观前提醒：本文详细介绍了Python环境的结构，介绍了python虚拟环境基础用法，以及python中的环境&依赖管理

0.什么是Python环境
Python环境是指一个特定的设置，其中包含了运行Python代码所需的一系列软件工具和包。这个环境可以包括Python解释器、一组安装的包、模块以及相关的配置设置。Python环境可以帮助你管理依赖关系，确保不同项目之间的依赖隔离，避免版本冲突。

基本上，Python环境可以分为两种：

1.全局环境：

• 全局环境是指安装在操作系统上的Python环境。
• 它是所有Python程序的默认环境，除非特别指定使用其他环境。
• 修改全局环境会影响系统上所有使用这个Python解释器的项目。

2.虚拟环境：

• 虚拟环境是一个独立的环境，可以有自己的Python解释器和一组包。
• 它使得不同项目可以拥有不同的依赖，不会互相干扰。
• 虚拟环境通常使用venv模块创建，该模块是Python 3的标准库的一部分。
• 虚拟环境位于项目文件夹中，便于管理和迁移。

一、Python环境的结构
Python环境由几个关键组件组成，它们共同支持Python代码的运行和管理。这些组件包括：

1. Python解释器
Python解释器是最核心的组件，它是一个软件包，能够执行Python代码。你可以从Python官网下载，并且有多个版本可供选择（如Python 2.x已停止更新，而Python 3.x是目前的主流）。

2. 标准库
Python的标准库提供了广泛的模块和函数，它们被内置在Python解释器中。标准库涵盖了从文本处理到网络通信等许多功能。

3. 第三方库
除了标准库之外，Python的强大功能还得益于社区提供的大量第三方库。这些库可以通过包管理工具如pip安装，并用于各种特定的任务和应用程序开发。

4. 包管理器
Python使用包管理器来安装、更新、卸载和管理第三方库的依赖。最广泛使用的包管理器是pip，它与Python标准库一起分发。

二、Python虚拟环境
Python虚拟环境是一个独立的目录树，其中安装了特定版本的Python解释器以及一系列附加包。当你激活一个虚拟环境时，你的系统路径（PATH）会暂时修改，以便任何对Python解释器或Python脚本的调用都会使用虚拟环境中的版本。

为什么使用虚拟环境？

• 依赖管理：不同的项目可能需要不同版本的库，虚拟环境可以避免版本冲突。
• 权限问题：在系统级别安装库可能需要管理员权限，虚拟环境则可以在用户级别安装。
• 清洁和整洁：虚拟环境保持你的全局Python环境清洁，便于管理。
• 复制环境：虚拟环境可以帮助你复制和分享环境配置，便于协作和部署。

如何创建和使用Python虚拟环境？
使用venv（推荐方法）
venv是Python自带的虚拟环境创建工具，不需要额外安装。

1.创建虚拟环境：

python3 -m venv myenv#在Windows上，Python命令通常只是python，而不是python3#所以需要使用python -m venv myenv

这会在当前目录下创建一个名为myenv的虚拟环境。

2.激活虚拟环境：

• 在Unix或Mac上

source myenv/bin/activate

• 在Windows上：

myenv\Scripts\activate

3.安装包：
在激活的虚拟环境中使用pip安装包只会影响当前环境。 

pip install requests

4.退出虚拟环境：

deactivate

使用virtualenv
virtualenv是一个独立的第三方包，更早之前的Python版本使用这个包来创建虚拟环境。

1.安装virtualenv：

pip install virtualenv

2.创建虚拟环境：

virtualenv myenv

3.激活和退出：
激活和退出的步骤与venv相同。

使用Pipenv
Pipenv自动管理虚拟环境和依赖文件，它结合了pip的包管理和venv的环境管理。

1.安装Pipenv：

pip install pipenv

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