[笔记]Fluke3563 振动分析仪

参考文档:Fluke 3563 Analysis Vibration Sensor system | Fluke

 1.四大机械故障损伤原因

2.振动特征 

福禄克做的示意图很棒:

不平衡对应转动轴的一倍频,不对中是2倍频,然后3~6倍频会有未紧固故障,更高频的位置是齿轮或者轴承故障。对于不对中,如果同时测量多个方向的加速度,共轭性是它的显著特征。这个最早我是在西安因联的故障分析文档中看到的,笔记应该就在前面。

fluke的描述和因联的那个描述非常相似——难道因联的测试设备就是fluke??

那个振动向低频的转移,并不是仅仅发生在轴承上,它也会向轴相关的频段转移。因为轴承的损伤最终会导致轴本身受损——比如产生不对中振动。

探查轴承振动,建议直接在频域进行,不能用功率谱,一旦导向功率谱轴承振动的信噪比就极低。

3.产品规格


fluke这个+-3db的参数让人看不懂。为什么放在采样频率那里?

在另一处地方,采样率标记的是18.5Hz,那这样就能说得通了。

Fluke 3563 Analysis Vibration Sensor system | Fluke

2Hz的振动源,采样率18.5Hz,为了采足2Hz,仅仅需要4pt/秒,为了达到题图中的齿轮频率,需要到16x频,所以,是64点,如果倍频之间安排进10个点,那么这是640点,所以,大概率它是1024点采样。最终从1024点截断至640点。

在谈及存储的时候:(FAQ of docs)

• Default screening config (3 axis, overall acc+vel + temp) ~ 1.8 kByte
• TWF for band value computation for all three axis ~440 kByte

• Sensor signal status ~ 230 Byte

• Gateway update package: up to 180 Mbyte

• Sensor update package: 450 kByte

TWF是time waveform,如果按24bits/sps/ch计算:单通道3K,3通道9K,扩展为字节模式是27K, 440/27 = 16.29.大概能对得上。

产品默认16个传感器。

然后温度的量程也有点看不懂。为啥只到85度?

3563本身似乎可以独立工作,然后,它是低耗电独立器件,所以,工作间隔超长,电池寿命支持5年,通过wifi上传数据,终端距离数据搜集器(wifi)部署距离支持超过100m。我看到过大量的这类节能无线设计,避免部署困难。

 

精度24bits.看到的大部分国外的振动分析装置都是这个分辨率,但物理IEPE传感器能否达到这个指标?存疑。

2~10KHz应该是它的真正的频响-3db范围。(freq和sampling freq)彼此会有关联,它的点数可能是500,或者1500,我推算不出来。

4.设计特点

1.不同的三轴加速度设计:

  • The two MEMS vibration sensors are used for low-frequency vibration measurements in the X and Y orthogonal axes
  • The piezoelectric sensor measures both low- and high-frequency vibrations in the Z-axis, which is the main sensing axis

它的三轴并不平衡。主轴应该是压电,上面技术参数中提及过。

2.数据直接上云,无局部数据存储

很惊讶:它的数据直接传到AWS了。

文档中多处解释这是安全的。。。

3.它的振动速度数据和阈值是逐倍频曲线分别设置的:

4.UI设计 

很清爽,柱状图可以。

5.使用资产登记过程,来自动化阈值设定:

附录 A 频响 

  • Fluke 3563 Benefit of Piezo Technology | App Note

 这里是标准的频响曲线,所以+-3db,对于fluke使用的传感器fmin = 2 fmax = 10000,还远没有到。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://xiahunao.cn/news/3246454.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系瞎胡闹网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

全栈 Discord 克隆:Next.js 13、React、Socket.io、Prisma、Tailwind、MySQL笔记(一)

前言 阅读本文你需要有 Next.js 基础 React 基础 Prisma 基础 tailwind 基础 MySql基础 准备工作 打开网站 https://ui.shadcn.com/docs 这不是一个组件库。它是可重用组件的集合,您可以将其复制并粘贴到应用中。 打开installation 选择Next.js 也就是此页面…

JRebelXRebel在线激活(亲测可用)

包含所有新旧版本,包括2023.4.2、2023.4.1、2023.4.0、2023.3.2、2023.3.1、2023.3.0、2023.2.2、2023.2.1、2023.2.0、2023.1.2、2023.1.1 等以及所有2022版本 JRebel&XRebel激活服务器地址 激活服务器地址(路线1,推荐),可…

鸿蒙语言基础类库:【@system.geolocation (地理位置)】

地理位置 说明: 从API Version 7 开始,该接口不再维护,推荐使用新接口[ohos.geolocation]。本模块首批接口从API version 3开始支持。后续版本的新增接口,采用上角标单独标记接口的起始版本。 导入模块 import geolocation from …

快慢指针的应用(题目来源力扣oj训练)

快慢指针 快慢指针一般用来找到链表的中间节点,就是直接搞两个指针,快指针的移动是慢指针的两倍,那么为什么快慢指针可以找到中间节点,因为假设一个为n的链表,快指针走完慢指针也就是n/2。 具体案例 找链表的中间节…

如何使用在线工具将手机相册中的图片转换为JPG格式

我们经常在手机相册中保存大量的图片,无论是家庭聚会的照片还是旅行的瞬间,每一幅图像都承载着珍贵的记忆。然而,有时候我们会遇到图片格式不兼容的问题,尤其是在需要将图片分享到特定平台或编辑时。 例如,某些社交平台…

2024年充电宝推荐!哪个牌子充电宝好?充电宝选购大全!

