大模型价格战，有价无市

从上周开始，各个大模型厂商就开始卷价格，要么免费，要么压得极低。从第一性原理出发，快速且共识性的降价原因指向了对客户的争抢。但国产算力的发展还需要时日，这场价格战的象征意义远大于实际意义。

就在英伟达再次拿出爆表业绩，市值马上超越苹果之时，大洋彼岸的另一端，国内的科技大厂却不谈AGI的梦想，卷起了大模型的价格。

这场战役开始得很早。5月11日，智谱AI大模型宣布个人GLM-3Turbo模型产品的调用价格，从0.005元/千tokens降低至0.001元/千tokens，直降80%。5月15日，字节宣布豆包通用模型pro-32k版、pro-128k版在企业市场的推理输入价格仅为0.0008元/千tokens、0.005元/千tokens，较行业降幅达99.3%以及95.8%。

随后，这场价格战开启了加速模式。阿里云通义千问，百度文心Speed和文心Lite，腾讯混元Lite，科大讯飞纷纷宣布降价或者免费。

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从第一性原理出发，快速且共识性的降价原因指向了对客户的争抢。

据某业内人士表述，这场价格战的象征意义远大于实际意义。各个大模型厂商现在的客户需求还不够强，通过降价换市场的背后其实是有价无市。“万一客户需求真起来了，许多国产大模型是无法提供足够推理能力的。”

这个推论的逻辑非常简单。从硬件配置来看，目前国产大模型推理算力处于较为尴尬的转换期，大厂的推理卡以A10为主。但众所周知A10已经停产，下一代L20推力卡各家其实储备有限，这中间出现了算力供应的空缺。而国产算力的发展尚需时日，让这一转换阶段充满了不确定性。

与此同时，如果大模型的价格降低后吸引了大量客户，但没有足够的算力去支撑，就会陷入尴尬的境地。举例来说在智能驾驶领域，如果因为算力不足导致模型推理速度慢，就可能无法及时对路况做出准确判断和反应，带来安全隐患。或者在大规模数据分析场景中，若算力跟不上，处理数据的效率就会大打折扣，影响业务的正常开展。

**更加底层的逻辑还在于大厂之间，关于算力的黑箱。**最直接的例子是字节。字节旗下的豆包大模型，某种程度上来说，是这一次价格战的始作俑者。但字节的B端用户很少，据业内人士估计，字节企业和开发者调用其API远不如调用通义千问、文心一言，甚至不如大模型五虎中的一些。所以从某种程度来说，字节这个价格战还是摆个姿态，更多的是后来者的赶超姿势。

但据行业分析人士表露，字节的背后还有一个不小的问题。即目前字节跳动大量租用了阿里云的算力，它本身的算力从表面来看是不足的。如果价格战真的打起来了，直接影响了阿里的核心利益，导致阿里不再租用算力给字节，那么字节又该如何应对？

其实，类似的关系也非常之多。这也是为什么百度智能云事业群总裁沈抖在财报电话会上曾指出，面对其他厂商的价格战，同样重要的是评估不同模型在不同工作负载下的当前性能比，而不是仅仅关注一些表面价格。

从表面来看，大模型厂商的降价更像是一场热闹的营销，目的在于先把市场炒热，通过扩大用户基础和市场份额来实现对于其他业务的补偿。这种象征意义也有实际的作用。5月8日，在傅盛和朱啸虎的对谈中，前一年还在网上吵得不可开交的两个人，在线下却达成了一致，“后来我们沟通过，我们实际上观点很一致的，在 AI这块我个人对AI应用明年爆发是非常乐观的。”

多重矛盾之下，大模型价格战表象下藏着厂商的焦虑。正如现在政策频出的房地产市场，是否有大量的真实买家，可能才是未来竞争的关键。

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