并行执行的4种类别——《OceanBase 并行执行》系列 4

OceanBase 支持多种类型语句的并行执行。在本篇博客中,我们将根据并行执行的不同类别,分别详细阐述:并行查询、并行数据操作语言(DML)、并行数据定义语言(DDL)以及并行 LOAD DATA 。

《并行执行系列》并行执行系列的内容分为七篇博客,本篇是其中的第四篇。

并行执行概念
如何手动设置并行度
并行执行线程资源管理方式

4.1 并行查询

你可以在下面几种场景里使用并行查询:

  • select 语句,以及 select 子查询
  • DML 语句(INSERT,UPDATE,DELETE)的查询部分
  • 外表查询

并行查询的决策分为两部分: 

  1. 决定走并行查询。如果查询中使用了 PARALLEL HINT,SESSION 上开启了并行查询,或TABLE 属性指定了并行,那么将会开启并行查询。
  2. 决定并行度。并行查询中,每个 DFO 的并行度可以不一样。
    • 对于基表扫描或索引扫描 DFO,其并行度由 PARALLEL HINT、SESSION 并行属性,或TABLE 属性来决定。
    • 对于基表扫描或索引扫描 DFO,如果运行时检测到它访问的数据不足一个宏块,那么它的运行时并发度会被局部自动降低。
    • 对于 JOIN 等中间节点,其 DFO 并行度继承左孩子 DFO 的并行度。
    • 部分 DFO 不允许并行执行(如计算 ROWNUM 的节点),那么他们的并行度会被强制设为 1。

4.2 并行 DML

大部分场景下,可以使用并行 DML (Parallel DML,简称 PDML)加速数据导入、更新、删除操作。

4.2.1 DML 并行度

DML 的并行度和查询部分的并行度一致。开启并行 DML 时,查询部分总是自动开启并行。读出的数据会根据待更新表的分区位置做重分布,然后由多个线程并行 DML,每个线程负责若干个分区。

并行度和目标表的分区数之间有倍数关系时,一般可以达到最佳性能。当并发度高于分区数时,会有多个线程处理同一个分区的数据;当并发度低于分区数时,单个线程可能处理多个分区的数据,并且每个线程处理的分区不重合。当并行度大于目标表分区数时,建议并行度是分区数的整数倍。

一般来说,同时向一个分区插入数据的线程数不要超过 4 个,超过这个值后扩展性并不好,日志同步会成为瓶颈,另外还有一些分区级别的锁同步开销。当并行度小于目标表分区数时,建议分区数是并行度的整数倍。这样,每个线程处理的分区数差不多,可以避免插入工作量倾斜。

4.2.2 索引表处理策略

并行 DML 支持自动维护索引表。

当索引表为本地索引时,并行 DML 在更新主表时,存储层会自动维护本地索引。

当索引表为全局索引时,并行 DML 框架会生成特定的计划来维护全局索引。假设有两个全局索引,处理流程如下:

  1. 首先,会用 DFO1 更新主表;
  2. 然后,DFO1 将全局索引1、全局索引2需要的数据发给 DFO2,用 DFO2 更新全局索引表1;
  3. 最后,DFO2 将全局索2引需要的数据发给 DFO3,用 DFO3 更新全局索引表2。

1705634034

以上策略对所有 INSERT、DELETE、UPDATE 语句有效,对于 MERGE 语句,处理方式略有不同,所有的索引维护操作会集中到一个 DFO 中处理,如下图所示:

  1. 首先,会用 DFO1 更新主表;
  2. 然后,DFO1 将全局索引1、全局索引2需要的数据发给 DFO2,DFO2 内部会逐个完成全部全局索引的维护操作。

1705634043

4.2.3 更新分区键的处理策略

对于 UPDATE 语句来说,当主表或全局索引表的分区键被更新时,需要把旧数据从旧分区中删除,然后把新数据插入到新分区中。这个过程通常被称作 row movement。

当发生 row movement 时,需要将 UPDATE 操作拆分成两步操作:先 DELETE,然后 INSERT。具体地,会将出现 row movement 的 UPDATE DFO 拆分成两个 DFO,第一个 DFO 负责 DELETE,第二个 DFO 负责 INSERT。并且,为了避免主键冲突,必须确保 DELETE DFO 完全执行完成后才能开始执行 INSERT DFO。

