在数据驱动的商业时代，企业对数据的实时处理和分析能力提出了更高的要求。同时，自动化地管理及优化数据处理流程，以提升效率和精准度，始终是企业不断追求的目标。

近期， DolphinDB 正式登陆 Apache Airflow 官方，成为 Airflow 官方认可的第三方插件及工具供应商。Apache Airflow 是一个可编程、调度和监控的工作流管理平台，以其模块化的架构和动态定义数据管道的能力著称，能够灵活调度和管理各种工作流任务。基于有向无环图 (Directed Acyclic Graph)，Airflow 可以定义一组有依赖的任务并依次执行。此外，Airflow 具有强大的集成能力，可以与多种数据存储、处理工具和云服务无缝集成，提供一站式的数据处理解决方案，并通过其插件生态系统不断扩展新的功能和集成，进一步增强其适用性和灵活性。

为了优化用户数据管理流程，DolphinDB 基于 Airflow 开发了插件 DolphinDBOperator，将 Airflow 工作流编排工具集成到高可用集群架构中，实现了对数据 ETL 作业的高效管理和自动化调度。DolphinDBOperator 是 Airflow 系统中的一个自定义操作符（Operator），通过 DolphinDBOperator 可以在 Airflow 连接 DolphinDB 进行数据写入、查询、计算及导出等操作。DolphinDBOperator 将两个产品的优势深度融合，提供一体化数据管理解决方案，为用户带来了前所未有的数据管理体验与显著增强的数据处理性能。

首先，用户可以体验到灵活便捷的工作流设计，利用 Airflow 的直观界面和丰富的任务类型，结合 DolphinDB 的数据分析能力，可以灵活设计满足业务需求的数据处理流程，实现数据价值的最大化；其次，此方案强化了监控与运维性能，通过将 Airflow 的监控报警功能与 DolphinDB 的日志和性能监控相结合，用户可以实时掌握数据处理状态，及时发现并解决问题，确保数据处理的稳定性和可靠性。

总体来看，通过 DolphinDBOperator 这一定制化插件，DolphinDB 可直接作为 Airflow 的一个数据源或目标库，实现数据在 Airflow 工作流中的无缝集成与自由流转。无论是实时数据的捕获与处理，还是历史数据的批量分析，都能轻松实现。基于二者的可扩展性，用户可以轻松扩展其数据处理能力，以应对不断增长的数据量和更复杂的分析需求。

Airflow 官方现已上架 DolphinDBOperator 插件，用户在 DolphinDB 官网及 Airflow 官网上均可下载该插件，更加方便快捷地体验 DolphinDB 的实时流计算能力，实现工作流与数据处理的深度整合与高效协同。

完整详细的部署教程请参考：DolphinDB 与 Python AirFlow 最佳实践