1、GPT4o

不开源

2、Moshi

开源模型来自法国一个仅有 8 人的非营利性 AI 研究机构 ——Kyutai，模型名为 Moshi，具备听、说、看的多模态功能。图灵奖得主 Yann LeCun 转发说道：「Moshi 能听懂带有法国口音的英语。」据悉，该团队开发这个模型仅用了 6 个月。

Moshi 的背后：合成数据立大功

Moshi 的设计目的是理解和表达情感，具有诸如用不同口音（包括法语）说话的能力。它可以聆听和生成音频和语音，同时保持文本思维的无缝流动。Moshi 的一个突出特点是能够同时处理两个音频流，使其可以同时聆听和说话。这种实时交互基于文本和音频混合的联合预训练，利用来自 Helium 的合成文本数据，这是一个由 Kyutai 开发的 70 亿参数语言模型。

展望未来，Kyutai 对 Moshi 有雄心勃勃的计划。团队计划发布技术报告和开放模型版本，包括推理代码库、7B 模型、音频编解码器和完整的优化堆栈。未来版本如 Moshi 1.1、1.2 和 2.0 将根据用户反馈改进模型。Moshi 的许可旨在尽可能宽松，促进广泛采用和创新

3、SpeechGPT2

2024年7月 复旦大学近日公布一款新款语音模型SpeechGPT2，不仅能够理解语音和文本，还能够在这两者之间自如转换。

SpeechGPT2使用了一种超低比特率的语音编解码器(750bps),

简单来说就是它能够感知和表达情感，并根据上下文和人类指令提供多种风格的语音响应。无论是说唱、戏剧、机器人、搞笑还是低语，SpeechGPT都能够根据需要生成相应风格的语音，这得益于其超过10万小时的学术和野外收集的语音数据，这些数据涵盖了丰富的语音场景和风格。