目录

主要内容

电池管理技术概述

1. 电池的工作原理与关键性能指标

2. 电池管理系统的核心功能

Ø SOC估计

Ø SOH估计

Ø 寿命预测

Ø 故障诊断

人工智能机器学习

基础

1. 人工智能的发展

2. 机器学习的关键概念

3. 机器学习在电池管理中的应用案例介绍

人工智能在电池荷电状态估计中的应用

1. 荷电状态估计方法概述

2. 基于迁移学习的SOC估计

(1) 基于迁移学习的SOC估计方法

数据集、估计框架、估计结果

(2) 全生命周期下的SOC估计方法

数据集、估计框架、估计结果

3. 基于数据-物理融合模型的荷电状态估计

(1) 基于融合模型和融合算法的SOC估计方法

数据集、估计框架、估计结果

(2) 全生命周期下的SOC融合估计方法

数据集、估计框架、估计结果

4. 实例讲解-基于迁移学习的SOC估计方法

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人工智能在电池健康状态估计中的应用

1. 健康状态估计方法概述

2. 片段恒流工况下的SOH估计方法

数据集、估计框架、估计结果、泛化性验证

3. 动态工况下基于模型误差谱的SOH估计方法

数据集、估计框架、估计结果

4. 动态工况下基于老化特征提取的SOH估计方法

数据集、估计框架、估计结果、泛化性验证

5. 多阶充电工况下的实车电池系统SOH估计方法

数据集、估计框架、估计结果

6. 电池组内单体SOH快速估计方法

数据集、估计框架、估计结果

7. 实例讲解-片段恒流工况下的SOH估计方法

8. 实例讲解-基于模型误差谱的SOH估计方法

图片
人工智能在电池寿命预测和衰后性能预测中的应用

1. 寿命预测和衰后行为预测方法概述

2. 基于转移注意力机制的电池剩余寿命预测方法

数据集、估计框架、估计结果

3. 基于深度学习的电池Q-V曲线预测方法

数据集、估计框架、估计结果

4. 基于轻量化机器学习的电池Q-V曲线预测方法

数据集、估计框架、估计结果

5. 实例讲解-基于深度学习的寿命预测方法

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图片
人工智能在电池热失控预警中的应用

1. 电池热失控预警方法概述

2. 数据集介绍

3. LOA算法的电池系统周级别热失控预警方法

Ø 算法框架

Ø 结果

4. 基于多模态特征的周级别热失控预警方法

Ø 算法框架

Ø 结果

5. 基于机器学习的电池异常检测、定位和分类方法

Ø 算法框架

Ø 结果

6. 实例讲解-基于机器学习的电池异常检测和热失控预警方法

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人工智能在其他电池管理中的应用

1. 人工智能在解决电池系统有限物理传感中的应用

Ø 数据集

Ø 算法框架

2. 人工智能在充电策略优化中的应用

Ø 数据集

Ø 算法框架

Ø 结果

COMSOL锂离子电池仿真技术与应用

时间

课程内容

第一天

上午

1. COMSOL 仿真基础

1.1 数值仿真基本要素及其在 COMSOL 中的对应

1.1.1 模型参数与变量

1.1.2 物理场添加及电解条件设置

1.1.3 模型构建与网格划分

1.1.4 求解器类型与设置

1.1.5 后处理及数据分析

1.2 COMSOL 中锂离子电池接口

1.2.1 电池基本物理过程及控制方程

1.2.2 常用电池边界条件及初始条件

1.2.3 常用电池电极材料参数设置

第一天

下午

2. 锂离子电池典型机理模型

2.1 P2D模型的理解与分析

2.2 COMSOL中电池P2D模型构建

2.2.1 模型参数输入

2.2.2 模型构建及模型材料设置

2.2.3 电池物理方程及参数设置

2.2.4 网格划分与求解器设置

2.3 从P2D到P3D模型

2.4 锂离子电池内部电流分布模拟

第二天

上午

3. 锂离子电池电化学-热耦合模型

3.1 P2D电化学模型与电池热模型耦合

3.2 电池集总参数模型及其与电池热模型耦合

3.3 两种电池电(化学)-热耦合模型的区别及应用场景

3.4 不同类型锂离子电池建模及仿真演示

第二天

下午

4. 锂离子电池衰退模型及仿真

4.1 COMSOL中电池充放电循环仿真

4.1.1 电池充放电循环边界条件设置

4.1.2 电池加速衰退设置

4.1.3 电池充放电循环仿真后处理技巧

4.2 锂离子电池常见衰退现象及其数学描述

4.2.1 负极SEI膜增厚过程仿真

4.2.2 活性锂损失计算

4.3 锂离子电池衰退模型构建及仿真演示

第三天

上午

5. 动力电池热管理技术及数值仿真

5.1 热管理技术简述

5.2 动力电池风冷及模型构建

5.2.1 空气流动过程仿真及常用物理接口介绍

5.2.2 锂离子电池-空气流动耦合模型构建

5.2.3 典型工况电池空冷模型构建及仿真演示

第三天

下午

5.3 动力电池液冷及模型构建

5.3.1 液气流动过程仿真及常用物理接口介绍

5.3.2 锂离子电池-冷却液流动耦合模型构建

5.3.3 典型工况电池液冷模型构建及仿真演示

第四天

上午

6. 锂金属电沉积过程数值模拟

6.1 锂金属电沉积涉及的物理接口简介

6.1.1 一次、二次和三次电流分布接口

6.1.2 稀溶液理论与浓溶液理论

6.2 锂硫电池模型构建

第四天

下午

6.3 锂离子电池异构模型

6.3.1 电池异构模型的意义

6.3.1 电池异构模型构建

案例模型查阅