SpringBoot使用本地缓存—

SpringBoot使用本地缓存——Caffeine

缓存，想必大家都用过，将常用的数据存储在缓存上能在一定程度上提升数据存取的速度。这正是局部性原理的应用。之前用的缓存大多是分布式的，比如Redis。使用Redis作为缓存虽然是大多数系统的选择，但是需要另起服务，且会增加一定的耗时在数据传输上。对于一些小型应用，用Redis就有点大材小用了，此时便可以使用本地缓存。

本地缓存的技术选型：

使用 ConcurrentHashMap 作为缓存

这个是最简单的缓存使用，但是没有一定的内存淘汰策略，用作缓存来使用，功能比较单一。需要开发人员进行定制化开发。
Guava Cache

Guava是Google团队开源的一款 Java 核心增强库，包含集合、并发原语、缓存、IO、反射等工具箱，性能和稳定性上都有保障，应用十分广泛，强烈推荐。其中 Guava Cache 支持很多特性，比如：支持最大容量限制、支持两种过期删除策略（插入时间和访问时间）、支持简单的统计功能、基于LRU算法实现
本文将要介绍的Caffeine缓存

Caffeine是一个高性能的Java本地缓存库，设计用于提供快速响应时间和高并发处理能力。它具有类似于Guava缓存的简单易用的API，同时也提供了许多额外的功能和性能优化。Caffeine支持缓存大小限制、缓存过期策略、异步加载数据等特性，可以帮助开发人员在应用程序中有效地管理和优化缓存。Caffeine还提供了可自定义的缓存策略和监听器，以帮助开发人员根据实际需求定制缓存行为。
基于Ehcache实现本地缓存

Ehcache是一个流行的Java开源缓存框架，用于在应用程序中管理缓存数据。它被广泛用于提高应用程序性能，减少数据库访问频率，和减少网络开销。同Caffeine和Guava Cache相比，Ehcache的功能更加丰富，扩展性更强。

Caffeine本地缓存

在项目开发中，为提升系统性能，减少 IO 开销，采用本地缓存是必不可少的。最常见的本地缓存是 Guava 和 Caffeine。Caffeine 是基于 Google Guava Cache 设计经验改进的结果，相较于 Guava 在性能和命中率上更具有效率，你可以认为其是 Guava Plus版本。

使用步骤

步骤 1: 添加依赖

<dependency><groupId>com.github.ben-manes.caffeine</groupId><artifactId>caffeine</artifactId><version>3.1.5</version> <!-- 确保使用最新版本 -->
</dependency><!-- Spring Boot Cache 的依赖 -->
<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>
</dependency>

步骤 2: 配置 Caffeine 缓存管理器

package com.supermap.ai.agent.config;import com.github.benmanes.caffeine.cache.Caffeine;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.cache.CacheManager;
import org.springframework.cache.caffeine.CaffeineCacheManager;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;import java.util.concurrent.TimeUnit;/*** @Author: wangrongyi* @Date: 2024/7/8 14:02* @Description: 缓配配置类*/
@Configuration
@Slf4j
public class CaffeineConfig {@Beanpublic CacheManager cacheManager() {CaffeineCacheManager cacheManager = new CaffeineCacheManager();//Caffeine配置Caffeine<Object, Object> caffeine = Caffeine.newBuilder()//最后一次写入后经过固定时间过期.expireAfterWrite(600, TimeUnit.SECONDS)//maximumSize=[long]: 缓存的最大条数.maximumSize(1000);cacheManager.setCaffeine(caffeine);log.info("缓存配置 CacheManager 初始化");return cacheManager;}@Beanpublic Cache<String, Object> caffeineCache() {log.info("缓存配置 Cache 初始化");return Caffeine.newBuilder()// 设置最后一次写入或访问后经过固定时间过期.expireAfterWrite(600, TimeUnit.SECONDS)// 初始的缓存空间大小.initialCapacity(1000)// 缓存的最大条数.maximumSize(1000).build();}
}

