface.co/learn/cookbook/en/information_extraction_haystack_nuextract

networkx 构建保存节点和边，pyvis保存为html

注意点
1、pyvis vscode的jupyer不支持，会显示不正常，直接还是本地jupyter环境使用
2、建议jupyter用IFrame打开html，用display显示会可能几个图展示因为缓存问题显示不正常

案例

import networkx as nx
from pyvis.network import Network
from IPython.display import display, HTML# 创建一个简单的图
G = nx.Graph()# 添加节点并设置颜色
G.add_node(1, label='Node 1', title='Node 1 tooltip', color='red')
G.add_node(2, label='Node 2', title='Node 2 tooltip', color='green')
G.add_node(3, label='Node 3', title='Node 3 tooltip', color='blue')# 添加边
G.add_edge(1, 2, title='Edge 1-2')
G.add_edge(2, 3, title='Edge 2-3')
G.add_edge(3, 1, title='Edge 3-1')# 创建网络图
net = Network(notebook=True, cdn_resources="in_line")
net.from_nx(G)# 保存并显示网络图
net.show("simple_graph.html")
display(HTML("simple_graph.html"))

from IPython.display import IFrameIFrame("simple_graph1.html", width='100%', height=600)