4.2.4 事务处理

OceanBase 并行 DML 和普通 DML 语句一样,完全支持事务处理。并行 DML 语句可以和其它查询语句一起出现在同一个事务中,执行完成并行 DML 语句后无需立即提交事务,就可以在后继的查询语句中读取到 DML 语句的结果。

在 OBServer v4.1 版本之前,当并行 DML 执行时间超长时,需要给租户配置项 undo retention 设置合适的值,否则可能发生 -4138 (OB_SNAPSHOT_DISCARDED) 错误,导致 SQL 在内部反复重试,直至超时。undo retention 字面意思是 Undo 的保留位点,即从当前时间回溯多长时间的 Undo 日志是保留下来的。对于 OceanBase 数据库来说,是将该时段的所有数据多版本保留下来。当并行 DML 执行时间超过 undo retention 设定的时间时,多版本数据可能被淘汰,当 DML 中的任何后继操作试图访问淘汰的多版本数据时,就会触发 OB_SNAPSHOT_DISCARDED 报错。undo retention 的默认值是 30 分钟,这意味着在默认情况下,如果并行 DML 语句 30 分钟内不能执行完成,无论语句的超时时间设定为多少,语句都可能执行超时并报错。一般来说,如果业务中的最长并行 DML 的执行时间为 2h 时, undo retention 可以设置为 2.5h。undo retention 不能随意设置为极大值,那会导致多版本数据无法回收,打爆磁盘。

从 OBServer v4.1 版本起,并行 DML 的执行不再依赖 undo retention 设定。多版本数据会根据事务版本号回收,只要事务还活跃,事务对应的版本号能读到的内容就不会回收。不过,数据盘满的场景是例外,此时还是会强行回收多版本数据,并行 DML 会收到 OB_SNAPSHOT_DISCARDED 报错,并自动重试整个 SQL。

4.2.5 旁路导入

当内存空间不足时,并行 DML 容易报告内存不足错误。没有走旁路导入路径的并行 DML,数据首先会写入 Memtable,然后通过转储、合并写入磁盘。因为并行 DML 写入数据到 Memtable 的速度极快,当写入速度快过转储速度时,内存就会不断增长,最终触发内存不足报错。

为了解决这个问题,OceanBase v4.1 的存储层提供了旁路导入功能。当并行 DML 使用旁路导入功能执行 INSERT 语句时,数据会绕过 Memtable 直接写入磁盘,不仅避免了内存不足的问题,而且还能提升数据导入性能。

用户通过 APPEND HINT 开启旁路导入功能。旁路导入开始前,要求提交上一个事务,并且设置 autocommit = 1。在 v4.2 版本中,旁路导入功能必须配合并行 DML 才能正常工作,如果没有通过 HINT 或 session 开启并行 DML,则旁路导入的 HINT 会被自动忽略。语法示例如下:

set autocommit = 1;
insert /*+ append enable_parallel_dml parallel(3) */ into t1 select * from t2;

预计在未来版本中,旁路导入功能会放松对事务的要求,可以出现在事务中的任意位置。

4.2.6 无法并行的 DML 操作

为了保证正确的 DML 语义,如下场景中,查询部分可以并行,但 DML 部分无法并行:

  • 如果目标表包含 local unique index,则 DML 部分不可并行,查询部分依然可以并行
  • INSERT ON DUPLICATE KEY UPDATE 语句的 DML 部分不可并行
  • 如果目标表包含 Trigger、外键,则 DML 部分不可并行
  • 如果 MERGE INTO 语句的目标表中包含 global unique index,则 DML 部分不可并行
  • 如果 DML 启用了 IGNORE 模式,则 DML 部分不可并行