Caffeine配置参数说明：

initialCapacity=[integer]: 初始的缓存空间大小
maximumSize=[long]: 缓存的最大条数
maximumWeight=[long]: 缓存的最大权重
expireAfterAccess=[duration]: 最后一次写入或访问后经过固定时间过期
expireAfterWrite=[duration]: 最后一次写入后经过固定时间过期
refreshAfterWrite=[duration]: 创建缓存或者最近一次更新缓存后经过固定的时间间隔，刷新缓存
weakKeys: 打开key的弱引用
weakValues：打开value的弱引用
softValues：打开value的软引用
recordStats：开发统计功能注意：
expireAfterWrite和expireAfterAccess同事存在时，以expireAfterWrite为准。
maximumSize和maximumWeight不可以同时使用
weakValues和softValues不可以同时使用

注意： CacheManager 是使用注解形式时需要注入的Bean，Cache是在代码中显示使用时需要注入的，可以注入多个Bean，用名字区分，达到使用不通的缓存配置的效果。比如对过期时间有不通的要求，那么就可以注入两个过期时间不同的 CacheManager ，Bean的名字要做区分，在使用 @Cacheable 调用缓存时，便可以显示指定不同的 cacheManager。

步骤 3: 使用缓存

有两种使用缓存的方式：注解使用、代码显示使用

注解使用

    // 获取缓存@GetMapping("/getCache")@Cacheable(value = "cache", key = "'key'")public String getCache() throws InterruptedException {Thread.sleep(3000);return "getCache";}// 设置缓存@GetMapping("/setCache")@CachePut(value = "cache", key = "'key'")public String setCache() throws InterruptedException {Thread.sleep(3000);return "setCache";}// 删除缓存@GetMapping("/delCache")@CacheEvict(value = "cache", key = "'key'")public String delCache() throws InterruptedException {Thread.sleep(3000);return "delCache";}

注解使用说明：

@EnableCaching

开启缓存功能，一般放在启动类上。
@CacheConfig

当我们需要缓存的地方越来越多，你可以使用@CacheConfig(cacheNames = {“cacheName”})注解在 class 之上来统一指定value的值，这时可省略value，如果你在你的方法依旧写上了value，那么依然以方法的value值为准。

@Cacheable

根据方法对其返回结果进行缓存，下次请求时，如果缓存存在，则直接读取缓存数据返回；如果缓存不存在，则执行方法，并把返回的结果存入缓存中。一般用在查询方法上。

属性/方法名	解释
value	缓存名，必填，它指定了你的缓存存放在哪块命名空间
cacheNames	与 value 差不多，二选一即可
key	可选属性，可以使用 SpEL 标签自定义缓存的key
keyGenerator	key的生成器。key/keyGenerator二选一使用
cacheManager	指定缓存管理器
cacheResolver	指定获取解析器
condition	条件符合则缓存
unless	条件符合则不缓存
sync	是否使用异步模式，默认为false

@CachePut

使用该注解标志的方法，每次都会执行，并将结果存入指定的缓存中。其他方法可以直接从响应的缓存中读取缓存数据。一般用在新增方法上。

属性/方法名	解释
value	缓存名，必填，它指定了你的缓存存放在哪块命名空间
cacheNames	与 value 差不多，二选一即可
key	可选属性，可以使用 SpEL 标签自定义缓存的key
keyGenerator	key的生成器。key/keyGenerator二选一使用
cacheManager	指定缓存管理器
cacheResolver	指定获取解析器
condition	条件符合则缓存
unless	条件符合则不缓存

@CacheEvict

使用该注解标志的方法，会清空指定的缓存。一般用在更新或者删除方法上。

属性/方法名	解释
value	缓存名，必填，它指定了你的缓存存放在哪块命名空间
cacheNames	与 value 差不多，二选一即可
key	可选属性，可以使用 SpEL 标签自定义缓存的key
keyGenerator	key的生成器。key/keyGenerator二选一使用
cacheManager	指定缓存管理器
cacheResolver	指定获取解析器
condition	条件符合则缓存
allEntries	是否清空所有缓存，默认为 false。如果指定为 true，则方法调用后将立即清空所有的缓存
beforeInvocation	是否在方法执行前就清空，默认为 false。如果指定为 true，则在方法执行前就会清空缓存

@Caching

该注解可以实现同一个方法上同时使用多种注解。可从其源码看出：

代码显示使用

    @Autowiredprivate Cache<String, Object> cache;@GetMapping("/getCacheInfo")public void getCacheInfo() throws InterruptedException {String s = (String) cache.getIfPresent("key");if (s == null) {cache.put("key", "value");Thread.sleep(3000);}log.info("cache:{}", cache.getIfPresent("key"));}