1. 概述

为了适应航空发动机试验器的智能化发展，本文基于图形化编程工具LabVIEW为平台，结合航空发动机试验器原有的软硬件设备，设计开发了一套数据监测分析功能模块。主要阐述了数据监测分析功能设计中的设计思路和主要功能，以及功能实现中的结构设计和VI函数的应用。该数据监测分析功能提升了航空发动机试验器的数字化水平，实现了对发动机试验数据的实时监测与智能分析。

2. 系统硬件设计

2.1 传感器

为了实现对航空发动机试验器各项参数的精确测量，系统选用了以下高精度传感器：

• 压力传感器：使用Honeywell PX2系列压力传感器，测量范围0-700 Bar，精度±0.25%。

• 温度传感器：采用Omega K型热电偶，测量范围-200°C至1250°C，精度±0.4%。

• 转速传感器：选用Honeywell ZH10系列霍尔效应传感器，测量范围0-20,000 RPM，精度±0.5%。

2.2 数据采集设备

数据采集设备选用了National Instruments的NI cDAQ-9189机箱和以下模块：

• NI 9205：用于模拟信号输入，32通道，16位分辨率，250 kS/s采样速率。

• NI 9213：用于温度测量，16通道，24位分辨率。

• NI 9401：用于数字信号输入输出，8通道。

2.3 信号调理电路设计

为了保证信号的稳定性和准确性，设计了高精度的信号调理电路。包括：

• 运算放大器电路：用于信号的放大和滤波。

• 差分放大电路：用于消除共模噪声，提高信号质量。

• 温度变送器：用于热电偶信号的线性化处理。

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3. 软件设计

3.1 系统软件结构

LabVIEW软件设计采用模块化结构，包括数据采集模块、数据处理模块、数据存储模块和用户界面模块。各模块相互独立，便于系统的维护和升级。

3.2 软件程序设计

• 数据采集模块：负责从NI cDAQ机箱和各模块读取传感器信号，通过滤波和校准算法，保证数据的准确性。

• 数据处理模块：对采集到的数据进行实时分析和处理，包括压力、温度和转速的计算和显示。

• 数据存储模块：将处理后的数据存储到本地数据库或云端服务器，便于后续的分析和处理。

• 用户界面模块：提供友好的用户交互界面，显示实时数据和历史数据曲线，并提供参数设置和报警功能。

4. 系统测试

4.1 数据采集测试

通过对系统进行多次数据采集测试，验证系统的稳定性和准确性。测试结果表明，系统能够实时、连续地采集并处理来自不同传感器的数据，数据采集精度和稳定性均满足设计要求。

4.2 数据处理测试

对采集到的数据进行处理和分析，包括压力、温度和转速的计算。测试结果显示，数据处理模块能够快速、准确地处理大数据量，实时显示各项参数的变化。

4.3 数据存储测试

将处理后的数据存储到本地数据库或云端服务器，验证数据存储模块的可靠性。测试结果表明，系统能够稳定、高效地存储大量数据，并能方便地进行数据查询和导出。

4.4 用户界面测试

通过多次测试，验证用户界面的友好性和操作的便捷性。测试结果表明，用户界面设计合理，操作简单直观，用户能够方便地进行参数设置和数据查看。

5. 结论

基于LabVIEW的航空发动机试验器数据监测分析系统设计合理，能够稳定、准确地实现航空发动机试验数据的实时监测和智能分析。该系统在硬件设计上选用了高精度传感器和数据采集设备，在软件设计上采用了模块化结构，保证了系统的可扩展性和维护性。试验结果表明，系统的数据采集、处理和存储精度均满足设计要求，为航空发动机试验器的智能化发展提供了有力支持。