如果发现 DML 没有走并行,可以通过 explain extended 来查看 Note 字段,确定未走并行的原因。

4.2.7 Row Movement 操作

当更新分区表的分区键时,可能使数据从一个分区搬迁到另一个分区。在 Oracle 模式下通过下面的命令可以禁止数据跨分区搬迁:

create table t1 (c1 int primary key, c2 int) partition by hash(c1) partitions 3;
alter table t1 disable row movement;OceanBase(TEST@TEST)>update t1 set c1 = c1 + 100000000;
ORA-14402: updating partition key column would cause a partition change

但是,并行 DML 会忽略表的 row movement 属性,总是允许更新分区键。

4.3 并行 DDL

支持并行执行的 DDL 语句包括:

  • CREATE TABLE AS SELECT
  • ALTER TABLE
  • CREATE INDEX

4.3.0 原理

所有并行 DDL 都是通过特定的 Parallel DML 完成。例如,创建索引本质是创建一个索引空表,然后并行地从主表查询出索引列数据,最后并行地插入到索引表中。

4.3.1 通过 HINT 指定并行度

目前(v4.2)仅 CREATE INDEX 语句支持通过 PARALLEL HINT 开启并行,其余 DDL 都只支持 SESSION 变量和 TABLE PARALLEL 属性来开启。

CREATE /*+ PARALLEL(3) */ INDEX IDX ON T1(C2);

4.3.2 通过 SESSION 变量指定并行度

上述所有 DDL 语句都支持通过 SESSION 变量来指定并行度。指定并行度后,该 SESSION 上的所有 DDL 都自动按照该并行度并行执行,并且查询部分和修改部分都使用相同的并行度。

SET _FORCE_PARALLEL_DDL_DOP = 3;
CREATE TABLE T1 (C1 int, C2 int, C3 int, C4 int);
CREATE INDEX IDX ON T1(C2);
-- v4.2 中,CREATE TABLE AS SELECT 开并行,
-- 用的是 “SET _FORCE_PARALLEL_DML_DOP”
-- 而不是 “SET _FORCE_PARALLEL_DDL_DOP”
-- 后继版本可能会修改成后者
SET _FORCE_PARALLEL_DML_DOP = 3;
CREATE TABLE T1 (C1 int, C2 int, C3 int, C4 int);
CREATE TABLE T2 AS SELECT * FROM T1;

4.3.3 通过表 PARALLEL 属性指定并行度

本节内容实测并没有走并行,需要跟进是否符合设计。验证方法:

select plan_operation, count(*) threads from oceanbase.gv$sql_plan_monitor where trace_id = last_trace_id() group by plan_line_id, plan_operation order by plan_line_id;

DDL 相关表上有 PARALLEL 属性时,可以使用 SET 语句设定 SESSION 变量来开启并行执行。例如:

SET _ENABLE_PARALLEL_DDL = 1;
CREATE TABLE T1 (C1 int, C2 int, C3 int, C4 int) PARALLEL = 3;
CREATE INDEX IDX ON T1(C2) PARALLEL = 2;
-- v4.2 中,CREATE TABLE AS SELECT 开并行,
-- 用的是 “SET _ENABLE_PARALLEL_DML”
-- 而不是 “SET _ENABLE_PARALLEL_DDL”
-- 后继版本可能会修改成后者
SET _ENABLE_PARALLEL_DML = 1;
CREATE TABLE T1 (C1 int, C2 int, C3 int, C4 int) PARALLEL = 3;
CREATE TABLE T2 PARALLEL 2 AS SELECT * FROM T1;

4.3.4 优先级

如果同时指定了 PARALLEL HINT、FORCE SESSION PARALLEL、表级 PARALLEL 属性中的两个或多个,那么它们的优先级如下:

PARALLEL HINT 优先级 > FORCE SESSION PARALLEL 优先级 > 表 PARALLEL 属性优先级

4.3.5 旁路导入

CREATE INDEX 语句无论是否开启并行,总是会走旁路导入(Direct Write,Bypass memtable)。

CREATE TABLE AS SELECT 语句目前(v4.2)还不支持旁路导入功能,如果数据量比较大,建议先建立空表,然后使用并行 DML 旁路导入模式并行插入。

4.4 并行 LOAD DATA

LOAD DATA 的实现不是基于并行 DML,它的实现方式是:先用多个线程并行切分 csv 文件,拼成多个 insert 语句,然后用一定的并发度分发执行这些 insert 语句。