大家在选购充电宝的时候是否有注意要选择一款安全性高的充电宝呢?是选择好看的充电宝还是选择性价比高的呢?充电宝的安全问题不容忽视,其中最令人担忧的便是爆炸风险。那么到底哪些充电宝是比较适合我们日常使用的呢?毕竟现在在当…

计网ip层重要面经总结

文章目录 127.0.0.1, localhost, 0.0.0.0有什么不同?ipv6还需要NAT吗?DNS查询服务器的基本流程浏览器输入一个URL到显示器显示的过程PING是怎么工作的?ipv4和ipv6究竟有哪些区别?什么是跨域,什么情况下会发生跨域问题&#xff1f…

WINUI或WPF灵活使用样式、控件模板、自定义控件、用户控件

在WINUI与WPF 中,控件模板(ControlTemplate)、样式(Style)、自定义控件(CustomControl)和用户控件(UserControl)都是构建复杂和灵活用户界面的重要工具,但它们…

使用gradio部署微调后的模型

文章目录 概要整体架构流程技术细节小结 概要 使用gradio部署微调后的模型 整体架构流程 gradio前期学习,以下是一些常见的输入输出组件,有些即可输入也可输出 gr.Audio(sources[microphone, upload], # 音频输入sources,支持录制或者上传…

【自撰写】【国际象棋入门】第11课 对局实例分析(一)

第11课 对局实例分析(一) 本次课中,我们来分析一例真实的对局。对局弈于“国象联盟”APP,日期为2024年6月13日星期四,我执黑。开局伊始,白方的布局略占优势,中局阶段黑方一直保持着微弱的领先&…

共研算法未来 百望云金盾大模型入选“BPAA全球应用算法模型典范”Top50

当大型预训练模型以破竹之势迅速迭代,它们在人工智能领域的核心地位与深远意义何在?在这场由大模型引领的智能革新潮流中,又如何塑造并推动着整个算法产业的未来蓝图? 在2024世界人工智能大会(WAIC)的第二天…

可的哥Codigger:解锁项目成功密钥,一键体检提升代码质量

在日新月异的商业竞技场中,项目的质量犹如生命线,直接关联到成功的彼岸。为了确保您的项目在激烈竞争中脱颖而出,可的哥Codigger项目体检工具应运而生,它不仅是您项目健康的守护者,更是通往成功之路的加速器。 【一键诊…

洛谷 P1056 [NOIP2008 普及组 T2]:排座椅 ← 贪心算法

【题目来源】https://www.luogu.com.cn/problem/P1056https://www.acwing.com/problem/content/436/【题目描述】 上课的时候总有一些同学和前后左右的人交头接耳,这是令小学班主任十分头疼的一件事情。 不过,班主任小雪发现了一些有趣的现象&#xff0c…

十、Java集合 ★ ✔(模块18-20)【泛型、通配符、List、Set、TreeSet、自然排序和比较器排序、Collections、可变参数、Map】

day05 泛型,数据结构,List,Set 今日目标 泛型使用 数据结构 List Set 1 泛型 1.1 泛型的介绍 ★ 泛型是一种类型参数,专门用来保存类型用的 最早接触泛型是在ArrayList,这个E就是所谓的泛型了。使用ArrayList时,只要给E指定某一个类型…

springboot的全局异常处理

主要有两个异常注解,RestControllerAdvice和 ExceptionHandler(Exception.class) 案例 package com.lwy.exception;import com.lwy.pojo.Result; import org.springframework.web.bind.annotation.ExceptionHandler; import org.springframework.web.bind.annotati…

C语言之大小端理解

目录 1前言2 大小端理解与区分3 大小端的识别和基本切换操作4 总结 1前言 在汽车CAN通讯报文中往往会接触到Intel类型和motorola类型,实际项目中涉及到多机通讯也会接触到大小端问题 2 大小端理解与区分 大端(Big_Endian) :低字节放在高地址小端(Little_Endian):…

新华三H3CNE网络工程师认证—VLAN使用场景与原理

通过华三的技术原理与VLAN配置来学习,首先介绍VLAN,然后介绍VLAN的基本原理,最后介绍VLAN的基本配置。 一、传统以太网问题 在传统网络中,交换机的数量足够多就会出现问题,广播域变得很大,分割广播域需要…

ios安装建立关系:Xinstall如何化繁为简

在移动应用日益丰富的今天,iOS设备上的App安装与更新成为了用户日常操作的一部分。然而,对于开发者而言,如何在iOS平台上顺利建立安装关系,确保应用的顺利推广与用户的持续使用,却是一个不容忽视的难题。今天&#xff…

Large Language Model系列之二:Transformers和预训练语言模型

Large Language Model系列之二:Transformers和预训练语言模型 1 Transformer模型 Transformer模型是一种基于自注意力机制的深度学习模型,它最初由Vaswani等人在2017年的论文《Attention Is All You Need》中提出,主要用于机器翻译任务。随…

誉海康运携手绿葆取袋机,暖心陪诊,守护您的就医之路

在繁忙的都市生活中,我们时常为了梦想和事业奔波,却往往忽略了身边最亲近的人——父母的健康。当父母因身体不适需要就医时,面对陌生的医院环境和繁琐的就诊流程,他们可能感到迷茫和无助。 这时,一份及时、贴心的陪诊…