LOAD DATA /*+ parallel(2) */ infile "test.csv" INTO TABLE t1 FIELDS TERMINATED BY ',' ENCLOSED BY '"';

上述语句中,PARALLEL 选项指定加载数据的并行度,如果没有指定 PARALLEL HINT,则默认以 PARALLEL 为 4 来并行执行 LOAD DATA。 PARALLEL 建议取值范围是 [0, 租户的最大CPU数]。

4.5 局部无法并行的场景

  • 最顶层 DFO 无需并行,它负责和客户端交互,以及执行最顶层无需并行的部分操作,如 LIMIT、PX COORDINATOR 等
  • 包含 TABLE UDF 时,含该 UDF 的 DFO 只能串行执行,其余部分依然可以并行

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://xiahunao.cn/news/3029914.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系瞎胡闹网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

寻找志同道合的小伙伴,让生活更加多彩

在繁忙的生活中,我们时常渴望找到一个可以倾诉心声、分享喜悦和烦恼的角落。有时候,一个简单的聊天就能让心情变得豁然开朗。而今天,我想向大家介绍一个可以让生活更加多彩的小天地——那是一个充满活力和温暖的QQ群。 群号:78004…

wandb: - 0.000 MB of 0.011 MB uploaded持续出现的解决方案

大家好,我是爱编程的喵喵。双985硕士毕业,现担任全栈工程师一职,热衷于将数据思维应用到工作与生活中。从事机器学习以及相关的前后端开发工作。曾在阿里云、科大讯飞、CCF等比赛获得多次Top名次。现为CSDN博客专家、人工智能领域优质创作者。喜欢通过博客创作的方式对所学的…

安卓通信方式简介

目录 一、Binder二、Socket三、Binder与Socket四、Handler 一、Binder Binder作为Android系统提供的一种IPC机制,无论从系统开发还是应用开发,都是Android系统中最重要的组成。 二、Socket Socket通信方式也是C/S架构,比Binder简单很多。在…

如何将图片表格转成excel?分享3种好用的软件!

在信息爆炸的时代,我们每天都会接触到大量的图片表格。这些表格中可能包含着我们需要的各种数据和信息,但是如何将它们快速、准确地转化为Excel格式,以便我们进行编辑、分析呢?今天,就让我们一起来探讨一下如何将图片表…

发票审核如何自查?报销没有发票,如何处理?

在财务管理中,发票是非常重要的一项凭证,是费用核算和税务申报的重要依据,但光靠发票入账可能会被定义为虚开。 一、费用报销审核必看的6个要点 1、票据与实际业务吻合 这是费用报销中最基本的常识,比如:采购一批物料&…

(十)JSP教程——config对象

config对象是脚本程序配置对象,表示当前JSP页面的配置信息。由于JSP页面通常无需配置,因此该对象在JSP页面中比较少见。 config对象可以读取一些初始化参数的值,而这些参数一般在web.xml配置文件中可以看到,并通过config对象的相应…

4D 成像毫米波雷达:新型传感器助力自动驾驶

1 感知是自动驾驶的首要环节,高性能传感器必不可少 感知环节负责对侦测、识别、跟踪目标,是自动驾驶实现的第一步。自动驾驶的实现,首先要能够准确理解驾驶环境信息,需要对交通主体、交通信号、环境物体等信息进行有效捕捉&#x…

Paddle 实现DCGAN

传统GAN 传统的GAN可以看我的这篇文章:Paddle 基于ANN(全连接神经网络)的GAN(生成对抗网络)实现-CSDN博客 DCGAN DCGAN是适用于图像生成的GAN,它的特点是: 只采用卷积层和转置卷积层&#x…

Oracle体系结构初探:闪回技术

在Oracle体系结构初探这个专栏中,已经写过了REDO、UNDO等内容。觉得可以开始写下有关备份恢复的内容。闪回技术 — Oracle数据库备份恢复机制的一种。它可以在一定条件下,高效快速的恢复因为逻辑错误(误删误更新等)导致的数据丢失…

数据库表自增主键超过代码Integer长度问题

数据库自增主键是 int(10) unsigned类型的字段,int(M) 中 M指示最大显示宽度,不代表存储长度,实际int(1)也是可以存储21.47亿长度的数字,如果是无符号类型的,那么可以从0~42.94亿。 我们的表主键自增到21.47亿后&#…

应用层协议之 DNS 协议

DNS 就是一个域名解析系统。域名就是网址,类似于 www.baidu.com。网络上的服务器想要访问它,就得需要它对应的 IP 地址,同时,每个域名对对应着一个 / N个 IP 地址(即对应多台服务器)。 因此,为了…

HarmonyOS开发案例:【生活健康app之实现打卡功能】(2)

实现打卡功能 首页会展示当前用户已经开启的任务列表,每条任务会显示对应的任务名称以及任务目标、当前任务完成情况。用户只可对当天任务进行打卡操作,用户可以根据需要对任务列表中相应的任务进行点击打卡。如果任务列表中的每个任务都在当天完成则为…

安装vmware station记录

想学一下linux,花了3个多小时,才配置好了,记录一下 安装vm12,已配置linux系统 报错,VMware Workstation 与 Device/Credential Guard 不兼容解决方案,网上说有不成功的,电脑蓝屏,选择装vm16试试 vm16 在…

【JVM】JVM规范作用及其核心

目录 认识JVM规范的作用 JVM规范定义的主要内容 认识JVM规范的作用 Java 虚拟机规范为不同的硬件平台提供了一种编译Java技术代码的规范。 Java虚拟机认得不是源文件,认得是编译过后的class文件,它是对这个class文件做要求、起作用的,而并…

算法设计与分析 动态规划/回溯

1.最大子段和 int a[N]; int maxn(int n) {int tempa[0];int ans0;ansmax(temp,ans);for(int i1;i<n;i){if(temp>0){tempa[i];}else tempa[i];ansmax(temp,ans);}return ans; } int main() {int n,ans0;cin>>n;for(int i0;i<n;i) cin>>a[i];ansmaxn(n);co…

LeetCode例题讲解:876.链表的中间结点

给你单链表的头结点 head &#xff0c;请你找出并返回链表的中间结点。 如果有两个中间结点&#xff0c;则返回第二个中间结点。 示例 1&#xff1a; 输入&#xff1a;head [1,2,3,4,5] 输出&#xff1a;[3,4,5] 解释&#xff1a;链表只有一个中间结点&#xff0c;值为 3 。…

kubernetes删除命名空间下所有资源

kubernetes强制删除命名空间下所有资源 在 Kubernetes 中&#xff0c;当一个命名空间处于 Terminating 状态但不会完成删除过程时&#xff0c;通常是因为内部资源没有被正确清理。要强制删除这个命名空间及其所有资源&#xff0c;你可以采取以下步骤&#xff1a; 1. 确认命名空…

渲染农场评测:6大热门云渲染平台全面比较

在3D行业中&#xff0c;选择一个合适的云渲染平台可能会令许多专业人士感到难以抉择。为此&#xff0c;我们精心准备了6家流行云渲染平台的详尽评测&#xff0c;旨在为您的决策过程提供实用的参考和支持。 目前&#xff0c;市面上主要的3D网络渲染平台包括六大服务商&#xff0…

张驰咨询六西格玛黑带培训,上海开班,质量精英的摇篮!

一、课程背景与意义 在当今竞争激烈的市场环境中&#xff0c;企业要想立于不败之地&#xff0c;就必须不断提升自身的核心竞争力。而六西格玛作为一种先进的质量管理工具和方法&#xff0c;已经被越来越多的企业所采纳。通过六西格玛黑带培训&#xff0c;学员们可以系统地掌握…

【c++算法篇】双指针(下)

&#x1f525;个人主页&#xff1a;Quitecoder &#x1f525;专栏&#xff1a;算法笔记仓 朋友们大家好啊&#xff0c;本篇文章我们来到算法的双指针的第二部分 目录 1.有效三角形的个数2.查找总价格为目标值的两个商品3.三数之和4.四数之和5.双指针常见场景总结 1.有效三角形…